前言：
在数字化浪潮的推动下，云成本管理 （Cloud Financial Management，简称FinOps ）正逐渐成为企业关注的焦点。在2024年9月4日，一场关于云成本管理与人工智能（AI）未来的深入讨论在线上成功举行，三位业界专家雅菲奥朗刘峰老师、易点天下董金老师和辛诺科技Larry老师齐聚一堂，共同探讨了FinOps云财务管理的新趋势、挑战与机遇。本次对话提供全程录播，可回看。
一 、 FinOps云财务管理的新趋势
云计算作为一种灵活、可扩展的技术，已经成为企业运营的基石。然而，随着云服务的广泛应用，如何有效管理和控制云资源成本，已经成为企业关注的焦点。FinOps，即云财务管理，正是在这样的背景下应运而生，它是一种全新的财务管理模式，旨在帮助企业更好地理解和优化云资源的使用，实现成本效益的最大化。
（1）跨部门协作的复杂性
刘老师指出云财务管理的复杂性在于它需要跨越IT、财务、业务等多个部门。在云环境中，资源的采购、使用和优化不再是单一部门的工作，而是需要多个部门协同合作。这种跨部门的协作要求企业建立有效的沟通机制和协作流程，确保信息的流通和决策的一致性。
（2）统一语言和概念的重要性
董老师强调了实现有效的跨部门沟通和协作，统一语言和概念至关重要。在云财务管理中，这意味着需要定义清晰的术语和概念，让所有利益相关者都能理解云资源的使用、成本和价值。这种统一的理解有助于减少误解和冲突，提高决策的效率和质量。
（3）云投资价值的最大化
Larry老师提出，云财务管理的目标不仅仅是节省成本，更重要的是最大化云投资的价值。这包括通过优化资源配置、提高资源利用率、推动技术创新等方式，来支持企业的业务增长和竞争力提升。企业需要从战略层面审视云资源的使用，确保每一分投入都能带来最大的业务价值。
二、云成本管理的实践挑战
云成本管理（FinOps）正逐渐成为企业关注的焦点。随着云服务的普及，企业对于云资源的管理和成本控制需求日益增长，这不仅带来了新的机遇，也带来了一系列挑战。
（1）统一FinOps术语和概念的重要性
刘老师指出云成本管理的首要任务是统一术语和概念。在云财务管理的实践中，不同部门和角色可能会有不同的理解和术语使用习惯，这会导致沟通不畅和协作障碍。为了解决这一问题，刘老师建议通过培训来统一团队的语言和概念理解。这不仅有助于提高团队的协作效率，也是确保云成本管理策略得以有效实施的基础。
（2）FinOps角色划分与流程建立
董老师强调了角色划分和流程建立的重要性。在云成本管理中，明确各个角色的职责和流程是确保策略得以执行的关键 。这不仅仅是技术问题，更涉及到组织文化和战略对齐。董老师提到企业需要识别并培养具有FinOps意识的人才，这些人才能够在不同的部门和层级中推动云成本管理的实践。同时，企业还需要建立一套清晰的流程 ，以确保云资源的采购、使用和优化都能够按照既定的策略进行。
（3）成功案例与工具方法论
Larry老师则通过分享一些成功案例，展示了如何通过工具和方法论来实现云成本的有效管理 。他提到，许多企业在实施云成本管理时，面临着数据分散、成本不透明和资源浪费等问题。通过采用FinOps工具和方法论，企业可以更好地监控和分析云资源的使用情况，从而实现成本的优化和资源的合理分配。Larry老师还强调了自动化在云成本管理中的作用，通过自动化工具可以减少人工操作的错误和提高效率。
三、 AI在云财务管理中的角色
随着AI技术的发展，其在云财务管理中的应用也成为讨论的热点。董老师认为，AI可以帮助企业更智能地进行资源调度和成本优化。Larry老师提到，AI的应用不仅限于技术层面，更可以帮助企业在决策过程中提供数据支持。刘老师则展望了AI在未来云财务管理中的潜力，认为它将带来更高效、更精准的资源管理和成本控制。
在云计算和人工智能（AI）技术飞速发展的今天，企业正面临着财务管理领域的重大变革。AI的引入，为云财务管理带来了新的可能性，使得资源调度和成本优化变得更加智能和高效。
（1）AI在资源调度中的作用
董老师指出AI技术可以通过对大量数据的分析和学习，预测云资源的需求模式，从而实现更精准的资源调度。例如，AI可以根据历史数据和实时数据，预测业务高峰期和低谷期，自动调整资源分配，以满足业务需求，同时避免资源浪费。这种智能调度不仅提高了资源利用率，还降低了企业的成本。
（2）AI在成本优化中的贡献
Larry老师提到AI在成本优化方面的应用不仅限于技术层面 。AI可以通过分析企业的历史财务数据，识别成本节约的机会，为企业提供数据支持，帮助企业做出更明智的决策。此外，AI还可以通过自动化工具，帮助企业监控云资源的使用情况，及时发现并减少不必要的开支，实现成本的持续优化。
（3）AI在决策支持中的重要性
刘老师展望了AI在未来云财务管理中的潜力，认为AI将为企业的决策提供强大的支持。AI可以分析市场趋势、业务需求和成本效益，为企业提供全面的决策依据。在复杂的云财务管理环境中，AI的预测和分析能力可以帮助企业快速识别风险和机遇，做出更加精准的战略决策。
（4）AI在云财务管理中的挑战
尽管AI在云财务管理中具有巨大的潜力，但也面临着一些挑战。首先，企业需要确保数据的质量和安全 ，以便AI系统能够提供准确的分析和预测。其次，企业需要培养具备 AI技能的人才 ，以充分利用AI技术。此外，企业**还需要建立相应的治理机制，**确保AI的应用符合法规要求和道德标准。
（5）AI与云财务管理的未来
随着AI技术的不断进步，其在云财务管理中的应用将更加广泛和深入。未来，AI可能会成为云财务管理的核心，帮助企业实现自动化的资源管理和成本控制。同时，AI也将推动云财务管理向更加智能化、个性化和实时化的方向发展，为企业带来更高的效率和更大的价值。
四、学习路径与职业发展
对于想要进入云财务管理领域的专业人士，专家们也给出了专业的建议。雅菲奥朗刘老师推荐把国际认证FinOps Practitioner 作为进入该领域的快速通道。这一认证不仅为专业人士提供了系统的FinOps知识体系，还涵盖了实际工作中需要的核心技能和最佳实践。通过学习和考试，专业人士能够证明自己在云财务管理领域的专业水平，这对于职业发展来说是一个重要的里程碑。
FinOps Practitioner认证培训 的学习内容
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云计算如何改变IT
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FinOps是什么
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FinOps框架与原则
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FinOps角色与团队
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FinOps领域与能力
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FinOps动机与共同语言
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FinOps案例集
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云账单解析
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FOCUS方法论
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如何运营FinOps团队
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FinOps告知阶段
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FinOps优化阶段
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FinOps运营阶段
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FinOps成熟度发展
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FinOps平台实验
培训时间
2024年10月19-20日、11月16-17日、12月7-8日
五、在线观众 Q&A 精华合集
Q1. FinOps与AI结合确实是个大方向，问个更加实际的问题，对于AI大型算力中心，如何实施Finops ？有没有相关思路或者案例可供参考的？
董老师回答到：AI算力中心的实施需要考虑算力、人才、算法和数据四个方面。他强调了数据的重要性，并指出数据本质上还是云存储的问题。对于AI大型算力中心，需要考虑如何高效地管理和调度资源，以及如何通过技术创新来降低成本。他还提到，AI领域中的FinOps实施还在早期阶段，但未来可能会有更多产品和平台出现来帮助优化成本。
Q2. 当前国内FinOps领域，有无相关专业书籍可以推荐？
刘老师回答到： 推荐《Cloud Financial Management (FinOps) - Second Edition》一书，并建议大家阅读最新版（第二版）以获取最新的知识和实践。这本书涵盖了FinOps的基本概念、原则、角色和实践，对于FinOps的学习，帮助非常大。
Q3. 在大促活动前的全链路压力测试中，企业通常需要大量的计算资源，可能涉及到数十万甚至百万核的计算能力。这种资源的需求量在一个月内可能会造成显著的成本浪费。尽管企业考虑采用弹性资源管理来优化成本，但在大促期间，由于资源使用量的激增，资源的动态调整可能会引发限流等问题，影响业务性能。如何解决这一矛盾？
董老师回答到：对于大促活动前的全链路压测，需要先进行SRE（Site Reliability Engineering）工程建设，然后再考虑成本优化。他强调了在保证工程可靠性的前提下，如何实现资源的弹性调度是一个重要的考虑点。同时，他也提到了混合云可能是一个解决方案，可以帮助企业在大促期间更有效地管理和调度资源。
Q4. 实施 FinOps 时，面临的典型挑战是什么?
刘老师和董老师共同回答到： 统一语言、角色划分、流程建立和平台落地等挑战。他强调了FinOps不仅仅是技术问题，还涉及到组织文化、跨部门合作和战略对齐等多个方面。最佳实践包括建立清晰的沟通语言、定义角色和职责、制定流程和策略，以及选择合适的工具和平台来支持FinOps的实施。此外，董老师还提到了在私董会中分享落地案例的重要性，这表明了行业内对于FinOps实施经验的重视和交流的需求。
六、总结与展望
在讨论的最后，三位专家老师对云财务管理的未来进行了展望。他们一致认为，随着云服务的不断演进和AI技术的深入应用，云财务管理将变得更加智能化、自动化。同时，他们也提醒企业，云财务管理不仅仅是技术问题，更是一个涉及战略、文化和组织的全面管理问题。
通过这次深入的讨论，我们可以看到，云财务管理正站在一个新的起点上，面临着前所未有的机遇和挑战。随着AI等新技术的加入，云财务管理的未来将更加光明。对于企业和专业人士来说，现在是时候拥抱变化，积极学习和适应新的云财务管理实践，以把握数字化转型的浪潮。让我们一起期待云财务管理的新时代，把握数字化转型的机遇，共创企业的美好未来！
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