如何避免旧请求的数据覆盖掉最新请求

在检索的场景中，经常会对同一个接口发起不同的检索条件的请求，若前一个请求响应较慢时，可能会覆盖掉我们后发起请求的结果。

如我们先发起一个搜索请求，参数是 A；这个请求还没结束，我们发起了参数是 B 的搜索请求；可能因网络原因或者后端服务处理等原因，后发起的参数 B 的请求先响应了，然后我们把数据展示到页面中；过一会儿之前发起参数是 A 的搜索请求也返回结果了。但实际上，参数 B 的响应结果，才是我们需要展示的最新的数据。

那么如何避免这种现象呢？

1. 请求锁定

可以对发起请求的按钮、输入框等，或者是在全局中，添加 loading，只有得到上一个请求的响应结果后，才取消 loading，才允许用户发起下一次的请求。

javascript 复制代码

const App = () => {
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const request = async (data) => {
    if (loading) {
      // 若请求还没结束，则无法发起新的请求
      return;
    }
    setLoading(true);
    const result = await axios("/api", { data, method: "post" });
    setLoading(false);
  };

  return (
    <div className="app">
      <Form disabled={loading} onFinish={request}>
        <Form.Item>
          <Input />
        </Form.Item>
        <Button htmlType="submit" loading={loading}>
          搜索
        </Button>
      </Form>
    </div>
  );
};

直接用源头进行控制，根本不存在多个请求并行的情况，也就无所谓谁覆盖谁了。

2. 防抖

一般应用在纯输入框的搜索功能中，在用户停止输入一段时间后，才发起搜索，可以加大两次检索请求之间的时间间隔.

javascript 复制代码

const App = () => {
  const request = async () => {};

  return (
    <div className="app">
      {/* 停止输入700ms后触发请求 */}
      <input onInput={debounce(request, 700)} />
    </div>
  );
};

但防抖措施并不能完全杜绝数据被覆盖。假如上一次的请求确实很慢，那也会出现覆盖后续请求的现象。

3. 取消上次的请求

当需要发起新的请求，上次的请求还没结束时，可以取消上次请求。

javascript 复制代码

const App = () => {
  const cancelSouceRef = useRef(null);

  const request = async () => {
    if (cancelSouceRef.current) {
      // 若存在上次的请求还没结束，则手动取消
      cancelSouceRef.current.cancel("手动取消上次的请求");
    }
    const source = axios.CancelToken.source();
    cancelSouceRef.current = source;

    try {
      const response = await axios.get("/api/data", {
        cancelToken: source.token,
      });
      setData(response.data);
    } catch (error) {
      if (axios.isCancel(error)) {
        console.log("请求被取消", error.message);
      } else {
        console.log("请求出错", error.message);
      }
    } finally {
      cancelSouceRef.current = null;
    }
  };

  return (
    <div className="app">
      <button onClick={request}>请求</button>
    </div>
  );
};

如果服务端已接收到了请求，不论前端是否取消了请求，服务端都会完整查询并返回，只是浏览器不再处理而已。

4. 时序控制

我们在每次请求时，都给该请求一个唯一标识，并在该组件的全局中保存最新的标识，若响应时的标识表示最新的标识，则不处理该响应的结果。

标识只要在当前组件中唯一即可，如自增数字、时间戳、随机数等，都可以。

javascript 复制代码

const App = () => {
  const requestIdRef = useRef(0); // 保存最新的请求id

  const request = async () => {
    requestIdRef.current++; // 每次自增

    const curRequestId = requestIdRef.current;
    try {
      const response = await axios.get("/api/data", {
        cancelToken: source.token,
      });
      if (curRequestId < requestIdRef.current) {
        // 当前请求不是最新的，不做任何处理
        return;
      }
      setData(response.data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
  };

  return (
    <div className="app">
      <button onClick={request}>请求</button>
    </div>
  );
};

这是一种比较简单有效，同时能让用户任意搜索的方案。

5. 总结

当然，在实际中，肯定也是多方案的组合。比如纯输入框触发搜索的场景中，一般是防抖+时序控制的两种方案的组合，既能减少触发请求的次数，又能避免数据的相互覆盖。

有的同学可能想到「控制请求的并发数量」，用队列，递归等方式，每次将发起的请求都放到队列的后面，然后按照队列的顺序发起请求。如我们之前曾经在文章 JavaScript 中的 Promise 异步并发控制探讨过这种场景。

这种方式倒也能解决问题，不过有种「杀鸡用牛刀」的感觉。因为在现在的场景中，对同一个接口发起多次请求时，其实我们更关心的是最新请求的结果，之前请求的结果直接可以扔掉了。

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