【MySQL】了解并操作MySQL的缓存配置与信息

目录

一、查看缓存配置

二、查看缓存信息


查询MySQL的缓存相关信息,一般我们用两个命令:

show variables like '%query_cache%';

show status like '%qcache%';

一、查看缓存配置

查看缓存配置的相关的系统变量变量,返回给我们服务器缓存的配置参数

举个栗子:打开数据库,新建查询输入:show variables like '%query_cache%';

其中 :

have_query_cache表示是否支持查询缓存,YES表示支持;

query_cache_type表示缓存类型,OFF表示关闭查询缓存,ON表示开启,DEMAND表示用户自定义查询缓存;

如:开启或禁用查询缓存

SET GLOBAL query_cache_type = ON;

query_cache_limit表示支持的最大单条查询sql数据量;

如:设置单个查询的最大缓存给1MB,超出范围则不缓存

SET GLOBAL query_cache_limit = 1048576;

query_cache_min_res_unit表示查询缓存最小单位;

如:修改查询缓存最小单位为4KB

SET GLOBAL query_cache_min_res_unit = 4096;

query_cache_size表示查询缓存空间大小;

如:将数据库缓存大小修改为16MB

SET GLOBAL query_cache_size = 16777216;

query_cache_wlock_invalidate表示查询缓存是否支持写锁,OFF表示不支持,即 读取数据不考虑写锁,ON表示支持,即读取数据会被写锁阻塞;

注意:以上这些操作也是一次性有效的,要想MySQL重启后永久生效,需要去服务器中找到MySQL配置文件my.cnfmy.ini修改内容:

在 **[mysqId]**下面加上自己定义的配置信息

复制代码
query_cache_size = 16777216  # 16MB
query_cache_type = ON
query_cache_limit = 1048576   # 1MB
query_cache_min_res_unit = 4096   # 4KB

保存并重启mysql容器:docker restart mysql容器id

接下来再返回数据库执行show variables like '%query_cache%'; 查看此时的缓存配置:

已之前配置对比,配置成功生效!

二、查看缓存信息

查看缓存运行状态与相关的动态运行信息,其返回值可能帮助我们了解缓存的工作效果

举个栗子:依旧在查询窗口,输入:show status like '%Qcache%';

其中:

Qcache_free_blocks表示已分配内存块中空闲块数量;

Qcache_free_memory表示缓存空闲空间大小;

Qcache_hits表示缓存命次数;

Qcache_inserts表示缓存未命中时,数据写入缓存次数;

Qcache_lowmem_prunes表示缓存修剪次数,缓存满时,会使用LRU算法移除最久未被使用缓存,此值较大,说明缓存空间太小;

Qcache_not_cached表示没有被缓存的查询sql数量;

Qcache_queries_in_cache表示缓存查询语句数量;

Qcache_total_blocks 表示当前查询缓存占用的内存块数量;

原理与上述同理。

相关推荐
Raymond运维3 小时前
MariaDB源码编译安装(二)
运维·数据库·mariadb
沢田纲吉3 小时前
🗄️ MySQL 表操作全面指南
数据库·后端·mysql
RestCloud19 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud19 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence21 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥2 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库