技术栈
土地利用
南飞测绘视界
2 天前
土地利用
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地理数据
【编号950】广西壮族自治区-1990-2025年全国30m土地利用数据集
今天分享的是 广西壮族自治区-1990-2025年全国30m土地利用数据集数据概况广西壮族自治区-1990-2025年全国30m土地利用数据集。坐标系。TIF数据。详情图请看上面图片。请自行斟酌使用。
xiao5kou4chang6kai4
6 天前
土地利用
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水文
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hpye
HYPE水文模型全流程实战——以黑河上游流域为例
HYPE(Hydrological Predictions for the Environment, HYPE)是由瑞典皇家水文气象局(SMHI)在HBV和HBV-NP模型基础上开发的新一代分布式水文模型,已经在全球众多地区得到广泛应用。该模型功能强大且简单易用, 能满足在无测量数据时可以提供相关可广泛使用的模拟数据的要求。 模型用 Fortran95 编写代码,可在Windows 或Linux系统进行编译。
xiao5kou4chang6kai4
22 天前
土地利用
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水文
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流域
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面源污染
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swat
SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
不确定性分析已成为SWAT模型应用的核心环节。基于贝叶斯方法的参数优化框架和全局敏感性分析工具(如SUFI-2、PSO)被广泛用于量化模型输入、参数和结构的不确定性。蒙特卡洛模拟与代理模型的结合显著提升了计算效率,而多模型集成方法则有效降低了预测结果的不确定性范围。
星座528
1 个月前
土地利用
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clue模型
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情景预测
CLUE模型实战手册:从数据预处理到土地利用情景预测全流程解析
在快速城市化与生态文明建设协同推进的当下,精准预测未来土地利用格局、量化评估不同发展情景下的空间响应,已成为国土空间规划、生态安全格局构建及自然资源优化配置的核心前提。CLUE模型作为国际公认的土地利用变化时空模拟利器,凭借其强大的多尺度耦合能力与灵活的情景设置机制,在解析土地转换驱动力、权衡生态效益方面发挥着不可替代的作用。然而,从ArcGIS空间数据的标准化预处理,到Logistic回归驱动因子的筛选,再到转移弹性系数设定与模型精度验证,科研工作者往往面临着数据流转繁琐、参数配置晦涩、模拟结果偏差大等
小艳加油
1 个月前
景观格局
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土地利用
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fragstats
Fragstats+ArcGIS:景观格局指数计算、土地利用时空变化分析、生态风险空间异质性制图
您是否在为土地利用变化与景观格局分析中的技术难点而困扰?本专题专为全球环境变化、地理信息系统、景观生态学及土地管理领域的研究者与从业者打造,系统覆盖Fragstats与ArcGIS双软件的完整操作流程。无论您是零基础还是希望提升实战能力,都能掌握从数据获取、处理到景观指数计算与空间分析的全链条技能。
weixin_贾
7 个月前
arcgis
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土地利用
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dem
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水文分析
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土壤侵蚀
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arcgis栅格
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envi遥感影像
ArcGIS+ENVI实战:从零制作生态影响评价专题图(以植被类型与土壤侵蚀为例)
《环境影响评价技术导则 生态影响》(HJ 19—2022)即将实施,其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容,是评价的主要依据和成果的重要表现形式,是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中,土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。
青春不败 177-3266-0520
8 个月前
大气科学
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生态学
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水文学
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土地利用
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环境科学
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农业科学
多技术融合提升环境生态水文、土地土壤、农业大气等领域的数据分析与项目科研水平
一:空间数据获取与制图1.1 软件安装与应用1.2 空间数据介绍1.3海量空间数据下载1.4 ArcGIS软件快速入门
岁月如歌,青春不败
1 年前
arcgis
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生态学
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土地利用
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dem
ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测技术应用
第一:ArcGIS1.1 ArcGIS软件体系 1.2 如何快速掌握ArcGIS1.3 ArcGIS层次与学习方法 1.4 ArcGIS安装和注意事项
WangYan2022
1 年前
土地利用
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envi
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土地覆盖
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遥感解译
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clue模型
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程建设的成效,为相关研究和实践提供有力支持。
AI_RSER
1 年前
python
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随机森林
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分类
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土地利用
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gee
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遥感影像
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landsat
基于 Google Earth Engine (GEE) 的土地利用变化监测
土地利用变化是全球环境变化的重要组成部分,对生态系统、气候和人类社会产生深远影响。利用遥感技术可以快速、准确地获取土地利用信息,监测其变化情况。本文将详细介绍如何使用 GEE 对特定区域的 Landsat 影像进行处理,实现土地利用分类和(动态)变化监测。
GISerQ.
1 年前
arcgis
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土地利用
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土地转移矩阵
ArcGIS计算土地转移矩阵
比如:2000-2010年的土地转移矩阵,将2010年的编号乘以100,加上2000年编号,比如耕地用1表示,城市用2表示,计算后的结果102就表示,2000-2010年期间由耕地转为城市。
扛着仪器去爬山
1 年前
arcgis
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生态学
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遥感
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土地利用
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论文写作
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数据处理
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生态环境
如何利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响?
原文:如何利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响?https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247630247&idx=8&sn=2debedc63a42cfd24ed4c8afbb8c575d&chksm=fa8dbc40cdfa3556dc0ec660d00fcd7e8c9a9ca75a8f47c5535766c0af3d572bc74635b884f2&token=1002690963&lang=zh_CN
weixin_贾
2 年前
arcgis
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景观格局
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土地利用
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矢量数据
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栅格数据
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景观生态学
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空间统计分析
【学习教程】如何利用有限数据发表更多SCI论文?利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物
SCI的写作和发表是科研人提升自身实力和实现自己价值的必要途径。“如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?”是我们需要解决的关键问题。软件应用只是过程和手段,理解事件之间的内在逻辑和寻找事物之间的内在规律才是目的。本内容将以ArcGIS软件为例,操作应用为皮,以探究环境/生态因子对污染物的影响为肉,以空间数据的关联和规律为骨,启发大家获取更多的SCI写作思路,解决论文发表瓶颈。拟解决以下5类问题:
科研小白 新人上路
2 年前
arcgis
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土地利用
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土地覆盖
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遥感解译
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clue模型
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测
土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译,可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据,用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型,实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测,并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化,可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。
此星光明
2 年前
分类
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数据集
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土地利用
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土地分类
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classification
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land
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土地
2017-2023年 ESRI 10m 年度土地覆被图、数据集
ESRI 10m 年度土地覆被图(2017-2023) 土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版,包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成,以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成,他们使用了数十亿人类标记的像素(由国家地理学会策划)来训练土地分类的深度学习模型。全球地图是将该模型应用于行星计算机上的哨兵-2 年度场景集合
夏日恋雨
2 年前
arcgis
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数据分析
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统计分析
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土地利用
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环境科学
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生态科学
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arcgis制图
如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响
原文链接:如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247602528&idx=6&sn=c89e862270fe54239aa4f796af07fb71&chksm=fa821087cdf599918bf1f4f76d4078cdf06dfaec2c3159ac950770c88ab050681a8546f3c8c5&token=
地理探险家
3 年前
人工智能
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数据集
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遥感
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土地利用
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历史
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地表覆盖
1985-2020年我国30m土地利用覆盖数据介绍
土地覆盖(LC)决定了地球各圈层之间的能量交换、水和碳循环。准确的 LC 信息是环境和气候研究的基本参数。考虑到在过去几十年中,随着经济建设的发展,中国发生了巨大的变化,连续和精细的 LC 监测是迫切需要的。然而,目前,由于缺乏足够的训练样本和计算能力,由观测图像产生的高分辨率年度 LC 数据集在中国普遍不可用。为了解决这个问题,在 Google Earth Engine (GEE)平台上制作了第一个基于 Lands at 的年度我国土地覆盖数据集(CLCD),其中包含 1990-2020 年中国 30
慢腾腾的小蜗牛
3 年前
arcgis
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生态学
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水文学
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遥感
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土地利用
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envi
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invest模型
基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程
详情点击链接:基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程
夏日恋雨
3 年前
机器学习
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信息可视化
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生态学
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遥感
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土地利用
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gee遥感云
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pie
GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程
详情点击链接:GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程一:GEE和PIE遥感云平台 1.GEE和PIE平台及典型应用案例 2.JavaScript基础,包括变量,运算符,数组,判断及循环语句等 3.遥感云重要概念与典型数据分析流程 4.遥感云基本对象及平台上手 4.1 影像与影像集 4.2 几何体、要素与要素集 4.3 日期、字符、数字 4.4 数组、列表、字典 4.5 影像/影像集、要素/要素集数据查询、时空过滤、可视化、属性查看等主要对象最常用API
吹翻书页的风
3 年前
土地利用
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生态环评
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生态环境影响评价
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生物多样性
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景观指数计算
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生态系统
基于最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇系统性实践技能提升
查看原文>>>基于最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇系统性实践技能提升