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Docker篇6-项目app.py和flask_app.service配置和映射到docker中假设你已经有一个简单的 app.py（Flask 后端）和 flask_app.service（系统服务配置，用于在 Ubuntu 上直接启动服务），现在需要将其迁移到 Docker 中运行。下面是完整的步骤和配置示例：

让IOT版说话目录一、常见实现方案（优缺点概览）二、总体流程（若使用云 TTS）三、硬件接线（两种常用示例）四、示例 1：用 DFPlayer Mini 实现“说话”（离线、最易上手）

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F043 vue+flask天气预测可视化系统大数据+机器学习+管理端+爬虫+超酷界面+顶级可视化水平【黑色版】文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片博主开发经验15年,全栈工程师，专业搞定大模型、知识图谱、算法和可视化项目和比赛

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web网页开发，旧版在线%考试，判题%系统demo，基于python+flask+随机分配考试题目,基于开发语言python，数据库mysql新版本填空新添加选择题，三个角色，管理员，教师，学生验心得开发旧版在线考试与判题系统Demo的过程中，我们聚焦核心在线运行python功能落地。基于 Python+Flask架构搭建高效后端，用MySQL存储题库与考试数据，实现随机抽题算法确保试卷差异化。开发中除了基本crud代码，在线做题我们可以考虑随机分配逻辑。最后只需要提交代码给后端运行就行。旧的系统虽为基础版本，但完整覆盖在线运行python。最近这段时间客户来找帮她做了一个新版本加了教师角色，选择题模块等。

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F043 vue+flask天气预测可视化系统大数据（浅色版）+机器学习+管理端+爬虫+超酷界面+顶级可视化水平文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片博主开发经验15年,全栈工程师，专业搞定大模型、知识图谱、算法和可视化项目和比赛

从零开始搭建 flask 博客（1）实验最终项目目录如下：pip install flask1️⃣ 在项目根目录下设置环境变量2️⃣ 启动 Flask 服务器

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【源码+数据集+训练教程】基于YOLOv8+Flask+Layui的智能垃圾分类检测系统文末附完整项目下载链接随着城市化进程的不断加快，生活垃圾产量持续攀升，垃圾分类作为实现资源高效回收利用、减少环境污染、推动可持续发展的重要举措，已成为现代城市管理的关键环节。然而，在实际推行过程中，公众分类意识薄弱、分类知识欠缺以及人工分拣效率低下等问题严重制约了垃圾分类工作的有效落实。传统依赖人力指导与监督的模式不仅成本高昂，且难以实现全天候、广覆盖的精准监管，导致“先分后混”“分类不准”等现象屡见不鲜。为破解这一难题，亟需引入智能化手段提升垃圾分类的自动化与科学化水平。

基于Flask的穷游网酒店数据分析系统（源码+论文+部署+安装）程序功能覆盖数据处理、可视化分析、业务管理与预测，具体分为六大核心模块：程序采用 B/S 模式架构，整体分为三层，各层功能与技术支撑明确：

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web网页，在线%抖音,舆情%分析系统demo，基于python+web+echart+nlp+知识图谱,数据库mysql经验心得帮助客户做这个舆情分析系统Demo时，咱们使用Python+Web的基础框架，MySQL存抖音等平台的舆情数据。接着整合ECharts做可视化，能直观展示数据趋势；再加入NLP处理文本情感，结合知识图谱梳理关联关系。整个过程踩过不少坑，但最终实现了客户需要核心功能。

从零开始搭建 flask 博客实验（2）最终目录结构flask_tutorial/ │ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── routes.py │ ├── forms.py │ └── templates/ │ ├── base.html │ ├── index.html │ └── login.html │ ├── config.py └── myblog.py

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F038 vue+flask 微博舆情热搜情感分析大数据分析系统|前后端分离架构文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片关注B站，有好处！编号: F038https://www.bilibili.com/video/BV138BvY9E1P/

Flask入门学习指南Flask是一个轻量级的Python Web框架，简单易学且功能强大。-----------------------------------------------------------------------------------------------------

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F036 vue+flask中医热性药知识图谱可视化系统vue+flask+echarts+mysql文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片关注B站，有好处！编号: F036vue+python 中药可视化系统前后端分离带数据库echarts可视化、Flask

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大屏开发，在线歌词舆情分析系统demo，基于python,flask,web,echart,nlp,自然语言数据库mysql。经验心得第一次帮助客户做大屏版歌词舆情分析系统Demo，用Python+Flask搭后端，ECharts画大屏图表还挺新鲜的，用NLP分析歌词情感倾向，存到MySQL里，再用ECharts把舆情趋势做成可视化图表，调图表样式花了不少心思。虽然是 demo，但看着大屏上数据实时刷新、情感标签清晰显示，特别有成就感，也摸清了NLP和可视化结合的小技巧。

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F037 vue+neo4j 编程语言知识图谱可视化分析系统vue+flask+neo4j文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片关注B站，有好处！编号: F037最帅 neo4j+python 知识图谱可视化编程语言缺陷知识图谱

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web开发，在线%高校舆情分析%系统demo，基于python，flaskweb，echart，nlp,ida,tf-idf，多爬虫源，数据库mysql经验心得帮客户制作高校舆情分析系统的Demo开发实践中，咱可以深刻体会到技术融合对场景落地的关键价值。基于Python+Flask+爬虫+NLP构建的Demo系统，通过多源爬虫引擎聚合校园论坛、社交平台等多维数据，依靠MySQL实现结构化存储，为舆情分析奠定了扎实的数据基础。TF-IDF算法提取文本关键特征，并结合NLP情感分析模型研判舆情倾向，再通过ECharts将复杂数据转化为直观的可视化图表，让潜藏的舆情趋势一目了然。开发中特别注重多源数据的协同处理，确保从信息抓取到情感研判的全流程高效衔接。

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旧版本附近停车场推荐系统demo，基于python+flask+协同推荐（基于用户信息推荐）,开发语言python，数据库mysql，经验心得开发旧版本附近停车场推荐系统Demo时，用 Python+Flask+MySQL搭建框架，核心是基于用户信息的协同推荐，和定位导航配置。Flask轻量特性适配这类小型系统，快速搭建起用户信息采集、停车场数据管理的基础功能。MySQL则稳定存储用户历史停车记录、停车场位置及空余车位等数据，为协同推荐提供支撑。协同推荐逻辑围绕用户信息展开，通过分析用户停车偏好、时段规律等，匹配相似用户的选择。过程中需平衡数据采集精度与推荐效率，避免过度计算影响影响响应速度。剩下就是定位和导航的问题咱们只需要调用第三

Flask 学习路线图运行 python app.py 并访问 http://127.0.0.1:5000。你的第一个 Flask 应用就成了！

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F032 材料科学文献知识图谱可视化分析系统（四种知识图谱可视化布局） | vue + flask + echarts + d3.js 实现文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片关注B站，有好处！编号: F032neo4j 文献知识图谱可视化分析系统 | vue + flask + echarts + d3.js 实现