20240907 每日AI必读资讯

大疆发布 DJI Neo 掌上 Vlog 无人机!

  • DJI Neo 是 DJI 迄今最轻、最小的无人机,无需遥控器,掌上起降即可轻松拍出主角大片...

|135 克轻巧便携

丨零门槛掌上起降

丨AI 智能跟拍 ,一键成片

丨多种操控,丰富玩法

丨4K 超强增稳视频

丨全包保护罩更安全

  • 售价1299元起

🔗https://blink.csdn.net/details/1806109

性能超越GPT-4o 和 Claude3.5Sonnet!超强的Reflection​​​​​​​ 70B 模型登场

  • 使用了一种名为"Reflection-Tuning 反思调优"的技术进行训练,该技术教会模型在推理过程中发现自己的错误并进行自我修正。

  • Reflection 70B 在多个基准测试上超越了顶级闭源模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet,并击败了 Llama 3.1 405B。

  • 该模型通过将规划过程分离为独立步骤来提高链式思维(CoT)的效果,并保证输出简洁明了。

  • Reflection 70B 的权重已经发布,405B 版本将于下周推出,预计性能会进一步提升。

🔗模型下载:https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B

🔗在线体验:https://reflection-playground-production.up.railway.app

RapidLayoutRecover:将文档类图像还原成可编辑的文本格式同时保持版面布局

  • 可以将文档图像(比如扫描的书页、PDF页面等)转换成可以编辑的文本格式,比如 Word 或 TXT 文件,同时保留图像中的版面布局。

-RapidLayoutRecover 可以自动识别图像中的文本、表格、公式等内容,帮助用户将这些图像转换为可以进一步编辑和处理的格式。

  • 用户就不必手动输入或重建文档中的内容,大大节省了时间和精力。

🔗GitHub:https://github.com/RapidAI/RapidLayoutRecover

Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手

  • Replit 发布了一款实验性产品:Replit Agent ,旨在帮助用户从零开始构建软件项目。

  • 通过理解自然语言提示,使得任何技能水平的用户都能够更轻松地开发应用。

  • Replit AI Agent 可以帮助轻松开发应用程序。只需要用普通的语言描述你想要的应用,AI 就会自动处理复杂的步骤,比如设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。即使你不会编程,也可以快速创建应用。

  • 而且,可以随时查看和修改 AI 生成的代码,学习编程的过程。它还支持手机使用,所以无论在哪里,都可以继续开发工作。

🔗更多信息: https://docs.replit.com/replitai/agent

猛!OpenAI付费商业用户破百万,ChatGPT免费用户超2亿

  • OpenAI的ChatGPT付费商业用户数突破100万,增长显著,显示市场需求强劲。

  • 企业用户反馈显示,使用ChatGPT产品后生产力提高92%,节省大量时间。

  • 国际市场增长迅速,德国、日本和英国等国家成为重要用户来源。

相关推荐
Francek Chen5 分钟前
【飞算JavaAI】一站式智能开发,驱动Java开发全流程革新
人工智能·ai编程·java开发·飞算javaai·炫技赛
HuashuiMu花水木6 分钟前
PyTorch笔记5----------Autograd、nn库
人工智能·pytorch·笔记
攻城狮7号6 分钟前
阿里开源AI大模型ThinkSound如何为视频配上灵魂之声
人工智能·深度学习·开源模型·thinksound·阿里大模型
倔强青铜三13 分钟前
苦练Python第15天:Lambda函数——Python的匿名一行杀器
人工智能·python·面试
两棵雪松28 分钟前
Faiss能解决什么问题?Faiss是什么?
人工智能·大模型
倔强青铜三31 分钟前
苦练Python第14天:Python函数中的*args与**kwargs解析
人工智能·python·面试
成都犀牛41 分钟前
LangChain 内存(Memory)
人工智能·机器学习·langchain
阿群今天学习了吗1 小时前
pytorch环境配置
人工智能·pytorch·python·学习·机器学习
ykjhr_3d1 小时前
智慧城市蓝图与数字孪生体系构建
人工智能·智慧城市·数字孪生
倔强青铜三2 小时前
苦练Python第13天:变量作用域、全局变量与局部变量
人工智能·python·面试