redis之缓存淘汰策略

1.查看redis的最大占用内存

使用redis-cli命令连接redis服务端,输入命令:config get maxmemory

输出的值为0,0代表redis的最大占用内存等同于服务器的最大内存。

2.设置redis的最大占用内存

编辑redis的配置文件,并重启redis服务

3.生产环境中redis的最大使用内存配置多少?

正常情况下配置为服务器内存的四分之三。

4.如果redis内存满了会出现什么情况

先使用config set maxmwmery 1命令将redis的最大使用内存设置为1字节

需要注意config set maxmwmery命令重启就失效了,想要永久修改,需要编辑redis的配置文件并重启redis服务。

然后执行set命令

当value的值超过redis的最大内存,会抛出OOM异常

5.redis过期键的删除策略

(1)立即删除

对cpu不够友好,用处理器性能换取内存(时间换空间)。

(2)惰性删除

数据达到过期时间,不做处理,等下次访问该数据时,如果未过期,返回数据;发现已过期,删除,返回不存在。

惰性删除没有时效性,可能会造成内存资源的浪费。

惰性删除对内存不够友好,用内存空间换取处理器性能(空间换时间)

redis开启惰性删除配置

(3)定期删除

定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作并通过限制删除操作执行时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响

举例:redis每隔100ms抽取部分key检查是否过期,过期则删除

定期删除就是基于立即删除和惰性删除的折中的一种删除算法

(4)总结

上述的删除策略都有弊端

当使用定期删除时,过期的key可能从来没有被抽到

当使用惰性删除时,过期的key可能从来没有被访问到

这样大量过期的key堆积在内存中,导致redis内存空间紧张

6.redis共有多少种缓存淘汰策略

redis共有8种缓存淘汰策略(详见redis配置文件)

redis默认的删除策略是noeviction>

7.lru和lfu算法的区别是什么

LRU means Least Recently Used(淘汰最长时间没被使用到的)

LFU means Least Frequently Used(淘汰一定时间段内被访问次数最少的)

举例:

8.生产中redis的过期策略使用哪一种

简单地说:当不知道自己的业务场景适合哪一种删除策略时,可以使用allkeys-lru 策略。

9.redis配置淘汰策略

编辑redis配置文件,并重启redis服务

10.redis的淘汰策略什么时候会触发

当Redis设置了最大内存限制(通过 maxmemory 配置项),并且当前使用的内存达到了这个限制,Redis会根据设定的淘汰策略来移除一些键,以便为新的键腾出内存。

相关推荐
不能只会打代码5 小时前
边缘视频分析平台的架构设计与性能优化——从750ms到190ms的调优之路
java·spring boot·redis·性能优化·边缘计算·物联网竞赛
xufengzhu8 小时前
第三方 Python 库 redis-py + hiredis 的使用
开发语言·redis·python
轻刀快马11 小时前
跨越软硬件的共鸣(二):从 Cache 写策略看 Redis 与 DB 的一致性博弈
java·开发语言·redis·计算机组成原理
Saniffer_SH13 小时前
【高清视频】Gen6 服务器还没到,Gen6 SSD 怎么测?Emily 现场演示三种测试环境
人工智能·驱动开发·测试工具·缓存·fpga开发·计算机外设·压力测试
lazy H13 小时前
Spring Boot 项目如何连接 Redis?新手入门配置和常见错误总结
ide·spring boot·redis·后端·学习·intellij-idea
木雷坞14 小时前
Firecrawl Docker Compose 自托管排查:镜像、Redis、队列和 Playwright
redis·docker·容器·firecrawl
柏舟飞流15 小时前
Spring Boot 进阶实战:整合 MyBatis、Redis、JWT,搭一个更像真实项目的后端服务
spring boot·redis·mybatis
AC赳赳老秦16 小时前
OpenClaw + 飞书多维表格:自动同步数据、生成统计图表、触发自动化任务
java·大数据·python·缓存·自动化·deepseek·openclaw
南部余额16 小时前
Canal解决MySQL与Redis数据一致性问题
数据库·redis·mysql·canal·数据·数据同步
典学长编程17 小时前
Redis分布式缓存超详细教学(微服务版)!
redis·微服务·持久化·主从复制·redis哨兵集群