【Python基础】Python函数

本文收录于 《Python编程入门》专栏，从零基础开始，分享一些Python编程基础知识，欢迎关注，谢谢！

文章目录

• • 一、前言
  • 二、函数的定义与调用
  • 三、函数参数
  • • • [3.1 位置参数](#3.1 位置参数)
      • [3.2 默认参数](#3.2 默认参数)
      • [3.3 可变数量参数（或不定长参数）](#3.3 可变数量参数（或不定长参数）)
      • [3.4 关键字参数](#3.4 关键字参数)
  • [四、函数的返回值return 语句](#四、函数的返回值return 语句)
  • 五、函数作用域
  • 六、函数的高级用法
  • • • [6.1 Lambda函数](#6.1 Lambda函数)
      • [6.2 嵌套函数和闭包](#6.2 嵌套函数和闭包)
      • [6.3 文档字符串](#6.3 文档字符串)
  • 七、总结

一、前言

Python是一种功能强大的编程语言，其函数特性极大地增强了代码的可重用性和模块化设计。函数不仅可以帮助开发者组织和简化代码，还能通过参数传递和返回值机制实现灵活的交互。

本文将详细介绍Python函数的定义、调用、参数类型以及一些高级用法，帮助读者全面掌握Python函数的运用。

• 什么是Python？

  Python是由荷兰人吉多·范罗苏姆于1990年初设计的一门高级编程语言，该语言应用领域非常广泛，尤其在数据科学、人工智能、游戏开发等领域，它已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，非常适合新手学习。

  Python语言标准库官方使用手册：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/turtle.html#turtle-methods

• Python语言有哪些特点？

  1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

  2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

  3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  4.丰富的库：Python的最大的优势之一具有丰富的标准库，并且跨平台的，在UNIX，Windows和Mac兼容很好。

  5.面向对象：Python支持面向对象编程，在"面向对象"的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

  6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

  7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

  8.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

  

二、函数的定义与调用

在Python中，使用def关键字定义函数。函数定义包括函数名、函数参数、函数体以及返回值。

下面是一个简单的函数定义示例：

def greet(name):
    """打印问候消息"""
    print(f"Hello, {name}!")

这个函数名为greet，它接受一个参数name，并在调用时打印一条问候消息。调用该函数的方式如下：

greet("Alice")  # 输出: Hello, Alice!

三、函数参数

Python中的函数参数非常灵活，可以包括位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

3.1 位置参数

位置参数，即调用函数时，必须按照各个参数的对应位置，顺序的传递参数。

例如：

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 4)  # 输出: 7

3.2 默认参数

默认参数，如果在调用函数时没有传递该参数的值，则可以使用默认值。

例如，如下如果不传入参数，则会使用默认参数name。

def greet(name="World"):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet())          # 输出: Hello, World!
print(greet("Alice"))   # 输出: Hello, Alice!

3.3 可变数量参数（或不定长参数）

可变数量参数，即用于接受的参数，其数量是变化的、不固定的。这些参数被传递为一个元组或列表。

参数前面加星号，表示可变参数，基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

例如，调用求和函数sum时，分别传入两个参数和三个参数：

def sum(*numbers):
    return sum(numbers)

result = sum(1, 2)  # 传递两个参数，输出: 3

print ("result :",result)

result = sum(1, 2, 3)  # 传递三个参数，输出: 6

print ("result :",result)

加了一个星号 ***** 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。例如：

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )

输出: 
70
(60, 50) # 以元组类型导入

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。例如：

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)

输出: 
1
{'a': 2, 'b': 3}  # 以字典类型导入

3.4 关键字参数

关键字参数，即用于接受指定名称的参数。这些参数被传递为字典类型。

关键字参数，格式为：参数名1=参数值1，参数名2=参数值2。例如：

def find_word(text, word):
    return text.find(word)

result = find_word(text='Hello, world!', word='world')  # 输出: 7

PS：使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

四、函数的返回值return 语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。

例如：

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)

五、函数作用域

函数作用域，即函数内部定义的变量是局部变量，函数外部定义的变量是全局变量。

例如：

x = 10  # 全局变量

def foo():
    x = 5  # 局部变量
    print(f"局部变量 x: {x}")

foo()  # 输出: 局部变量 x: 5
print(f"全局变量 x: {x}")  # 输出: 全局变量 x: 10

局部变量的作用范围仅限于该函数内部，在函数外部尝试访问局部变量会导致错误，例如：

def my_function():
    local_variable = "I am local"
    print(local_variable)
 
my_function()
# 输出: I am local
 
# 在函数外部尝试访问局部变量会导致错误
# print(local_variable)

在函数外部声明的变量称为全局变量。全局变量的作用范围跨越多个函数，例如：

global_variable = "I am global"
 
def my_function():
    print(global_variable)
 
my_function()
# 输出: I am global

如果要在函数内部修改全局变量，需要使用global关键字进行声明，例如：

global_variable = "I am global"
 
def my_function():
    global global_variable
    global_variable = "I have been modified"
 
my_function()
print(global_variable)
# 输出: I have been modified

在函数内部创建的变量，默认为局部变量。如果要在函数内部创建一个全局变量，需要使用global关键字进行声明。

例如：

def my_function():
    global new_global_variable
    new_global_variable = "I am a new global"
 
my_function()
print(new_global_variable)
# Output: I am a new global

总之，局部变量只在其被声明的函数内部有效。全局变量可以在多个函数中共享，但要在函数内部修改全局变量，需要使用global关键字。

六、函数的高级用法

6.1 Lambda函数

Lambda函数是一种匿名函数，通常用于短小的函数定义，而不需要使用def关键字显式地定义函数。

Lambda函数的语法如下：

lambda arguments: expression

下面是一个使用Lambda函数计算两个数之和的例子：

add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 4)  # 输出: 7

6.2 嵌套函数和闭包

函数可以嵌套定义，并且内部函数可以访问外部函数的变量。闭包是指内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回了这个内部函数。

例如：

def outer():
    x = 5
    def inner():
        print(x)
    return inner

closure = outer()
closure()  # 输出: 5

6.3 文档字符串

文档字符串（docstring）用于描述函数的用途和参数。使用三重引号（"""）编写文档字符串。

例如：

def greet(name):
    """打印问候消息
参数:
    name -- 要问候的人的名字
"""
print(f"Hello, {name}!")

七、总结

Python中的函数是一种非常重要的编程工具，它可以帮助我们组织代码、提高代码的可重用性和可维护性。通过掌握函数的定义、调用、参数、返回值、作用域以及使用技巧等方面的知识，我们可以更好地使用函数来编写高效的Python程序。

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