YOLOV8实现小目标检测

YOLOV8小目标检测

前言::

yolo版出现很多,基本大同小异

但是这些差异让我们考虑在实验中使用哪个版本会比较好!

在对小目标检测的过程中,yolov7相比yolov8性能更加好。

如果我们还是想使用yolov8,也是可以实现对小目标进行检测

YOLOV8更换yaml文件||实现小目标检测功能

python 复制代码
from ultralytics import YOLO
if __name__ == '__main__':
    # 加载预训练模型,在该模型基础上,训练目标检测的模型
    model = YOLO('yolov8s-p2.yaml').load('yolov8s.pt')
    #训练自定义数据集,数据配置保存在data.yaml中
    model.train(data='data.yaml',epochs=100,batch=64,workers=0,device=0)
    #使用验证集验证效果
    model.val()

作者大大对YOLOV8实现小目标的介绍

YOLO问题||关于yolov8实现小目标检测

相关推荐
得一录9 分钟前
AI面试·简单题
人工智能·面试·职场和发展
minhuan24 分钟前
大模型应用:轻量化视觉语言模型(VLM):基于Qwen2-VL多模态模型实践.87
人工智能·语言模型·自然语言处理·qwen2-vl·轻量化vlm模型
MaoziShan33 分钟前
CMU Subword Modeling | 08 Non-Concatenative Morphological Processes
人工智能·机器学习·语言模型·自然语言处理
小程故事多_801 小时前
RAG,基于字号频率的内容切分算法,非常强
人工智能·算法·aigc
IT 行者1 小时前
OpenClaw 浏览器自动化测试的那些坑(一):Linux Snap 版本的 Chromium 无法使用托管模式
linux·运维·服务器·人工智能
肾透侧视攻城狮1 小时前
《掌握 tf.data API:从 Dataset 创建、map/batch/shuffle 操作到预取/缓存优化的完整实战》
人工智能·深度学习·tensorflow·tf.data api·dataset 对象·map/batch/shuff·预取/并行化/缓存机制
大模型任我行1 小时前
百度:动态偏好选择提升LLM对齐稳定性
人工智能·语言模型·自然语言处理·论文笔记
A尘埃1 小时前
深度学习框架:Keras
人工智能·深度学习·keras
回眸&啤酒鸭1 小时前
【回眸】AI新鲜事(五)——2026按照自己的理想型培养自己
人工智能
AI周红伟1 小时前
周红伟:智能体构建实操:OpenClaw + Agent Skills + Seedance + RAG 案例实操
大数据·人工智能·大模型·智能体