Kafka 是什么？Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统（也有翻译为消息队列、消息中间件），旨在实现系统间松耦合异步数据传输。
传输消息的模式支持点对点模式和发布-订阅模式。
相关概念：
主题：Topic。主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。
分区：Partition。一个有序不变的消息序列，每个主题下可以有多个分区。
消息位移：Offset。表示分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值。
副本：Replica。Kafka 中同一条消息能够被拷贝到多个地方以提供数据冗余，这些地方就是所谓的副本。副本还分为领导者（leader）副本和追随者（follower）副本，各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的，即每个分区可配置多个副本实现高可用。
生产者：Producer。向主题发布新消息的应用程序。
消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应用程序。
消费者位移：Consumer Offset。表征消费者消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移。
消费者组：Consumer Group。多个消费者共同组成的一个组，同时消费多个分区以实现高吞吐。
重平衡：Rebalance。消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。
服务器：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker；
生产者产生发布消息，放入某个topic，消费者订阅1个到多个topic；
一个topic对应多个分区，分区物理分布在broker集群上，每个分区有一个leader分区和0或多个follower分区，其中leader分区可以读写，follower分区只定期拉去leader分区的内容做备份，leader分区挂了follow分区顶上。
每个分区可以存放N个消息，消息位移从0开始，顺序递增；
以图中为例：假定一个主题有3个分区0，1，2，分布在3个broker上，不同生产者都可以往同一topic中发消息，然后消息分别放入不同分区存储； 订阅了该topic的消费者可以读取消息。