SQL性能治理经验谈

背景

SQL数据类型

数值

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。

|-------------|----------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------|----------|
| 类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
| TINYINT | 1 Bytes | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 Bytes | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 Bytes | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 Bytes | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 Bytes | (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 Bytes | (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 Bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |

字符串

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET

|------------|-----------------------|--------------------|
| 类型 | 大小 | 用途 |
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |

时间

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

|-----------|-------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------|--------------|
| 类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59' | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值,时间戳 |

SQL治理的几条特殊建议

【建议】表中的自增列(auto_increment属性),推荐使用bigint类型。

因为无符号int存储范围为-2147483648~2147483647(大约21亿左右),溢出后会导致报错。

真实项目运维会复杂一点:

  • 主键溢出问题暴露,往往意味着生产环境已经有脏数据产生,需要考虑数据回滚恢复

  • 对大表而言,修改表结构意味着大量binlog产生,要考虑主从同步延迟,带来的影响

  • 生产环境和灰度环境的代码兼容问题

【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型,不推荐用char(15)。

因为int只占4字节,可以用如下函数相互转换,而char(15)占用至少15字节。

一旦表数据行数到了1亿,那么要多用1.1G存储空间。

举例子,通过SQL的内置函数:inet_aton 和 inet_ntoa,完成数值到ip地址,以及ip地址到数值的转换。

原理:ip地址的数字总是按照网络字节顺序存储,那么我们可以按照二进制规律去进行数值转换。

如ip地址(209.207.224.40),是按照 209×2^24 + 207×2^16 + 224×2^8 + 40 进行计算得出结果。

【建议】不推荐使用blob,text等类型,且文本数据尽量用varchar存储。

它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时,会读取大字段到内存里从而浪费内存空间,影响系统性能。建议和PM、RD沟通,是否真的需要这么大字段。

另外,因为varchar是变长存储,比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字符(实际上InnoDB并不支持65535长度的VARCHAR,因为还有别的开销,实际测试是能存放最大长度是65532字符),因此在utf8字符集下最多存21844个字符,超过会自动转换为mediumtext字段。

而text在utf8字符集下最多存21844个字符,一般建议用varchar类型,字符数不要超过2700。

注意:char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

行记录格式概念

Compact行记录格式

是Mysql5.0+引入的,设计目的是高效存储数据,一个页存放行数据越多,性能越好。

变长字段长度列表 + NULL标志位 + 记录头信息 + 列1数据 + 列2数据 + ...

Innodb中当一行记录超过8098字节时,会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里,该字段余下内容放在overflow-page里。在compact行格式下,原始page和overflow-page都会加载。

上面讲的blob或变长大字段类型包括blob、text、varchar,其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页;如果有TEXT、BLOB、VARCHAR列,Compact格式会存放768个前缀字节的列数据,行溢出数据则存放到overflow-page;

Dynamic行记录格式

对blob采用完全行溢出,即聚集索引记录(数据页)只保留20字节的指针,指向真实存放它的溢出段地址:

dynamic行格式,列存储是否放到off-page页,主要取决于行大小,它会把行中最长的那一列放到off-page,直到数据页能存放下两行。TEXT/BLOB列 <=40 bytes 时总是存放于数据页。可以避免compact那样把太多的大列值放到 B-tree Node,因为dynamic格式认为,只要大列值有部分数据放在off-page,那把整个值放入都放入off-page更有效。

【建议】时间类型尽量选取timestamp。

因为datetime占用8字节,timestamp仅占用4字节,但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。

更为高阶的方法,选用int来存储时间,使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。

sql 复制代码
CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `desc` text COLLATE utf8mb4_unicode_ci,
  `birthday` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `birthday_time` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

【建议】存储金钱的字段,建议用int,程序端乘以100和除以100进行存取。因为int占用4字节,而double占用8字节,空间浪费。

举例子,101.11元,数据库用double存储,要消耗8字节;

如果改为int存储,101.11 * 100 = 10111,恰好可以用int存储到位,这样写入数据库没有问题;

同样,读出数据,10111 / 100 = 101.11,即可还原数据。

其他文章

亿级大表垂直拆分的工程实践

亿级大表冷热分级的工程实践

相关推荐
hogenlaw1 分钟前
Oracle从入门到放弃
数据库·oracle
卡兰芙的微笑15 分钟前
get_property --Cmakelist之中
前端·数据库·编辑器
Z_W_H_26 分钟前
【PostgreSQL】安装及使用(Navicat/Arcgis),连接(C#)
数据库·postgresql
andrew_121928 分钟前
腾讯 IEG 游戏前沿技术 一面复盘
java·redis·sql·面试
andrew_121930 分钟前
腾讯 IEG 游戏前沿技术 二面复盘
后端·sql·面试
豆姐姐33 分钟前
金九银十,分享一波用例设计、数据库、编程笔试题!
自动化测试·数据库·测试用例·软件测试面试
计算机程序设计开发36 分钟前
计算机毕业设计公交站点线路查询网站登录注册搜索站点线路车次/springboot/javaWEB/J2EE/MYSQL数据库/vue前后分离小程序
数据库·vue.js·spring boot·课程设计·计算机毕业设计
waterHBO1 小时前
ER 图 Entity-Relationship (ER) diagram 101 电子商城 数据库设计
数据库
青云交1 小时前
大数据新视界 --大数据大厂之Kubernetes与大数据:容器化部署的最佳实践
数据库·kubernetes·容器编排·资源管理·大数据处理·扩展性、故障恢复·存储持久化·监控、日志管理、性能提升
liangbm32 小时前
MATLAB系列07:输入/输入函数
开发语言·数据库·笔记·matlab·函数·自定义函数·matlab函数