微服务设计原则——高性能:批量

能批量就不要并发。

如果调用方需要调用我们接口多次才能进行一个完整的操作,那么这个接口设计就可能有问题。

比如获取数据的接口,如果仅仅提供getData(int id)接口,那么使用方如果要一次性获取 20 个数据,它就需要循环遍历调用我们接口 20 次,不仅使用方性能很差,也无端增加了我们服务的压力,这时提供一个批量拉取的接口getDataBatch(List<Integer> idList)显然是必要的。

对于批量接口,我们也要注意接口的吞吐能力,避免长时间执行。

还是以获取数据的接口为例:getDataList(List<Integer> idList),假设一个用户一次传 1w 个id进来,那么接口可能需要很长的时间才能处理完,这往往会导致超时,用户怎么调用结果都是超时异常,那怎么办?限制长度,比如限制长度为 100,即每次最多只能传 100 个 id,这样就能避免长时间执行,如果用户传的 id 列表长度超过 100 就报异常。

加了这样限制后,必须要让使用方清晰地知道这个方法有此限制,尽可能地避免用户误用。

有三种方法:

  • 改变方法名,比如getDataListWithLimitLength(List<Integer> idList)
  • 在接口说明文档中增加必要的注释说明。
  • 接口明确抛出超长异常,直白告知主调。
相关推荐
zy happy8 小时前
搭建运行若依微服务版本ruoyi-cloud最新教程
java·spring boot·spring cloud·微服务·ruoyi
IT成长史13 小时前
deepseek梳理java高级开发工程师微服务面试题-进阶版
java·spring cloud·微服务
一零贰肆14 小时前
互联网大厂Java面试题:深入解析SpringCloud微服务架构中的服务注册与发现机制
java·微服务·nacos·面试题·springcloud
匆匆z215 小时前
AWS EC2 微服务 金丝雀发布(Canary Release)方案
微服务·云原生·金丝雀部署
码农飞哥1 天前
互联网大厂Java求职面试实战:Spring Boot到微服务全景解析
java·spring boot·微服务·maven·hibernate·技术栈·面试技巧
胡斌附体2 天前
微服务调试问题总结
java·微服务·架构·调试·本地·夸微服务联调
zc.z2 天前
微服务如何实现服务的高并发
数据库·微服务·架构
why1512 天前
微服务商城(1)开篇、服务划分
微服务·云原生·架构
qqxhb2 天前
零基础学Java——第十一章:实战项目 - 微服务入门
java·开发语言·spring cloud·微服务
Wilson Chen2 天前
Spring Cloud探索之旅:从零搭建微服务雏形 (Eureka, LoadBalancer 与 OpenFeign实战)
spring cloud·微服务·eureka