torchvision.transforms.ToPILImage()使用

python 复制代码
grid_img = torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img)

torchvision.transforms.ToPILImage() 是一个类,后面的空括号 () 表示实例化这个类。

详细解释:

1. torchvision.transforms.ToPILImage():

这是 torchvision.transforms 中的一个类,它的作用是将 Tensor或 ndarray 转换为 PILImage。当你在后面加上()时,实际上是创建了这个类的一个实例。

2. 实例化类:

当你写 torchvision.transforms.ToPILImage(),就相当于创建了一个 ToPILImage 的实例,它可以像函数一样被调用。比如:

python 复制代码
to_pil = torchvision.transforms.ToPILImage()  # 实例化

3. 调用实例:

ToPILImage实例可以像函数一样被调用,将 Tensor 或 ndarray作为参数传递进去,转换为 PILImage。例如:

python 复制代码
pil_img = to_pil(grid_img)  # 将 grid_img 从 Tensor 转为 PILImage

因此,torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img) 可以被拆解为两步:

  1. torchvision.transforms.ToPILImage():创建一个 ToPILImage 的实例。
  2. (...)(grid_img):调用这个实例,将 grid_img 作为参数传入,从而将其转换为 PILImage。

总结:

  • 第一个空括号 () 用来实例化 ToPILImage 类。
  • 实例化后,就可以像函数一样使用这个实例,将 Tensor 或 ndarray 转换为 PILImage。
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