微服务设计原则——高性能:批量

能批量就不要并发。

如果调用方需要调用我们接口多次才能进行一个完整的操作,那么这个接口设计就可能有问题。

比如获取数据的接口,如果仅仅提供getData(int id)接口,那么使用方如果要一次性获取 20 个数据,它就需要循环遍历调用我们接口 20 次,不仅使用方性能很差,也无端增加了我们服务的压力,这时提供一个批量拉取的接口getDataBatch(List<Integer> idList)显然是必要的。

对于批量接口,我们也要注意接口的吞吐能力,避免长时间执行。

还是以获取数据的接口为例:getDataList(List<Integer> idList),假设一个用户一次传 1w 个id进来,那么接口可能需要很长的时间才能处理完,这往往会导致超时,用户怎么调用结果都是超时异常,那怎么办?限制长度,比如限制长度为 100,即每次最多只能传 100 个 id,这样就能避免长时间执行,如果用户传的 id 列表长度超过 100 就报异常。

加了这样限制后,必须要让使用方清晰地知道这个方法有此限制,尽可能地避免用户误用。

有三种方法:

  • 改变方法名,比如getDataListWithLimitLength(List<Integer> idList)
  • 在接口说明文档中增加必要的注释说明。
  • 接口明确抛出超长异常,直白告知主调。
相关推荐
没有bug.的程序员18 小时前
微服务基础设施清单:必须、应该、可以、无需的四级分类指南
java·jvm·微服务·云原生·容器·架构
天远Date Lab18 小时前
Java微服务实战:聚合型“全能小微企业报告”接口的调用与数据清洗
java·大数据·python·微服务
没有bug.的程序员20 小时前
微服务中的数据一致性困局
java·jvm·微服务·架构·wpf·电商
拾忆,想起21 小时前
设计模式三大分类完全解析:构建高质量软件的基石
xml·微服务·设计模式·性能优化·服务发现
楠枬1 天前
Nacos
java·spring·spring cloud·微服务
一人の梅雨1 天前
京东商品详情接口深度解析:从宙斯签名到商详数据价值重构
java·spring cloud·微服务
winfield8212 天前
关于工程实践的面试问题
微服务·面试
元Y亨H2 天前
【深度解析】Seata 分布式事务:核心作用、原理与实战配置指南
spring cloud·微服务
pengkai火火火2 天前
基于springmvc拓展机制的高性能日志审计框架的设计与实现
spring boot·安全·微服务·架构