机器学习——全连接(MLP多层感知机)的理解

全连接即是矩阵乘,因此在transformer中获取QKV理论上是输入与QKV权重矩阵相乘,但实际操作则是使用全连接即nn.Linear(),注意这里的输入和输出都是二维的[batch,d_model],即每个样本是一维的。

相关推荐
机器之心1 小时前
李飞飞最新长文:AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
人工智能·openai
机器之心1 小时前
豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
人工智能·openai
阿里云大数据AI技术2 小时前
让 ETL 更懂语义:DataWorks 支持数据集成 AI 辅助处理能力
人工智能·阿里云·dataworks·ai辅助
hoiii1872 小时前
基于交替方向乘子法(ADMM)的RPCA MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
xier_ran2 小时前
深度学习:神经网络中的参数和超参数
人工智能·深度学习
8Qi82 小时前
伪装图像生成之——GAN与Diffusion
人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·图像生成·伪装图像生成
阿里云大数据AI技术3 小时前
PAI Physical AI Notebook详解2:基于Cosmos世界模型的操作动作数据扩增与模仿学习
人工智能
傻啦嘿哟3 小时前
Python高效实现Word转HTML:从基础到进阶的全流程方案
人工智能·python·tensorflow
该用户已不存在3 小时前
Gemini CLI 核心命令指南,让工作从从容容游刃有余
人工智能·程序员·aigc