JVM && JMM 专题篇 （ 12000 字详解 ）

一：JVM 简介

JVM 是 Java Virtual Machine 的简称，意为 Java 虚拟机，虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统。

常见的虚拟机：JVM、VMwave、Virtual Box，JVM 和其他两个虚拟机的区别：

1. VMwave 与 VirtualBox 是通过软件模拟物理 CPU 的指令集，物理系统中会有很多的寄存器；
2. JVM 则是通过软件模拟 Java 字节码的指令集，JVM 中只是主要保留了 PC 寄存器，其他的寄存器都进行了裁剪。

JVM 是一台被定制过的现实当中不存在的计算机。

二 JVM 运行流程

程序在执行之前先要把 java 代码转换成字节码（ class文件 ），JVM 首先需要把字节码通过一定的方式（ 类加载器 ）把文件加载到内存（ 运行时数据区 ）中，而字节码文件是 JVM 的一套指令集规范，并不能直接交个底层操作系统去执行，因此需要特定的命令解析器（ 执行引擎 ）将字节码翻译成底层系统指令再交由 CPU 去执行，而这个过程中需要调用其他语言的接口（ 本地库接口 ）来实现整个程序的功能，这就是这 4 个主要组成部分的职责与功能

总结来看， JVM 主要通过分为以下 4 个部分，来执行 Java 程序的，它们分别是：

1. 类加载器（ClassLoader）
2. 运行时数据区（Runtime Data Area）
3. 执行引擎（Execution Engine）
4. 本地库接口（Native Interface）

2.1 JVM 运行时数据区

JVM 运行时数据区域也叫内存布局，但需要注意的是它和 Java 内存模型（ Java Memory Model，简称 JMM ）完全不同，属于完全不同的两个概念，它由以下 5 大部分组成：

2.1.1 堆（线程共享）

堆的作用：程序中创建的所有对象都在保存在堆中。

堆里面分为两个区域：新生代和老生代，新生代放新建的对象，当经过一定 GC 次数之后还存活的对象会放入老生代。新生代还有 3 个区域：一个 Endn + 两个 Survivo （S0/S1）。

垃圾回收的时候会将 Endn 中存活的对象放到一个未使用的 Survivor 中，并把当前的 Endn 和正在使用的 Survivor 清楚掉。

JDK 8 中将字符串常量池移动到了堆中，运行时常量池是方法区的一部分，存放字面量与符号引用。

• 字面量 : 字符串、final常量、基本数据类型的值。
• 符号引用 : 类和结构的完全限定名、字段的名称和描述符、方法的名称和描述符。

2.1.2 Java 虚拟机栈（线程私有）

Java 虚拟机栈的作用：Java 虚拟机栈的生命周期和线程相同，Java 虚拟机栈描述的是 Java 方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。咱们常说的堆内存、栈内存中，栈内存指的就是虚拟机栈。

Java 虚拟机栈中包含了以下 4 部分：

1. 局部变量表： 存放了编译器可知的各种基本数据类型、对象引用。局部变量表所需的内存空间在编译期间完成分配。简单来说就是存放方法参数和局部变量。
2. 操作栈：每个方法会生成一个先进后出的操作栈。
3. 动态链接：指向运行时常量池的方法
4. 方法返回地址：PC 寄存器的地址。

什么是线程私有?

由于 JVM 的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现，因此在任何一个确定的时刻，一个处理器都只会执行一条线程中的指令。因此为了切换线程后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要独立的程序计数器，各条线程之间计数器互不影响，独立存储。我们就把类似这类区域称之为"线程私有"的内存。

2.1.3 本地方法栈（线程私有）

本地方法栈和虚拟机栈类似，只不过 Java 虚拟机栈是给 JVM 使用的，而本地方法栈是给本地方法使用的。

2.1.4 程序计数器（线程私有）

程序计数器的作用：用来记录当前线程执行的行号。

程序计数器是一块比较小的内存空间，可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。如果当前线程正在执行的是一个 Java 方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址；如果正在执行的是一个 Native 方法，这个计数器值为空。

程序计数器内存区域是唯一一个在 JVM 规范中没有规定任何 OOM 情况的区域！

2.1.5 方法区（线程共享）

方法区的作用：用来存储被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据的，方法区在 JDK 7 时此区域叫做永久代，JDK 8 中叫做元空间。

2.2 JVM 类加载

2.2.1 类加载过程

和程序员关系最密切的就是类加载的过程了，所以接下来我们来看下类加载的执行流程，对于一个类来说，它的生命周期是这样的：

其中前 5 步是固定的顺序并且也是类加载的过程，其中中间的 3 步我们都属于连接，所以对于类加载来说总共分为以下几个步骤：

1. 加载
2. 连接
   1. 验证
   2. 准备
   3. 解析
3. 初始化

下面我们分别来看每个步骤的具体执行内容。

2.2.1.1 加载

在加载阶段，Java 虚拟机需要完成以下三件事情：

1. 通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流。
2. 将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构。
3. 在内存中生成一个代表这个类的 java.lang.Class 对象，作为方法区这个类的各种数据的访问入口。

2.2.1.2 验证

验证是连接阶段的第一步，这一阶段的目的是确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合《Java虚拟机规范》的全部约束要求，保证这些信息被当作代码运行后不会危害虚拟机自身的安全。

验证选项：

• 文件格式验证
• 字节码验证
• 符号引用验证...

2.2.1.3 准备

准备阶段是正式为类中定义的变量（ 即静态变量，被 static 修饰的变量 ）分配内存并设置类变量初始值的阶段。

比如此时有这样一行代码：

public static int value = 123;

它是初始化 value 的 int 值为 0，而非 123。

2.2.1.4 解析

解析阶段是 Java 虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程，也就是初始化常量的过程。

2.2.1.5 初始化

初始化阶段，Java 虚拟机真正开始执行类中编写的 Java 程序代码，将主导权移交给应用程序。初始化阶段就是执行类构造器方法的过程。

2.2.2 双亲委派模型

提到类加载机制，不得不提的一个概念就是"双亲委派模型"。

站在 Java 虚拟机的角度来看，只存在两种不同的类加载器：一种是启动类加载器，这个类加载器使用 C++ 语言实现，是虚拟机自身的一部分；另外一种就是其他所有的类加载器，这些类加载器都由 Java 语言实现，独立存在于虚拟机外部。

站在 Java 开发人员的角度来看，类加载器就应当划分得更细致一 些。自 JDK 1.2 以来，Java 一直保持着三层类加载器、双亲委派的类加载架构器。

2.2.2.1 什么是双亲委派模型

如果一个类加载器收到了类加载的请求，它首先不会自己去尝试加载这个类，而是把这个请求委派给父类加载器去完成，每一个层次的类加载器都是如此，因此所有的加载请求最终都应该传送到最顶层的启动类加载器中，只有当父加载器反馈自己无法完成这个加载请求时，子加载器才会尝试自己去完成加载。

• 启动类加载器：加载 JDK 中 lib 目录中 Java 的核心类库，即$JAVA_HOME/lib目录。 扩展类加载器。加载
  lib/ext 目录下的类。
• 应用程序类加载器：加载我们写的应用程序。
• 自定义类加载器：根据自己的需求定制类加载器。

2.2.2.2 双亲委派模型的优点

1. 避免重复加载类：比如 A 类和 B 类都有一个父类 C 类，那么当 A 启动时就会将 C 类加载起来，那么在 B 类进行加载时就不需要在重复加载 C 类了。
2. 安全性：使用双亲委派模型也可以保证了 Java 的核心 API 不被篡改，如果没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 java.lang.Object 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 Object 类，而有些 Object 类又是用户自己提供的因此安全性就不能得到保证了。

2.2.2.3 破坏双亲委派模型

亲委派模型虽然有其优点，但在某些情况下也存在一定的问题，比如 Java 中 SPI 机制中的 JDBC 实现。

JDBC 的 Driver 接口定义在 JDK 中，其实现由各个数据库的服务商来提供，比如 MySQL 驱动包。我们先来看下 JDBC 的核心使用代码：

public class JdbcTest {
   public static void main(String[] args){
       Connection connection = null;
       try {
           connection =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test", "root","awakeyo");
       } catch (SQLException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       System.out.println(connection.getClass().getClassLoader());
       System.out.println(Thread.currentThread().getContextClassLoader());
       System.out.println(Connection.class.getClassLoader());
   }
}

然后我们进入 DriverManager 的源码类就会发现它是存在系统的 rt.jar 中的，如下图所示：

由双亲委派模型的加载流程可知 rt.jar 是有顶级父类 Bootstrap ClassLoader 加载的，如下图所示：

而当我们进入它的 getConnection 源码是却发现，它在调用具体的类实现时，使用的是子类加载器来加载具体的数据库数据库包，源码如下：

@CallerSensitive
public static Connection getConnection(String url,
java.util.Properties info) throws SQLException {
return (getConnection(url, info, Reflection.getCallerClass()));
}
private static Connection getConnection(
       String url, java.util.Properties info, Class<?> caller) throws SQLException {
       ClassLoader callerCL = caller != null ? caller.getClassLoader() : null;
       synchronized(DriverManager.class) {
           // synchronize loading of the correct classloader.
           if (callerCL == null) {
             //获取线程上下为类加载器
               callerCL = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
           }
       }
       if(url == null) {
           throw new SQLException("The url cannot be null", "08001");
       }
       println("DriverManager.getConnection(\"" + url + "\")");
       SQLException reason = null;
       for(DriverInfo aDriver : registeredDrivers) {
       
			// isDriverAllowed 对于 mysql 连接 jar 进行加载
           if(isDriverAllowed(aDriver.driver, callerCL)) {
               try {
               println("    trying " + aDriver.driver.getClass().getName());
                   Connection con = aDriver.driver.connect(url, info);
                   if (con != null) {
                       // Success!
                       println("getConnection returning " + aDriver.driver.getClass().getName());
                       return (con);
                   }
               } catch (SQLException ex) {
                   if (reason == null) {
                       reason = ex;
                   }
               }
           } else {
               println("    skipping: " + aDriver.getClass().getName());
           }
       }
       if (reason != null)    {
           println("getConnection failed: " + reason);
           throw reason;
       }
       println("getConnection: no suitable driver found for "+ url);
       throw new SQLException("No suitable driver found for "+ url, "08001");
   }

这样一来就破坏了双亲委派模型，因为 DriverManager 位于 rt.jar 包，由 BootStrap 类加载器加载，而其 Driver 接口的实现类是位于服务商提供的 Jar 包中，是由子类加载器来加载的，这样就破坏了双亲委派模型了。它的交互流程图如下所示：

2.3 垃圾回收相关

上面讲了 Java 运行时内存的各个区域。对于程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈这三部分区域而言，其生命周期与相关线程有关，随线程而生，随线程而灭。并且这三个区域的内存分配与回收具有确定性，因为当方法结束或者线程结束时，内存就自然跟着线程回收了。因此我们本节课所讲的有关内存分配和回收关注的为 Java 堆与方法区这两个区域。

Java堆中存放着几乎所有的对象实例，垃圾回收器在对堆进行垃圾回收前，首先要判断这些对象哪些还存活，哪些已经"死去"。标记和判断对象是否已"死"有如下几种算法

2.3.1 引用计数算法

引用计数描述的算法为:给对象增加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器就 +1；当引用失效时，计数器就 -1；任何时刻计数器为 0 的对象就是不能再被使用的，即对象已"死"。

引用计数法实现简单，判定效率也比较高，在大部分情况下都是一个不错的算法。比如 Python 语言就采用引用计数法进行内存管理。但是，在主流的 JVM 中没有选用引用计数法来管理内存，最主要的原因就是引用计数法无法解决对象的循环引用问题

2.3.2 可达性分析算法

Java 并不采用引用计数法来判断对象是否已"死"，而采用"可达性分析"来判断对象是

否存活

此算法的核心思想为 : 通过一系列称为"GC Roots"的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索走过的路径称之为"引用链"，当一个对象到 GC Roots 没有任何的引用链相连时 ( 从 GC Roots 到这个对象不可达 ) 时，证明此对象是不可用的。以下图为例：

对象 Object5-Object7 之间虽然彼此还有关联，但是它们到 GC Roots 是不可达的，因此他们会被判定为可回收对象。

在Java语言中，可作为 GC Roots 的对象包含下面几种:

1. 虚拟机栈中引用的对象；
2. 方法区中类静态属性引用的对象；
3. 方法区中常量引用的对象；
4. 本地方法栈中引用的对象。

从上面我们可以看出"引用"的功能，除了最早我们使用它（引用）来查找对象，现在我们还可以使用"引用"来判断死亡对象了。所以在 JDK1.2 时，Java 对引用的概念做了扩充，将引用分为强引用、软引用、弱引用)和虚引用四种，这四种引用的强度依次递减。

1. 强引用 : 强引用指的是在程序代码之中普遍存在的，类似于"Object obj = new Object()"这类的引用，只要强引用还存在，垃圾回收器永远不会回收掉被引用的对象实例。
2. 软引用 : 软引用是用来描述一些还有用但是不是必须的对象。对于软引用关联着的对象，在系统将要发生内存溢出之前，会把这些对象列入回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收还是没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。
3. 弱引用 : 弱引用也是用来描述非必需对象的。但是它的强度要弱于软引用。被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾回收发生之前。当垃圾回收器开始进行工作时，无论当前内容是否够用，都会回收掉只被弱引用关联的对象。
4. 虚引用 : 虚引用也被称为幽灵引用或者幻影引用，它是最弱的一种引用关系。一个对象是否有虚引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用来取得一个对象实例。为一个对象设置虚引用的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。

2.3.3 垃圾回收算法

通过上面的学习我们可以将死亡对象标记出来了，标记出来之后我们就可以进行垃圾回收操作了，在正式学习垃圾收集器之前，我们先看下垃圾回收机器使用的几种算法，这些算法是垃圾收集器的指导思想。

2.3.3.1 标记-清除算法

标记-清除"算法是最基础的收集算法。算法分为"标记"和"清除"两个阶段 : 首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足加以改进而已。

"标记-清除"算法的不足主要有两个 :

1. 效率问题 : 标记和清除这两个过程的效率都不高
2. 空间问题 : 标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行中需要分配较大对象时，无法找到足够连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集。

2.3.3.2 复制算法

"复制"算法是为了解决"标记-清理"的效率问题。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这块内存需要进行垃圾回收时，会将此区域还存活着的对象复制到另一块上面，然后再把已经使用过的内存区域一次清理掉。这样做的好处是每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不需要考虑内存碎片等复杂情况，只需要移动堆顶指针，按顺序分配即可。此算法实现简单，运行高效。算法的执行流程如下图 :

新生代中 98% 的对象都是"朝生夕死"的，所以并不需要按照 1 : 1 的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的 Eden ( 伊甸园 ) 空间和两块较小的 Survivor ( 幸存者 ) 空间，每次使用 Eden 和其中一块 Survivor。当回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活的对象一次性复制到另一块 Survivor 空间上，最后清理掉 Eden 和刚才用过的 Survivor

空间。当 Survivor 空间不够用时，需要依赖其他内存进行分配担保。

HotSpot 默认 Eden 与 Survivor 的大小比例是 8 : 1，也就是说 Eden:Survivor From : Survivor To =8:1:1（ 两个 Survivor 区域一个称为 From 区，另一个称为 To 区域 ）。所以每次新生代可用内存空间为整个新生代容量的 90%,而剩下的 10% 用来存放回收后存活的对象。

2.3.3.3 标记-整理算法

复制收集算法在对象存活率较高时会进行比较多的复制操作，效率会变低。因此在老年代一般不能使用复制算法。

针对老年代的特点，提出了一种称之为"标记-整理算法"。标记过程仍与"标记-清除"过程一致，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。流程图如下:

2.3.3.4 分代算法

分代算法和上面讲的 3 种算法不同，分代算法是通过区域划分，实现不同区域和不同的垃圾回收策略，从而实现更好的垃圾回收。这就好比中国的一国两制方针一样，对于不同的情况和地域设置更符合当地的规则，从而实现更好的管理，这就时分代算法的设计思想。

当前 JVM 垃圾收集都采用的是"分代收集"算法，这个算法并没有新思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把 Java 堆分为新生代和老年代。在新生代中，每次垃圾回收都有大批对象死去，只有少量存活，因此我们采用复制算法；而老年代中对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须采用"标记-清理"或者"标记-整理"算法。

哪些对象会进入新生代？哪些对象会进入老年代？

• 新生代：一般创建的对象都会进入新生代；
• 老年代：大对象和经历了 N 次（一般情况默认是 15 次）垃圾回收依然存活下来的对象会从新生代移动到老年代。

2.3.4 垃圾收集器

如果说上面我们讲的收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。

垃圾收集器的作用：垃圾收集器是为了保证程序能够正常、持久运行的一种技术，它是将程序中不用的死亡对象也就是垃圾对象进行清除，从而保证了新对象能够正常申请到内存空间，以下这些收集器是 HotSpot 虚拟机随着不同版本推出的重要的垃圾收集器：

上图展示了 7 种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之间存在连线，就说明他们之间可以搭配使用。所处的区域，表示它是属于新生代收集器还是老年代收集器。在讲具体的收集器之前我们先来明确三个概念:

• 并行(Parallel) : 指多条垃圾收集线程并行工作，用户线程仍处于等待状态
• 并发(Concurrent) :指用户线程与垃圾收集线程同时执行 ( 不一定并行，可能会交替执行 ) ，用户程序继续运行，而垃圾收集程序在另外一个 CPU 上。
• 吞吐量:就是 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。

吞吐量 = 运行用户代码时间 / （ 运行用户代码时间 + 垃圾收集时间 ），例如：虚拟机总共运行了 100 分钟，其中垃圾收集花掉 1 分钟，那吞吐量就是 99%。

2.3.4.1 为什么会有这么多垃圾收集器

自从有了 Java 语言就有了垃圾收集器，这么多垃圾收集器其实是历史发展的产物。最早的垃圾收集器为 Serial，也就是串行执行的垃圾收集器，Serial Old 为串行的老年代收集器，而随着时间的发展，为了提升更高的性能，于是有了 Serial 多线程版的垃圾收集器 ParNew。后来人们想要更高吞吐量的垃圾收集器，于是就有了吞吐量优先的垃圾收集器 Parallel Scavenge（ 吞吐量优先的新生代垃圾收集器 ）和 Parallel Old（ 吞吐量优先的老年代垃圾收集器 ）。随着技术的发展后来又有了 CMS（ Concurrent Mark Sweep ）垃圾收集器，CMS 可以兼顾吞吐量和以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，在 JDK 1.8（ 包含 ）之前 BS 系统的主流垃圾收集器，而在 JDK 1.8 之后，出现了第一个既不完全属于新生代也不完全属于老年代的垃圾收集器 G1，G1 提供了基本不需要停止程序就可以收集垃圾的技术.

2.4：总结

一个对象的一生：一个对象的一生：我是一个普通的 Java 对象，我出生在 Eden 区，在 Eden 区我还看到和我长的很像的小兄弟，我们在 Eden 区中玩了挺长时间。有一天 Eden 区中的人实在是太多了，我就被迫去了 Survivor 区的 "From" 区（S0 区），自从去了 Survivor 区，我就开始漂了，有时候在 Survivor 的 "From" 区，有时候在 Survivor 的 "To" 区（S1 区），居无定所。直到我 18 岁的时候，爸爸说我成人了，该去社会上闯闯了。于是我就去了年老代那边，年老代里，人很多，并且年龄都挺大的，我在这里也认识了很多人。在老年代里，我生活了很多年（ 每次 GC 加一岁 ）然后被回收了。

三：JMM

JVM 定义了一种 Java 内存模型 ( Java Memory Model,JMM ) 来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。在此之前，C/C++直接使用物理硬件和操作系统的内存模型，因此，会由于不同平台下的内存模型的差异，有可能导致程序在一套平台上并发完全正常，而在另一套平台上并发访问经常出错。

3.1 主内存与工作内存

Java 内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则，即在 JVM 中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。此处的变量包括实例字段、静态字段和构成数组对象的元素，但不包括局部变量和方法参数，因为后两者是线程私有的，不会被线程共享。

Java 内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。每条线程还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作(读取、赋值等)都必须在工作内存进行，而不能直接读写主内存中的变量。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。线程、主内存、工作内存三者的交互关系如下所示 :

3.2 内存间交互操作

关于主内存与工作内存之间的具体交互协议，即一个变量如何从主内存中拷贝到工作内存、如何从工作内存同步回主内存之类的实现细节，Java 内存模型中定义了如下 8 种操作来完成。JVM 实现时必须保证下面提及的每一种操作的原子的、不可再分的。

• lock ( 锁定 ) : 作用于主内存的变量，它把一个变量标识为一条线程独占的状态
• unlock ( 解锁 ) : 作用于主内存的变量，它把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定。
• read ( 读取 ) : 作用于主内存的变量，它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的 load 动作使用。
• load ( 载入 ) : 作用于工作内存的变量，它把 read 操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量副本中。
• use ( 使用 ) : 作用于工作内存的变量，它把工作内存中一个变量的值传递给执行引擎。
• assign ( 赋值 ) : 作用于工作内存的变量，它把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存的变量。
• store ( 存储 ) : 作用于工作内存的变量，它把工作内存中一个变量的值传送到主内存中，以便后续的 write 操作使用。
• write ( 写入 ) : 作用于主内存的变量，它把 store 操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中。

Java 内存模型的三大特性 :

• 原子性 :由 Java 内存模型来直接保证的原子性变量操作包括 read、load、assign、use、store 和 read。大致可以认为，基本数据类型的访问读写是具备原子性的。如若需要更大范围的原子性，需要 synchronized 关键字约束。( 即一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行 )
• 可见性 : 可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程能够立即得知这个修改。volatile、synchronized、final 三个关键字可以实现可见性。
• 有序性 :如果在本线程内观察，所有的操作都是有序的；如果在线程中观察另外一个线程，所有的操作都是无序的。前半句是指"线程内表现为串行"，后半句是指"指令重排序"和"工作内存与主内存同步延迟"现象。

Java 内存模型具备一些先天的"有序性"，即不需要通过任何手段就能够得到保证的有序性，这个通常也称为 happens-before 原则。如果两个操作的执行次序无法从 happens-before 原则推导出来，那么它们就不能保证它们的有序性，虚拟机可以随意地对它们进行重排序。

下面就来具体介绍下 happens-before 原则（ 先行发生原则 ）：

• 程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作
• 锁定规则：一个 unLock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作
• volatile 变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作
• 传递规则：如果操作 A 先行发生于操作 B，而操作 B 又先行发生于操作 C，则可以得出操作 A 先行发生于操作 C
• 线程启动规则：Thread 对象的 start() 方法先行发生于此线程的每个一个动作
• 线程中断规则：对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生
• 线程终结规则：线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测，我们可以通过 Thread.join() 方法结束、Thread.isAlive() 的返回值手段检测到线程已经终止执行
• 对象终结规则：一个对象的初始化完成先行发生于他的 finalize() 方法的开始也就是说，要想并发程序正确地执行，必须要保证原子性、可见性以及有序性。只要有一个没有被保证，就有可能会导致程序运行不正确。

3.3 volatile 型变量的特殊规则

关键字 volatile 可以说是JVM提供的最轻量级的同步机制，但是它并不容易完全被正确理解和使用。JVM 内存模型对 volatile 专门定义了一些特殊的访问规则，当一个变量定义为 volatile 之后，它将具备两种特性。

3.3.1 保证此变量对所有线程的可见性

这里的"可见性"是指 : 当一条线程修改了这个变量的值，新值对于其他线程来说是可以立即得知的。而普通变量做不到这一点，普通变量的值在线程间传递均需要通过主内存来完成。例如:线程 A 修改一个普通变量的值，然后向主内存进行回写，另外一条线程 B 在线程 A 回写完成之后再从主内存进行读取操作，新值才会对线程 B 可见。

关于 volatile 变量的可见性，经常会被开发人员误解。volatile 变量在各个线程中是一致的，但是 volatile 变量的运算在并发下一样是不安全的。原因在于 Java 里面的运算并非原子操作。

3.3.2 使用 volatile 禁止指令重排序

普通的变量仅仅会保证在该方法的执行过程中所有依赖赋值结果的地方都能获取到正确的结果，而不能保证变量赋值操作的顺序和程序代码中执行的顺序一致。

volatile 关键字禁止指令重排序有两层意思：

1. 当程序执行到 volatile 变量的读操作或者写操作时，在其前面的操作的更改肯定全部已经进行，且结果已经对后面的操作可见；在其后面的操作肯定还没有进行；
2. 在进行指令优化时，不能将在对 volatile 变量访问的语句放在其后面执行，也不能把 volatile 变量后面的语句放到其前面执行。

举个简单的例子：

//x、y为非volatile变量
//flag为volatile变量
x = 2;        //语句1
y = 0;        //语句2
flag = true;  //语句3
x = 4;        //语句4
y = -1;       //语句5

由于 flag 变量为 volatile 变量，那么在进行指令重排序的过程的时候，不会将语句 3 放到语句 1、语句 2 前面，也不会将语句3放到语句 4、语句 5 后面。但是要注意语句1和语句2的顺序、语句 4 和语句 5 的顺序是不作任何保证的。

并且 volatile 关键字能保证，执行到语句 3 时，语句 1 和语句 2 必定是执行完毕了的，且语句 1 和语句 2 的执行结果对语句 3、语句 4、语句 5 是可见的。