深度学习——超大病理图像mask的保存与读取

保存

对于100000x80000级别的黑白mask,在保存的时候有三种方式

1、用cv2.imwrite()保存成.tiff格式 (推荐)

2、用tifffile.imwrite()保存成.tiff格式(占用空间很大)

  1. 用np.save保存成.npy格式 (占用空间很大)

读取

1、使用openslide.ImageSlide() (顺序颠倒)

2、使用cv2.imread ()(顺序颠倒)

3、使用tifffile.imread() (推荐)

相关推荐
loongloongz20 分钟前
联合条件概率 以及在语言模型中的应用
人工智能·语言模型·自然语言处理·概率论
lijfrank21 分钟前
情感计算领域期刊与会议
人工智能·人机交互
sp_fyf_202425 分钟前
计算机人工智能前沿进展-大语言模型方向-2024-09-18
人工智能·语言模型·自然语言处理
sp_fyf_202426 分钟前
计算机人工智能前沿进展-大语言模型方向-2024-09-14
人工智能·语言模型·自然语言处理
ybdesire31 分钟前
nanoGPT用红楼梦数据从头训练babyGPT-12.32M实现任意问答
人工智能·深度学习·语言模型
AI极客菌38 分钟前
Stable Diffusion绘画 | 生成高清多细节图片的各个要素
人工智能·ai·ai作画·stable diffusion·aigc·midjourney·人工智能作画
FOUR_A39 分钟前
【机器学习导引】ch2-模型评估与选择
人工智能·机器学习
lupai2 小时前
盘点实用的几款汽车类接口?
大数据·人工智能·汽车
geekrabbit2 小时前
机器学习和深度学习的区别
运维·人工智能·深度学习·机器学习·浪浪云
Java追光着2 小时前
扣子智能体实战-汽车客服对话机器人(核心知识:知识库和卡片)
人工智能·机器人·汽车·智能体