YOLOV8实现小目标检测

YOLOV8小目标检测

前言::

yolo版出现很多,基本大同小异

但是这些差异让我们考虑在实验中使用哪个版本会比较好!

在对小目标检测的过程中,yolov7相比yolov8性能更加好。

如果我们还是想使用yolov8,也是可以实现对小目标进行检测

YOLOV8更换yaml文件||实现小目标检测功能

python 复制代码
from ultralytics import YOLO
if __name__ == '__main__':
    # 加载预训练模型,在该模型基础上,训练目标检测的模型
    model = YOLO('yolov8s-p2.yaml').load('yolov8s.pt')
    #训练自定义数据集,数据配置保存在data.yaml中
    model.train(data='data.yaml',epochs=100,batch=64,workers=0,device=0)
    #使用验证集验证效果
    model.val()

作者大大对YOLOV8实现小目标的介绍

YOLO问题||关于yolov8实现小目标检测

相关推荐
之歆4 分钟前
Coze 照片知识库深度解析:当 AI 学会「看图说话」
人工智能
苡~8 分钟前
【claude skill系列 - 10】Claude_Skill全栈实战_从0到1构建个人AI助手
人工智能·ai编程·api 中转站·稳定ai编程工具
小陈phd10 分钟前
多模态大模型学习笔记(五)—— 神经网络激活函数完整指南
人工智能·笔记·神经网络·学习·自然语言处理
曦云沐12 分钟前
第四篇:LangChain 1.0 Community 生态全览:第三方集成与厂商包最佳实践
人工智能·langchain·大模型开发框架
小叮当⇔20 分钟前
电动工具品牌简介
大数据·人工智能
bst@微胖子22 分钟前
PyTorch深度学习框架项目合集一
人工智能·pytorch·python
Axis tech22 分钟前
Xsens动作捕捉系统采集用于人形机器人AI大数据训练的精确运动数据
人工智能·深度学习·机器人
哔哩哔哩技术26 分钟前
视频生成推理加速实践:基于全局时间索引的序列并行 3D 位置编码优化
人工智能
KG_LLM图谱增强大模型28 分钟前
AI临床决策助手实战:基于真实临床场景的交互式可解释 AI智能体系统研究
人工智能·知识图谱
极新32 分钟前
AI赋能品牌IP展望 | 2026智造新IP峰会圆桌对话实录
人工智能·品牌ip