微软DP420认证，涉及SQL,C#,Java

微软DP420证书样板

详细考试大纲

设计和实现数据模型 (35--40%)

为 Azure Cosmos DB for NoSQL 设计和实现非关系数据模型

• 通过在同一容器中存储多个实体类型来开发设计

• 通过在同一文档中存储多个相关实体来开发设计

• 开发可使多个文档中的数据非规范化的模型

• 通过文档间的引用来开发设计

• 标识主键和唯一键

• 标识数据以及关联的访问模式

• 在事务存储的容器上指定默认生存时间 (TTL)

• 开发版本控制文档的设计

• 开发文档架构版本控制设计

设计适用于 Azure Cosmos DB for NOSQL 的数据分区策略

• 根据特定工作负载选择分区策略

• 选择分区键

• 在选择分区键时规划事务

• 评估使用跨分区查询的成本

• 根据分区键的选择计算和评估数据分布

• 根据分区键的选择计算和评估吞吐量分布

• 构造并实现综合分区键

• 设计和实现分层分区键

• 为需要多个分区键的工作负载设计分区

为使用 Azure Cosmos DB 创建的数据库规划和实现大小调整和缩放

• 评估特定工作负载的吞吐量和数据存储要求

• 在无服务器模型、免费预配模型之间进行选择

• 选择何时使用数据库级别的预配吞吐量

• 针对粒度缩放单元和资源调控进行设计

• 评估在全局范围内分发数据的成本

• 通过使用 Azure 门户为 Azure Cosmos DB 配置吞吐量

在 Azure Cosmos DB SDK 中实现客户端连接选项

• 选择连接模式（网关连接或直接连接）

• 实现连接模式

• 创建与数据库的连接

• 通过使用 Azure Cosmos DB 仿真器实现脱机开发

• 处理连接错误

• 为客户端实现单一实例

• 指定全局分发的区域

• 配置客户端线程和并行度选项

• 启用 SDK 日志记录

通过使用适用于 Azure Cosmos DB for NoSQL 的 SQL 语言实现数据访问

• 实现使用数组、嵌套对象、聚合和排序的查询

• 实现相关子查询

• 实现使用数组和类型检查函数的查询

• 实现使用数学、字符串和日期函数的查询

• 实现基于变量数据的查询

通过使用 Azure Cosmos DB for NoSQL SDK 实现数据访问

• 选择何时使用点操作以及何时使用查询操作

• 实现创建、更新和删除文档的点操作

• 通过使用修补操作实现更新

• 使用 SDK 事务性批处理管理多文档事务

• 使用 SDK 中的批量支持执行多文档加载

• 使用 ETag 实现乐观并发控制

• 通过使用查询请求选项覆盖默认一致性

• 通过使用会话令牌实现会话一致性

• 实现包含分页的查询操作

• 通过使用延续令牌实现查询操作

• 处理暂时性错误和 429 错误

• 为文档指定 TTL

• 检索和使用查询指标

通过使用 JavaScript 在 Azure Cosmos DB for NoSQL 中实现服务器端编程

• 编写、部署和调用存储过程

• 设计存储过程，以事务方式处理多个文档

• 实现和调用触发器

• 实现用户定义的函数

设计和实现数据分发 (5--10%)

为 Azure Cosmos DB 设计和实现复制策略

• 选择在何时分发数据

• 针对 Azure Cosmos DB for NoSQL 的区域性故障定义自动故障转移策略

• 执行手动故障转移以移动单个主写入区域

• 选择一致性级别

• 识别不同一致性模型的用例

• 评估一致性模型选择对可用性以及相关请求单位 (RU) 成本的影响

• 评估一致性模型选择对性能和延迟的影响

• 指定与复制的数据的应用程序连接

设计和实现多区域写入

• 选择何时使用多区域写入

• 实现多区域写入

• 为 Azure Cosmos DB for NoSQL 实现自定义冲突解决策略

集成 Azure Cosmos DB 解决方案 (5--10%)

启用 Azure Cosmos DB 分析工作负载

• 启用 Azure Synapse Link

• 在 Azure Synapse Link 和 Spark 连接器之间进行选择

• 在容器上启用分析存储

• 在 Azure Synapse Link 中实现自定义分区

• 启用与分析存储的连接，并通过 Azure Synapse Spark 或 Azure Synapse SQL 进行查询

• 通过 Spark 对事务性存储执行查询

• 通过 Spark 将数据写回事务性存储

• 在 Azure Cosmos DB 分析存储中实现变更数据捕获

• 在 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB 中实现按时间顺序查看

实现跨服务的解决方案

• 通过使用 Azure Functions 和 Azure 事件中心将事件与其他应用程序集成

• 通过使用更改源和 Azure Functions 使数据非规范化

• 通过使用更改源和 Azure Functions 强制实施引用完整性

• 通过使用更改源和 Azure Functions 聚合数据（包括报表）

• 通过使用更改源和 Azure Functions 存档数据

• 为 Azure Cosmos DB 解决方案实现 Azure AI 搜索

优化 Azure Cosmos DB 解决方案 (15--20%)

优化使用 API for Azure Cosmos DB for NoSQL 时的查询性能

• 调整数据库上的索引

• 计算查询的成本

• 检索点操作或查询的请求单位成本

• 实现 Azure Cosmos DB 集成缓存

为 Azure Cosmos DB for NoSQL 设计和实现更改源

• 开发 Azure Functions 触发器以处理更改源

• 通过使用 SDK 从应用程序内使用更改源

• 通过使用更改源估算器管理更改源实例的数量

• 通过使用更改源实现非规范化

• 通过使用更改源实现引用强制

• 通过使用更改源实现聚合持久性

• 通过使用更改源实现数据存档

为 Azure Cosmos DB for NoSQL 定义并实现索引策略

• 选择何时使用读取密集型索引策略与写入密集型索引策略

• 选择适当的索引类型

• 通过使用 Azure 门户配置自定义索引策略

• 实现组合索引

• 优化索引性能

维护 Azure Cosmos DB 解决方案 (25--30%)

监视 Azure Cosmos DB 解决方案并排查其问题

• 评估响应状态代码和失败指标

• 通过使用 Azure Monitor 监视规范化吞吐量使用情况的指标

• 通过使用 Azure Monitor 监视服务器端延迟指标

• 监视数据复制的延迟和可用性

• 为 Azure Cosmos DB 配置 Azure Monitor 警报

• 实现和查询 Azure Cosmos DB 日志

• 监视不同分区间的吞吐量

• 监视不同分区间的数据分布情况

• 通过使用日志记录和审核监视安全性

为 Azure Cosmos DB 解决方案实现备份和还原

• 在定期备份和连续备份之间进行选择

• 配置定期备份

• 配置连续备份和恢复

• 查找时间点恢复的恢复点

• 从恢复点恢复数据库或容器

实现 Azure Cosmos DB 解决方案的安全性

• 在服务管理的加密密钥和客户管理的加密密钥之间进行选择

• 为 Azure Cosmos DB 配置网络级别的访问控制

• 为 Azure Cosmos DB 配置数据加密

• 使用 Azure 基于角色的访问控制 (RBAC) 管理对 Azure Cosmos DB 的控制平面访问

• 通过使用密钥管理对 Azure Cosmos DB 的数据平面访问

• 通过使用 Microsoft Entra ID 管理对 Azure Cosmos DB 的数据平面访问

• 配置跨源资源共享 (CORS) 设置

• 通过使用 Azure Key Vault 管理帐户密钥

• 实现客户管理的密钥以进行加密

• 实现 Always Encrypted

为 Azure Cosmos DB 解决方案实现数据移动

• 选择数据移动策略

• 通过使用客户端 SDK 批量操作移动数据

• 通过使用 Azure 数据工厂和 Azure Synapse 管道移动数据

• 使用 Kafka 连接器移动数据

• 通过使用 Azure 流分析移动数据

• 使用 Azure Cosmos DB Spark 连接器移动数据

• 将 Azure Cosmos DB 配置为 Azure IoT 中心的自定义终结点

为 Azure Cosmos DB 解决方案实现 DevOps 过程

• 选择何时使用声明性操作以及何时使用命令性操作

• 通过使用 Azure 资源管理器模板预配和管理 Azure Cosmos DB 资源

• 通过使用 PowerShell 或 Azure CLI 在标准和自动缩放吞吐量之间迁移

• 通过使用 PowerShell 或 Azure CLI 启动区域故障转移

• 通过使用 Azure 资源管理器模板在生产环境中维护编制索引策略

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