1.圈出内容,文本那里要有内容.然后你保存,并'导出数据集'.
2.找出deep_ocr_recognition_training_workflow.hdev 文件.修改"DatasetFilename := 'Test.hdict'"
310行 write_deep_ocr (DeepOcrHandle, BestModelDeepOCRFilename)
3.推理test.hdev
但发现很慢，没有mlp快,准确率也没有mlp高。
相关推荐
云天徽上4 小时前
【PaddleOCR】OCR表格识别数据集介绍，包含PubTabNet、好未来表格识别、WTW中文场景表格等数据，持续更新中......Edward-tan3 天前
基于 opencv+yolov8+easyocr的车牌追踪识别晓13133 天前
OpenCV篇——项目（二）OCR文档扫描秋窗73 天前
Mac 部署Latex OCR并优化体验（打包成App并支持全局快捷键）RainSerein4 天前
Laravel8中调取腾讯云文字识别OCR老胖闲聊13 天前
Python pytesseract【OCR引擎库】 简介沉到海底去吧Go14 天前
【工具教程】PDF指定区域OCR识别重命名工具使用教程和注意事项heart000_114 天前
通义大模型在文档自动化处理中的高效部署指南（OCR集成与批量处理优化）kevin 114 天前
OCR大模型，破解金融文档处理困境，从文字识别到文字理解Just_Paranoid15 天前
华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建智能票据信息识别助手