matplotlib数组显示图片

今天测试了一下这个matplotlib的如何通过数组来造出一张图片

example1

bash 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

arr = np.zeros((25741, 25205, 4))
arr[:,:]=[255,0,0,255]
plt.imshow(arr)

注意这个地方像素的取值,这个使用整数其实是没什么问题的,但是看下面的结果

example2

bash 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

arr = np.zeros((25741, 25205, 4))
arr[:,:]=[200,220,250,255]
plt.imshow(arr)

example 3

bash 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

arr = np.zeros((25741, 25205, 4))
arr[:,:]=[200/255.0,220/255.0,250/255.0,255/255.0]
plt.imshow(arr)

example4

bash 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

arr = np.zeros((25741, 25205, 4))
arr[:,:]=[94/255.0,46/255.0,127/255.0,255/255.0]
plt.imshow(arr)

也就说说这个数组需要是小数形式的,这样的才能显示正常的颜色

相关推荐
深兰科技6 天前
柳州市委常委、统战部部长,副市长潘展东率队首访深兰科技集团新总部,共探 AI 赋能制造大市与东盟合作新局
人工智能·beautifulsoup·numpy·pyqt·matplotlib·pygame·深兰科技
hAnGWS6 天前
Python可视化与交互-matplotlib库
python·交互·matplotlib
WSSWWWSSW10 天前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化实战入门
python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·matplotlib·seaborn
fsnine12 天前
数据可视化——matplotlib库
信息可视化·matplotlib
WSSWWWSSW12 天前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn高级使用与性能优化教程
python·信息可视化·matplotlib·seaborn
WSSWWWSSW13 天前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化基础-从内置数据集到外部数据集的应用
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn
Small___ming13 天前
Matplotlib 可视化大师系列(七):专属篇 - 绘制误差线、等高线与更多特殊图表
python·信息可视化·matplotlib
Small___ming13 天前
Matplotlib 可视化大师系列(三):plt.bar() 与 plt.barh() - 清晰对比的柱状图
pytorch·信息可视化·matplotlib
WSSWWWSSW14 天前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn多变量图表绘制高级教程
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn
WSSWWWSSW15 天前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn时间序列可视化入门
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn