研究自指的最好方法是自指本身

自指即自我指涉,典型的例子是"这句话是假话",自己蕴含了自己。虽然这似乎是一种特殊的存在,但是其实如果将其普遍化,则可以解释很多现象,而且这种解释会比已有的解释更加简洁,更加接近事物的本质。自指被很多人认为是理解宇宙的关键,目前通用人工智能没有取得突破性进展可能和自指的研究没有突破有关。

自指的研究之所以没有突破,一个很大的原因是研究者没有找到研究自指的最好方法。目前大多数研究和研究者自身是分离的。例如研究人工智能,那么研究者会在研究时研究,生活时生活。虽然二者有时存在交集,而且存在互相影响,但是这是相对微弱的存在。这看起来也很正常,也的确很难将二者融为一体。然而,研究自指不同,虽然也可以分离研究,但是这样没有领悟到自指的精髓,很难取得成功。自指相对于人工智能、数学、物理等学科,本身就是一种特殊的存在,就像"这句话是假话"相对于大多数语句是一种特殊的存在一样,因此应该用一种特殊的方法研究。这种方法非常有趣的是自指自身,也就是需要将研究者自身和研究融为一体,进入某种沉浸其中的状态。

当然,也不是完全地投入其中,因为自指的本质其实是对立统一,既要分离又要有回归。就像"这句话是假话",在于"这句话"从句子中分离出来,需要去看看它代表的是什么,结果发现回到了这句话本身,因此创造了自指。

如果有更多研究者摆脱传统的研究方法,用自指去研究自指,相信会取得不少的进展。

相关推荐
IT猿手2 小时前
2025最新群智能优化算法:山羊优化算法(Goat Optimization Algorithm, GOA)求解23个经典函数测试集,MATLAB
人工智能·python·算法·数学建模·matlab·智能优化算法
Jet45053 小时前
玩转ChatGPT:GPT 深入研究功能
人工智能·gpt·chatgpt·deep research·深入研究
毕加锁3 小时前
chatgpt完成python提取PDF简历指定内容的案例
人工智能·chatgpt
Wis4e4 小时前
基于PyTorch的深度学习3——基于autograd的反向传播
人工智能·pytorch·深度学习
西猫雷婶5 小时前
神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练
人工智能·深度学习·神经网络
梦丶晓羽6 小时前
自然语言处理:文本分类
人工智能·python·自然语言处理·文本分类·朴素贝叶斯·逻辑斯谛回归
SuperCreators6 小时前
DeepSeek与浏览器自动化AI Agent构建指南
人工智能·自动化
美狐美颜sdk6 小时前
什么是美颜SDK?从几何变换到深度学习驱动的美颜算法详解
人工智能·深度学习·算法·美颜sdk·第三方美颜sdk·视频美颜sdk·美颜api
訾博ZiBo6 小时前
AI日报 - 2025年3月10日
人工智能
waicsdn_haha6 小时前
Postman v11 安装与API测试入门教程(Windows平台)
人工智能·windows·测试工具·mysql·postman·dbeaver·rest