SQL 快速参考

SQL 快速参考

引言

SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)的标准编程语言。它被广泛用于数据查询、数据更新、数据库维护和访问控制。本快速参考旨在提供SQL的基本概念和常用命令的概览,帮助读者快速理解和应用SQL。

基础概念

数据库(Database)

  • 数据库是存储有组织的数据集合的地方。

表(Table)

  • 表是数据库中数据存储的基本单位,由行和列组成。

列(Column)

  • 列是表中的一个字段,用于存储特定类型的数据。

行(Row)

  • 行是表中的一个记录,包含多个列的数据。

主键(Primary Key)

  • 主键是表中唯一标识每一行的列。

外键(Foreign Key)

  • 外键用于建立表与表之间的关系。

SQL语句

  • SQL语句用于执行各种数据库操作,如查询、更新、删除等。

常用SQL命令

SELECT

  • 用于从数据库表中检索数据。
sql 复制代码
SELECT column1, column2 FROM table_name;

INSERT

  • 用于向表中插入新行。
sql 复制代码
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

UPDATE

  • 用于更新表中的数据。
sql 复制代码
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

DELETE

  • 用于删除表中的行。
sql 复制代码
DELETE FROM table_name WHERE condition;

WHERE

  • 用于过滤记录。
sql 复制代码
SELECT column1 FROM table_name WHERE condition;

JOIN

  • 用于结合两个或多个表中有关联的行。
sql 复制代码
SELECT columns FROM table1
JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

ORDER BY

  • 用于对结果集进行排序。
sql 复制代码
SELECT column1 FROM table_name ORDER BY column1 ASC|DESC;

GROUP BY

  • 用于将结果集中的数据行按一个或多个列的值分组。
sql 复制代码
SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

HAVING

  • 用于对分组后的结果进行条件过滤。
sql 复制代码
SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > value;

结语

本快速参考提供了SQL的基础知识和常用命令的概览。要深入理解和掌握SQL,建议进行实际操作和进一步学习。SQL是数据库管理和数据分析的重要工具,掌握SQL将大大提高数据处理效率。

相关推荐
喵叔哟6 分钟前
重构代码中引入外部方法和引入本地扩展的区别
java·开发语言·重构
尘浮生12 分钟前
Java项目实战II基于微信小程序的电影院买票选座系统(开发文档+数据库+源码)
java·开发语言·数据库·微信小程序·小程序·maven·intellij-idea
hopetomorrow25 分钟前
学习路之PHP--使用GROUP BY 发生错误 SELECT list is not in GROUP BY clause .......... 解决
开发语言·学习·php
小牛itbull35 分钟前
ReactPress vs VuePress vs WordPress
开发语言·javascript·reactpress
请叫我欧皇i44 分钟前
html本地离线引入vant和vue2(详细步骤)
开发语言·前端·javascript
闲暇部落1 小时前
‌Kotlin中的?.和!!主要区别
android·开发语言·kotlin
GIS瞧葩菜1 小时前
局部修改3dtiles子模型的位置。
开发语言·javascript·ecmascript
chnming19871 小时前
STL关联式容器之set
开发语言·c++
熬夜学编程的小王1 小时前
【C++篇】深度解析 C++ List 容器:底层设计与实现揭秘
开发语言·数据结构·c++·stl·list
GIS 数据栈1 小时前
每日一书 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》
开发语言·python·arcgis