从赛场到产品:分享我在高德大赛现场学到的技术、产品与心得

一、引言

1月9日,我参加了高德空间智能开发者大赛决赛,因提交的作品获得了优胜奖,所以受到官方邀请来现场,可以与更多开发者面对面交流,开发者大会既是展示技术的舞台,也是交流碰撞的场所。

下面,我按照现场流程和主题,分享我的参会见闻、优秀项目亮点和一些技术心得,供大家参考。

二、参会经历

1、行前准备与抵达

我提前一天入住了大赛项目组给安排好的苏州市国际会议酒店,第二天到会场就能感受到主办方在流程和细节上的专业。大家签到有序,现场的问题咨询与临时需求都能及时处理,为开发者紧凑的一天提供了良好保障。

2、会场氛围与组织

会场把展示、答辩和交流区划分得很清楚,观众流线顺畅,方便评委和观众近距离互动。每支队伍都有固定演示时间,时间控制严格但合理,有助于突出技术亮点和应用场景。

打卡区:投个飞机

打卡区:姿势生成

打卡区:热印工坊

打卡区:抽个彩蛋

毫不夸张的说,亲眼目睹了现场好多同学中了华为手环

3、作品演示与答辩(核心看点)

本届比赛涌现了许多把 AI 能力和位置服务(LBS)深度结合的好点子,下面挑几个我认为比较有意思的做个简介:

1、AI+LBS 智能露营寻址助手

这个项目超越了传统的 POI 检索,结合地图与 AI 的图像/语义分析,能发现地图上未标注但适合露营的空地。强调可解释性:不仅给出推荐地点,还能说明理由(比如地形、遮蔽、距离等)。实现上融合了空间特征提取、语义分类和安全性判断。

2、"15分钟生活圈"与双层 AI 助手

方案把用户需求分为"生活类"和"商业类"两条链:生活类走轻量推荐以保证速度;商业类触发深度分析,做竞品检索、热度评估并输出选址报告。关键技术有意图识别、检索与生成的动态 RAG 策略,以及对 Token 和成本的优化。

3、智慧农业:一图管全局的"高高种地"

把农业管理功能做在一张可视化地图上,包含地块管理、气象、路径导航和农事记录。高精度地块依赖 LBS,图像识别用于作物和病虫害检测,目标是让农业管理更精细、可追溯,方便决策。

4、"爪爪足迹"智能遛狗小助手

针对不同用户(如精致养宠青年、新手主人、老年人养犬),系统提供个性化遛狗路线、宠物友好 POI、天气与健康提醒,并通过打卡与成就体系提升粘性。项目充分利用了 POI 搜索和路径规划,重视长期行为设计。

5、盲人导航的社会价值实现

这是技术与公益结合的典型案例:团队把导航从"算路线"扩展为"实时安全决策 + 语音陪伴"。思路是端到端多模态闭环(语音→意图理解→空间 API 调用→决策生成→语音反馈),并接入行走态的实时环境感知(如连续帧的 YOLOv8 检测),把视觉识别结果转成可听的风险提示。

6、云端旅游"星途旅人"

基于高德地图数据和 AI 虚拟分身,提供"身未动而心已远"的云端旅行体验。难点在于怎么呈现沉浸感和设计可交互的内容。

当然还有很多其他优秀作品,无法逐一列举,但都展示了 AI 与 LBS 结合的巨大潜力。

三、与行业大咖面对面

下午是颁奖和大咖分享环节,几位专家的演讲很有干货,我记了几点要点:

1、高德"时空智能百宝箱"------产品总监分享

高德的核心是解决"我在哪、要去哪、怎么去"的问题,分享聚焦定位 SDK、POI 检索、地理围栏和 AI Agent,强调把这些能力组件化、工具化,方便开发者在不同场景中快速复用。

2、AI 时代的地图与定位------定位系统首席专家

演讲讲了导航的演进:从基础地图到车道级定位,再到实时事件感知(比如急刹车检测)。地图正从静态数据向实时感知与决策能力转变。

3、高德地图与鸿蒙生态协同------华为鸿蒙生态负责人

双方在终端与云端协同、能力互通和开发者工具链上有深入合作,这对想覆盖鸿蒙和安卓的团队是重要机会。

四、颁奖环节

本次大赛给开发者设置了多个奖项,可以看到,非常丰厚。

  • 特等奖:奖励总额超 10 万元
  • 一等奖:奖励总额超 3 万元/组
  • 二等奖:奖励总额超 2 万元/组
  • 三等奖:奖励总额约 1 万元/组
  • 鸿蒙特别奖:奖励总额超 2 万元/组

虽然本次未获大奖,但收获颇丰,下次继续加油。

五、收获

个人收获可以概括为几点:

  • 技术层面:AI 与 LBS 的结合带来了更多落地场景,关键在意图识别、空间语义映射和 RAG 类检索的融合策略。
  • 产品层面:成功产品不是技术堆叠,而是将能力与用户真实需求对齐,先保证可用性和可靠性。
  • 工程实践:高质量的 POI 数据、持续标注和模型迭代是长期效果的保障;多模态融合要设计好降级策略以提高鲁棒性。
  • 生态与合作:开放能力与平台化能为创业团队加速,但也对架构和可扩展性提出更高要求。

六、总体体验

参赛感受:

这次大赛给我带来了充实且具体的收获------既有技术层面的启发,也有产品与工程实践的反思。与现场的团队和观众面对面交流,互相休息,让很多抽象的想法变得可讨论、可验证。

会场体验:

会场组织井然,展示与答辩区划分合理,现场有明确的打卡与咨询服务点,互动氛围很好。评委提问直接且具有针对性,能迅速把注意力拉回到产品价值与实现细节上,这对参赛者很有帮助。

行程体验:

高德官方为所有获奖开发者安排了住宿,并提供了全天餐饮,现场也有补给与礼品。大多数参赛者乘坐高铁或飞机到达,相关人员会提前沟通交通路线或报销信息,总体体验很棒。

最后特别感谢主办方与所有参赛开发者的辛勤付出。期待下一届能看到更多把 AI 与 LBS 更紧密结合、真正解决用户场景问题的项目。

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