1.2.5 维数合并（Dimension Combinations）
第三种很常见的测量方式/种类是按维数合并，很容易想像，例如，统计整个东北地区的销售额，这时需要提供的信息是维数和测量的类型，然后对东北地区下属的各个子区域的同类型测量对象进行合并,也就是说，按维数合并是在某个维数上针对某种测量类型的合并。
合并的计算方法一般来说是累加，但也不完全如此，例如，求平均值的操作就不是。
因此我们可以在测量协议的子类中增加一个类型：Dimension Combination，首先必须指明是针对哪一个Dimension 进行合并，然后对这种类型的协议增加一个约束（constraint），让它的输入参数为0（因为输入参数一般跟输出的类型一致）；对这种测量的创建过程也跟前面提到过的差不多一样，只是将查找输入参数替换成查找Dimension 的下属对象就可以了。
可以针对每个Dimension 和Phenomenon Type 定义一种Combination；还要提到的是，可以针对每个Phenomenon Type 的Combination 定义比较测量（Comparative Calculations）。
1.3 范围（Range）
在判断某个数值是否落在某两个数值之间时最常见的是要用到范围（Range），范围一般由一对数值组成，而对范围的检查也需要同时检查它们两个。而Range 正是用一个单独的对象对这对数值进行整体表达，并提供一般的相关方法，例如检查某个数值是否落在它自己的区间里。
它的基类非常简单，包括两个表示上下限的属性start 和end；同时再提供一个include 方法，来判断范围。
我们可以用任何支持比较的数据类型作为范围的数据类型（在这里，可以用到c++中的模板类/参数化类的概念，在UML 表述中写成Range<T>的方式，如果你用的语言也支持的话）；例如Range<number>，Range<date>；而实际上有许多的人，包括作者自己，一般都只用到这两种常用的数据类型，并引入了术语Number Range 和Date Range。
更复杂一点的Range 可能还设置了一种排序准则，就是将区间里的各种对象按某种方式排序的方法，
表现为一种方法（function）；或者是包装了这种方法的对象。
对于开放区间，例如>6，我们可以用null 值代表一个无限值；然后在实现判断的时候会稍稍显得复杂
一点，不过对用户来说，他们不会看到这种复杂性，从而觉得接口很友好。还有一种办法是提供一些额外
的Range 创建方法例如Range.greatThan()。还要注意的是，如果范围支持的数据类型是连续的而不是离散
的（实数对于整数就是连续的），例如">6"的整数范围可以将下限设为7 来表达，而同样的实数范围你
大概不想设为6.0000000000001），那么最好再提供一对bool 值来辅助表达上限和下限是否包括在Range
中。
Range 类非常适合采用参数化类的方式，如果语言支持的话；如果语言不支持，可能需要建立在基类，或者为特殊的类生成子类；如果需要对上下限的对象进行其他的操作，那么向下转型将会是一场非常痛苦的经历。
我们习惯上用起始值（start 和end）来表示Range；也可以加上长度（length）；如果一定要以start 和length，或者end 和length 来表达也是可以的，甚至可以三个都用，不过要定义这三个值之间的约束条件。
什么时候会用到Range 模式？作者说，他一直都在使用，用Range 比用一对数值好多了，而且编码也非常容易。而笔者也曾参照Range，实现了一个根据范围查比例的类，例如从1 到100 对应的比例是0.1，101 到200 对应的比例是0.2，等等，感觉非常好用。