tensor 的运算(加法、点乘、矩阵乘法)

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案例准备

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import torch

a = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], dtype=torch.float)
b = torch.tensor([[10,10,10,],[10,10,10],[10,10,10,]], dtype=torch.float)

此时a,b为

加法
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a + 100
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a + b
a.add(b)
点乘
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a * b
矩阵乘法
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a @ b
a.matmul(b)
torch.mm(a,b)
注意

在pytorch中,如果一个运算方法后面加上下划线,代表就地改变原值,比如下面的a,这样做可以节省内存,但会直接改变a的值,请谨慎使用

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a.add_(b)
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