RabbitMQ(高阶使用)死信队列

文章内容是学习过程中的知识总结,如有纰漏,欢迎指正

文章目录

一、什么是死信队列?

二、死信队列使用场景

三、死信队列如何使用

四、打车超时处理

1.打车超时实现


以下是本篇文章正文内容

一、什么是死信队列?

先从概念解释上搞清楚这个定义,死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解

一般来说,producer将消息投递到broker或者直接到queue里了,consumer从queue取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信,自然就有了死信队列;

二、死信队列使用场景

RabbitMQ中的死信交换器(dead letter exchange)可以接收下面三种场景中的消息:

  • 消费者对消息使用了basicReject或者basicNack回复,并且requeue参数设置为false,即不再将该消息重新在消费者间进行投递
  • 消息在队列中超时,RabbitMQ可以在单个消息或者队列中设置TTL(最大存活时间)属性
  • 队列中的消息已经超过其设置的最大消息个数

三、死信队列如何使用

死信交换器不是默认的设置,这里是被投递消息被拒绝后的一个可选行为,是在创建队列的时进行声明的,往往用在对问题消息的诊断上。

死信交换器仍然只是一个普通的交换器 ,创建时并没有特别要求和操作,在创建队列的时候,声明该交换器将用作保存被拒绝的消息即可,相关的参数是x-dead-letter-exchange

相关代码

java 复制代码
@Bean
public Queue taxiOverQueue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>(2);
    // x-dead-letter-exchange    这里声明当前队列绑定的死信交换机
    args.put("x-dead-letter-exchange", TAXI_DEAD_QUEUE_EXCHANGE);
    // x-dead-letter-routing-key  这里声明当前队列的死信路由key
    args.put("x-dead-letter-routing-key", TAXI_DEAD_KEY);
    return QueueBuilder.durable(TAXI_OVER_QUEUE).withArguments(args).build();
}

四、打车超时处理

用户通过调用打车服务将数据放进RabbitMQ的死信队列进行延时操作,等待一段时间后,正常的业务处理还没有处理到我们发起的数据,将会进行超时处理,通过通知服务将我们的处理结构通过websocket方式推送到我们的客户端。

1.打车超时实现

在创建队列的时候配置死信交换器并设置队列的"x-message-ttl"属性。此时该属性为整个队列消息的生存时间,后续会有一篇专门讲延时任务的文章。

java 复制代码
@Bean
public Queue taxiDeadQueue() {
    return new Queue(TAXI_DEAD_QUEUE,true);
}

@Bean
public Queue taxiOverQueue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>(2);
    // x-dead-letter-exchange    这里声明当前队列绑定的死信交换机
    args.put("x-dead-letter-exchange", TAXI_DEAD_QUEUE_EXCHANGE);
    // x-dead-letter-routing-key  这里声明当前队列的死信路由key
    args.put("x-dead-letter-routing-key", TAXI_DEAD_KEY);
    // x-message-ttl  声明队列的TTL
    args.put("x-message-ttl", 30000);
    return QueueBuilder.durable(TAXI_OVER_QUEUE).withArguments(args).build();
}

这样所有被投递到该队列的消息都最多不会存活超过30s,超时后的消息会被投递到死信交换器

相关推荐
2501_941809141 小时前
Python在高并发互联网系统开发中的架构设计与性能优化全流程实践分享
rabbitmq
2501_941145852 小时前
基于 Node.js 与 NestJS 构建高并发微服务与实时 API 系统实践分享
rabbitmq
2501_941147112 小时前
Python大数据处理实战:异步IO与协程高效数据解析代码解析
rabbitmq
2501_941879813 小时前
多语言微服务架构下的微服务灰度发布与蓝绿部署实践
rabbitmq
2501_941884615 小时前
能城市管理系统开发与多语言微服务实践:Python、Java、C++与Go全栈实现解析
rabbitmq
2501_941877986 小时前
Python在微服务高并发异步分布式配置中心与动态参数管理架构中的实践
rabbitmq
2501_941879819 小时前
Python在微服务高并发异步缓存更新与数据一致性架构中的实践
rabbitmq
佛祖让我来巡山12 小时前
RabbitMQ 完整总结:架构、实战与可靠性保障
rabbitmq·消息队列可靠性
2501_941804321 天前
Java在高并发互联网服务开发中的架构设计与性能优化实践全景分享
rabbitmq
努力发光的程序员1 天前
互联网大厂Java面试:从Spring Boot到微服务架构
spring boot·缓存·微服务·消息队列·rabbitmq·spring security·安全框架