基于matlab-GUI的DTW算法语音识别，具有16页分析报告。能识别0-9数字，正确率90。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据进行特征参数提取。在训练阶段，将特征参数处理之后，每个词条得到一个模型，保存为模板库。识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。程序已调通，可直接运行。
基于matlab-GUI的DTW算法语音识别，具有16页分析报告。能识别0-9数字，正确率90。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据进行特征参数提取。在训练阶段，将特征参数处理之后，每个词条得到一个模型，保存为模板库。识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。程序已调通，可直接运行。