百度飞浆OCR半自动标注软件OCRLabel配置【详细

今天帮标注人员写了一份完整的百度飞浆OCR标注软件的安装配置说明书、以供标注人员使用

包括各种环境安装包一起分享出来【conda\python\label项目包、清华源配置文件、pycharm社区版安装包】

提取码：umys

1、解压并安装tools文件下的miniconda,建议安装在D盘下的某个目录中，【C盘权限问题比较多后续会麻烦】

安装完成之后，检查我的电脑-》属性-》高级系统变量-》path中是否有下框标红路径，没有的话需要加上【你自己的安装路径】，我的安装路径在D:\miniconda3，示例：

2、拿到tools文件夹下的.condarc 文件放在"C:\Users\XXX"下【XXX是你的本机用户名】，【我的用户名为29162】示例：

3、在最近安装找到anaconda prompt，【没找到可以在搜索框搜索】右键管理员身份打开。

①输入 conda create -n OCRTest python=3.8 【这个命令是创建了个环境，其中OCRTest是新取的环境名，这里取名以OCRTest为例】

输入"y"

显示到这里说明新环境创建成功

②把tools文件下的PaddleOCR-dygraph.zip解压，可以放到你自己的路径下，【我的路径是D:\BaiduNetdiskDownload\PaddleOCR-dygraph\PaddleOCR-dygraph，并以这个路径为例】

③在刚刚的Anaconda窗口中输入
conda activate OCRTest 【命令行前面的base变为OCRTest说明环境激活成功】

c 复制代码

d:
cd D:\BaiduNetdiskDownload\PaddleOCR-dygraph\PaddleOCR-dygraph\PPOCRLabel

【注意，是进入到了PPOCRLabel路径下了】

④输入以下命令【请直接按照截图中的步骤进行安装和运行，指令贴在下面了，方便粘贴使用】

c 复制代码

conda install paddlepaddle==2.6.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/win-64   
python PPOCRLabel.py
pip install xlrd
python PPOCRLabel.py
pip install PyQt5

如果遇到Proceed ([y]/n)? 直接输入y

如果遇到paddle报错，请输入：

c 复制代码

conda install paddlepaddle==2.6.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/win-64

如果遇到cv2报错，请输入

c 复制代码

cd ..
pip install -r requirements.txt

如果报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll请输入

cpp 复制代码

set KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE

详细步骤按照截图：

⑤至此，标注软件成功安装并打开啦！！！

解压xunlianji，并在标注软件界面选择文件-》打开目录-》①选择你刚刚解压完的图片所在文件夹路径，②文件-》自动导出标记结果，界面如下，快捷键信息如下【常用快捷键w是新建标注框，d是切换下一张】。

手动缩小识别框，确保数字全部被识别框包裹。

自动标注会有一些错误，我们需要的仅仅是正确的号码牌数字

以下是几类错误，需要手动修改

1、多了英文符号的，需要在右侧红色框框里去掉英文符号

2、出现了汉字"品"需要删掉，选中汉字框，右键删除选择的区块

3、有号码牌残缺不全的，需要我们手动修改右侧的框内数字【左右号码牌通常相差为1，比如下面号码牌我知道左面是0186，那么即使右面号码牌的数字略有残缺，但我们可以猜出号码牌为0185】

4、标签框框过长的，手动拖动缩短；有多识别的，需要删掉多识别的内容，并拖动缩小标签框

修改后应该如下所示：

5、标签连在一起的，

修改后为：