谷粒商城实战笔记-259-商城业务-消息队列-可靠投递-发送端确认

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一,确认机制简介

RabbitMQ的消息确认机制主要包括以下几种:

  1. 发布者确认(Publisher Confirm):在发布者和代理之间建立一个确认协议。当发布者发送一条消息到代理时,代理会返回一个确认信息给发布者。如果确认信息是positive ack(即确认收到),那么表示消息已经被代理成功接收;如果是negative ack(即拒绝或丢失),则表示消息没有被正确处理。

  2. 返回回调(Return Callback):当发布者发送的消息无法路由到任何队列时,代理会将该消息返回给发布者。

  3. 消费者确认(Consumer Acknowledgments):消费者在处理完消息后向代理发送一个确认信息,告诉代理消息已被正确处理。如果没有收到确认信息,代理会重新投递该消息。

二,ConfirmCallback

生产者的确认(Publisher Confirms)是一种机制,用于确保消息已经成功传递到RabbitMQ broker。当启用此功能时,生产者在发送消息后会收到一个确认,以表明消息已成功到达broker。

以下是启用和使用生产者确认的一些关键点:

  1. 配置Spring RabbitMQ以启用确认:

    application.properties文件中设置spring.rabbitmq.publisher-confirms=true。这将在创建ConnectionFactory时设置PublisherConfirms(true)选项,从而开启confirm callback。

  2. CorrelationData:
    CorrelationData是一个用来表示当前消息唯一性的对象。每当生产者发送一条消息时,它应该提供一个唯一的CorrelationData实例,这样在确认回调中就可以识别出哪条消息得到了确认。

  3. confirmCallback:

    当消息被broker接收到时,将会调用confirmCallback方法。如果ack参数为true,这意味着消息已被成功接受并处理;如果ack参数为false,这意味着消息未被成功处理,可能是由于某种原因被丢弃。

  4. 使用示例:

    java 复制代码
    public void initRabbitTemplate() {
    
         /**
          * 1、只要消息抵达Broker就ack=true
          * correlationData:当前消息的唯一关联数据(这个是消息的唯一id)
          * ack:消息是否成功收到
          * cause:失败的原因
          */
         //设置确认回调
         rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData,ack,cause) -> {
             System.out.println("confirm...correlationData["+correlationData+"]==>ack:["+ack+"]==>cause:["+cause+"]");
         });

通过这种方式,生产者可以在发送消息后立即知道消息是否成功到达RabbitMQ broker,从而实现可靠的通信。

三,returnCallback


returnCallback是在RabbitMQ中使用的一种机制,用于处理无法路由到任何队列的消息。当生产者发送的消息不能被正确路由到任何队列时,RabbitMQ会将该消息返回给生产者。这时,生产者可以通过注册一个returnCallback来监听这些返回的消息。

以下是关于returnCallback的一些要点:

  1. 配置Spring RabbitMQ以启用返回回调:

    application.properties文件中设置spring.rabbitmq.publisher-returns=true。这将在创建ConnectionFactory时设置PublisherReturns(true)选项,从而开启return callback。

  2. returnCallback:

    当消息无法路由到任何队列时,RabbitMQ会触发returnCallback。在回调中,你可以获取到消息的内容、原始交换器、路由键和返回代码/描述。

  3. 使用示例:

    java 复制代码
    public void initRabbitTemplate() {
         /**
          * 只要消息没有投递给指定的队列,就触发这个失败回调
          * message:投递失败的消息详细信息
          * replyCode:回复的状态码
          * replyText:回复的文本内容
          * exchange:当时这个消息发给哪个交换机
          * routingKey:当时这个消息用哪个路邮键
          */
         rabbitTemplate.setReturnCallback((message,replyCode,replyText,exchange,routingKey) -> {
             System.out.println("Fail Message["+message+"]==>replyCode["+replyCode+"]" +
                     "==>replyText["+replyText+"]==>exchange["+exchange+"]==>routingKey["+routingKey+"]");
         });
     }

通过returnCallback,生产者可以及时得知哪些消息无法被正确路由,并采取相应的措施,例如重试发送、记录日志或通知管理员等。这样可以提高系统的健壮性,并减少因消息无法送达而导致的问题。

事务消息的问题

事务消息是指在RabbitMQ中,生产者可以开启一个事务,然后在这个事务中发送多条消息。只有当所有的消息都成功到达队列之后,这个事务才会被提交。如果其中有任何一条消息未能成功到达队列,则整个事务会被回滚,所有的消息都不会被放入队列。

这种机制确保了消息的可靠性,但是同时也带来了性能上的问题。

首先,事务机制引入了大量的同步操作。在开启事务之后,生产者发送的所有消息都需要等待服务器的确认才能继续执行。这就意味着,生产者的发送速度受到了服务器响应速度的限制,而服务器的响应速度又受到当前系统负载的影响。因此,当系统负载较高或者网络延迟较大时,生产者的发送速度就会显著降低。

其次,事务机制增加了数据存储的压力。在事务期间,服务器需要为每个事务维护一个状态,以便在事务结束时决定是否要提交还是回滚。这对于内存和磁盘空间都是一个消耗。

最后,事务机制还增加了网络传输的开销。由于每次发送消息都需要等待服务器的确认,这就导致了大量的网络交互,增加了网络带宽的消耗。

综上所述,虽然事务消息提供了很高的可靠性和一致性,但是在高并发和大数据量的情况下,它的性能表现可能会比较差。因此,在实际应用中,我们需要根据具体的需求来权衡可靠性和性能之间的关系,选择合适的解决方案。

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