YOLOV8小目标检测
前言：：
yolo版出现很多，基本大同小异
但是这些差异让我们考虑在实验中使用哪个版本会比较好！
在对小目标检测的过程中，yolov7相比yolov8性能更加好。
如果我们还是想使用yolov8，也是可以实现对小目标进行检测
YOLOV8更换yaml文件||实现小目标检测功能
python
from ultralytics import YOLO
if __name__ == '__main__':
# 加载预训练模型，在该模型基础上，训练目标检测的模型
model = YOLO('yolov8s-p2.yaml').load('yolov8s.pt')
#训练自定义数据集，数据配置保存在data.yaml中
model.train(data='data.yaml',epochs=100,batch=64,workers=0,device=0)
#使用验证集验证效果
model.val()作者大大对YOLOV8实现小目标的介绍
