深度学习——超大病理图像mask的保存与读取

保存

对于100000x80000级别的黑白mask,在保存的时候有三种方式

1、用cv2.imwrite()保存成.tiff格式 (推荐)

2、用tifffile.imwrite()保存成.tiff格式(占用空间很大)

  1. 用np.save保存成.npy格式 (占用空间很大)

读取

1、使用openslide.ImageSlide() (顺序颠倒)

2、使用cv2.imread ()(顺序颠倒)

3、使用tifffile.imread() (推荐)

相关推荐
火山引擎开发者社区6 小时前
技术速递|使用 GitHub Copilot CLI 构建 Emoji 列表生成器
人工智能
codefan※6 小时前
干掉“幻觉“实战:如何构建企业级知识图谱增强 RAG
人工智能·知识图谱
wukangjupingbb7 小时前
传统基于药物 SMILES 序列和蛋白质氨基酸序列的 DTI(Drug-Target Interaction)预测方法的缺陷
人工智能
沪漂阿龙7 小时前
Codex 额度重置周期变化:AI 编程免费试玩时代正在结束
人工智能
TickDB7 小时前
美股行情 API 接入避坑:REST 快照、WebSocket 推送、盘前盘后数据的边界
人工智能·python·websocket·行情数据 api
装不满的克莱因瓶7 小时前
深入理解卷积神经网络(CNN)——从原理到代码实践
人工智能·神经网络·cnn
完成大叔7 小时前
模块二,Agent知识图谱的工具链思考
人工智能
lauo7 小时前
ibbot手机发布:搭载poplang技术 + token节点经济,革新AI手机体验
人工智能·智能手机
咖啡星人k8 小时前
云端开发环境技术架构深度解析:从容器隔离到AI Agent集成
人工智能·架构
袋鼠云数栈8 小时前
从前端到基础设施,ACOS 如何打通企业全链路可观测
运维·前端·人工智能·数据治理·数据智能