elementui 远程搜索选择框+后端Flask

支持远程搜索的select框是一个必备的功能,本文分享如何使用elmentui 实现从后端flask获取数据的el-autocomplete 控件。类似输入一个京字,就从数据库查询所有的城市,模糊匹配到带有京字的城市,并且可以选中。

1 前端

前端要使用到el-autocomplete控件,输入控件后的提示通过querySearch实现, 选择之后的操作通过handleSelect实现。

jsx 复制代码
<el-autocomplete
          v-model="city"
          :fetch-suggestions="querySearch"
          placeholder="请输入城市名称"
          @select="handleSelect"
          style="width: 300px; margin-left: 10px;"
          clearable
      >
      </el-autocomplete>
      
      
data(){
    return{
      city: '',
    }
  },
  
  methods: {
    // cb 为回调函数需要把后端返回的值传给它
    querySearch(queryString, cb) {
      // 发送请求到Flask后端获取模糊搜索结果
      getCities(queryString).then(res=>{
        // 返回数据的形式是 [{value:'xxxx'}, {value:'yyyyy'} ...] 这样
        cb(res.data.data)
      })
    },
    handleSelect(item) {
      this.city = item.value; // 选择后将城市名存储在city变量中
      this.$message('加载'+this.city+'数据成功', 'success', 3000)
    },
  },

getCities

jsx 复制代码
// 获取城市列表
export function  getCities(queryString){
    return request({
        url: `/tour/cities`,
        method: 'get',
        params:{ keyword: queryString }
    });
}

2 后端

我们要读取景点列表中所有的城市数据,形成一个[{value:'xxxx'}, {value:'yyyyy'} ...] 形式的数据返回就可以。

python 复制代码
# 获取城市
@main.route('/tour/cities', methods=['GET'])
def search_cities():
    keyword = request.args.get('keyword', '')
    try:
        # 查询并去重城市名称,使用SQLAlchemy的distinct
        cities = Tour.query.with_entities(distinct(Tour.city)).filter(Tour.city.ilike(f'%{keyword}%')).all()

        # 将结果转换为字典列表
        result = [{'value': city[0]} for city in cities]
        return make_response(code=0, data=result)
    except Exception as e:
        return make_response(code=1, message=str(e))

3 实现效果

下一期就来做根据选择框的数据来加载echarts-wordcloud词云(分析景点精选评论文本主题词)

相关推荐
jserTang8 分钟前
手撕 Claude Code-4: TodoWrite 与任务系统
前端·javascript·后端
腹黑天蝎座9 分钟前
大屏开发必读:Scale/VW/Rem/流式/断点/混合方案全解析(附完整demo)
前端·javascript
jserTang10 分钟前
手撕 Claude Code-5:Subagent 与 Agent Teams
前端·javascript·后端
踩着两条虫1 小时前
VTJ.PRO的平台介绍与特性
前端·架构·ai编程
光影少年1 小时前
前端工程化升级
前端·javascript·react.js·前端框架
Hello--_--World1 小时前
节流 VS 防抖 相关知识点与面试题
前端·javascript
We་ct1 小时前
AI辅助开发术语体系深度剖析
开发语言·前端·人工智能·ai·ai编程
去伪存真2 小时前
Superpowers 从“调教提示词”转向“构建工程规范”
前端·agent
发现一只大呆瓜2 小时前
深度起底 Vite:从打包流程到插件钩子执行时序的全链路解析
前端·vite
jserTang2 小时前
Claude Code 源码深度解析 - 前言
前端·javascript·后端