Dataloader

1.去PyTorch官网上查找Dataloader的文档

使用测试集的原因是测试集样本数更少,运行起来时间会短一些(指用DataLoader遍历的时间):

python 复制代码
import torchvision

# 准备的测试数据集
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

test_data = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor())

test_loader = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=64, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=False)

# 测试数据中的第一张图片
img, target = test_data[0]
print(img.shape)
print(target)

writer = SummaryWriter("dataloader")
step = 0
for data in test_loader:
    imgs, targets = data
    # print(imgs.shape)
    # print(targets)
    writer.add_images("test_data", imgs, step)
    step = step + 1

writer.close()

drop_last参数

windows系统下如果出现BrokenPipeError的错误,可以考虑将 num_workers设置为0

2.采样器默认是随机采样

python 复制代码
import torchvision

# 准备的测试数据集
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

test_data = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor())

test_loader = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=64, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=True)

# 测试数据中的第一张图片
img, target = test_data[0]
print(img.shape)
print(target)

writer = SummaryWriter("dataloader")

for epoch in range(2):
    step = 0
    for data in test_loader:
        imgs, targets = data
        # print(imgs.shape)
        # print(targets)
        writer.add_images("Epoch:{}".format(epoch), imgs, step)
        step = step + 1

writer.close()

用TensorBoard展示图片

①注意要用add_images而不是之前用过的add_image

②一定要等到程序运行结束了再在Terminal(终端)里使用tensorboard命令,不然会出现图片加载不全的情况!可以在程序末尾加一行语句来打印程序结束。

相关推荐
RAY_01045 分钟前
Python—数据容器
开发语言·python
June bug9 分钟前
【python基础】python和pycharm的下载与安装
开发语言·python·pycharm
im_AMBER1 小时前
python实践思路(草拟计划+方法)
开发语言·python
站大爷IP1 小时前
Python与JSON:结构化数据的存储艺术
python
大菠萝学姐2 小时前
基于Spring Boot和Vue的高校图书馆座位预约系统的设计与实现
java·vue.js·spring boot·后端·python·mysql·vue
Tomorrow'sThinker2 小时前
[特殊字符] Python 批量生成词云:读取词频 Excel + 自定义背景 + Excel to.png 流程解析
python·excel
野指针121383 小时前
【使用Flask基于PaddleOCR3.0开发一个接口 调用时报错RuntimeError: std::exception】
python·flask
格林威3 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过DeepOCR模型识别判断数值和字符串的范围和相似度(C#)
开发语言·人工智能·python·数码相机·计算机视觉·c#·视觉检测
赵英英俊3 小时前
Python Day8
python