Dataloader

1.去PyTorch官网上查找Dataloader的文档

使用测试集的原因是测试集样本数更少,运行起来时间会短一些(指用DataLoader遍历的时间):

python 复制代码
import torchvision

# 准备的测试数据集
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

test_data = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor())

test_loader = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=64, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=False)

# 测试数据中的第一张图片
img, target = test_data[0]
print(img.shape)
print(target)

writer = SummaryWriter("dataloader")
step = 0
for data in test_loader:
    imgs, targets = data
    # print(imgs.shape)
    # print(targets)
    writer.add_images("test_data", imgs, step)
    step = step + 1

writer.close()

drop_last参数

windows系统下如果出现BrokenPipeError的错误,可以考虑将 num_workers设置为0

2.采样器默认是随机采样

python 复制代码
import torchvision

# 准备的测试数据集
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

test_data = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor())

test_loader = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=64, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=True)

# 测试数据中的第一张图片
img, target = test_data[0]
print(img.shape)
print(target)

writer = SummaryWriter("dataloader")

for epoch in range(2):
    step = 0
    for data in test_loader:
        imgs, targets = data
        # print(imgs.shape)
        # print(targets)
        writer.add_images("Epoch:{}".format(epoch), imgs, step)
        step = step + 1

writer.close()

用TensorBoard展示图片

①注意要用add_images而不是之前用过的add_image

②一定要等到程序运行结束了再在Terminal(终端)里使用tensorboard命令,不然会出现图片加载不全的情况!可以在程序末尾加一行语句来打印程序结束。

相关推荐
LuckyLay14 分钟前
1.1.2 运算符与表达式——AI教你学Django
python·django
学不会就看15 分钟前
Django--01基本请求与响应流程
后端·python·django
nbsaas-boot5 小时前
Java 正则表达式白皮书:语法详解、工程实践与常用表达式库
开发语言·python·mysql
仗剑_走天涯5 小时前
基于pytorch.nn模块实现线性模型
人工智能·pytorch·python·深度学习
chao_7895 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】两次二分查找
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode
chao_78910 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】一次二分查找
数据结构·python·算法·leetcode·二分查找
烛阴10 小时前
Python装饰器解除:如何让被装饰的函数重获自由?
前端·python
noravinsc11 小时前
django 一个表中包括id和parentid,如何通过parentid找到全部父爷id
python·django·sqlite
ajassi200011 小时前
开源 python 应用 开发(三)python语法介绍
linux·python·开源·自动化
沉默媛11 小时前
如何安装python以及jupyter notebook
开发语言·python·jupyter