[数据集][目标检测]锤子检测数据集VOC+YOLO格式1510张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1510

标注数量(xml文件个数):1510

标注数量(txt文件个数):1510

标注类别数:1

标注类别名称:["hammer"]

每个类别标注的框数:

hammer 框数 = 1955

总框数:1955

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片总览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89655106

相关推荐
hanniuniu135 分钟前
网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
人工智能·web安全·gateway
Iamccc13_16 分钟前
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
人工智能·数据分析·自动化
蹦蹦跳跳真可爱58940 分钟前
Python----目标检测(使用YOLO 模型进行线程安全推理和流媒体源)
人工智能·python·yolo·目标检测·目标跟踪
思尔芯S2C1 小时前
思尔芯携手Andes晶心科技,加速先进RISC-V 芯片开发
人工智能·科技·fpga开发·risc-v·debugging·prototyping·soc validation
风铃儿~1 小时前
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
java·人工智能·spring
晓枫-迷麟1 小时前
【使用conda】安装pytorch
人工智能·pytorch·conda
爱补鱼的猫猫1 小时前
Pytorch知识点2
人工智能·pytorch·python
deephub1 小时前
提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·正则化
小于不是小鱼呀2 小时前
手撕 K-Means
人工智能·算法·机器学习