Anaconda 安装

Anaconda 安装与使用教程

目录

  1. [什么是 Anaconda](#what-is-anaconda)

  2. [安装 Anaconda](#installing-anaconda)

  • [Windows 系统安装](#installation-on-windows)

  • [macOS 系统安装](#installation-on-macos)

  • [Linux 系统安装](#installation-on-linux)

  1. [启动 Anaconda Prompt/终端](#launching-anaconda-prompt-terminal)

  2. [创建与管理环境](#creating-and-managing-environments)

  • [创建新环境](#creating-a-new-environment)

  • [激活环境](#activating-an-environment)

  • [列出所有环境](#listing-all-environments)

  • [删除环境](#deleting-an-environment)

  1. [安装与卸载包](#installing-and-uninstalling-packages)

  2. [更新 Anaconda 和包](#updating-anaconda-and-packages)

  3. [使用 Jupyter Notebook](#using-jupyter-notebook)

  4. [配置 Anaconda](#configuring-anaconda)

  • [更改默认镜像站](#changing-default-mirror-sites)

  • [设置自动激活基环境](#setting-automatic-base-environment-activation)

  1. [常见问题解答](#faq)

  2. [参考资料](#references)

1. 什么是 Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 语言的数据科学平台。它包含了众多流行的科学计算、数据分析、机器学习相关的库,并且提供了一个易于使用的包管理和环境管理系统。

2. 安装 Anaconda

Windows 系统安装

  1. 访问 Anaconda 官方网站下载对应版本的安装程序。

  2. 运行安装程序并按照提示完成安装。

  3. 在安装过程中可以选择是否将 Anaconda 添加到系统 PATH 环境变量中。

macOS 系统安装

  1. 下载适用于 macOS 的 Anaconda 发行版。

  2. 双击或打开下载的文件,并按照指示进行安装。

  3. 安装完成后可以通过终端来使用 Anaconda 命令。

Linux 系统安装

  1. 通过终端下载 Anaconda 安装脚本。

  2. 运行 bash 脚本进行安装。

  3. 配置环境变量,使 Anaconda 命令在任何位置都可以执行。

3. 启动 Anaconda Prompt/终端

  • Windows: 从开始菜单选择"Anaconda Prompt"。

  • macOS/Linux: 打开终端 (Terminal) 应用程序。

4. 创建与管理环境

创建新环境

```bash

conda create --name myenv

```

激活环境

```bash

conda activate myenv

```

列出所有环境

```bash

conda info --envs

```

删除环境

```bash

conda env remove --name myenv

```

5. 安装与卸载包

```bash

conda install numpy

conda uninstall numpy

```

6. 更新 Anaconda 和包

```bash

conda update anaconda

conda update --all

```

7. 使用 Jupyter Notebook

```bash

conda install jupyter

jupyter notebook

```

8. 配置 Anaconda

更改默认镜像站

```bash

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --set show_channel_urls yes

```

设置自动激活基环境

编辑 `.condarc` 文件以包含以下内容:

```yaml

auto_activate_base: true

```

9. 常见问题解答

如何解决包冲突?

尝试使用 `conda list` 查看已安装包列表,并使用 `conda remove` 卸载不需要的包,或者创建新的环境。

如何切换到国内镜像源?

参照上述更改默认镜像站的方法。

相关推荐
湫ccc11 分钟前
《Python基础》之pip换国内镜像源
开发语言·python·pip
hakesashou13 分钟前
Python中常用的函数介绍
java·网络·python
菜鸟的人工智能之路23 分钟前
极坐标气泡图:医学数据分析的可视化新视角
python·数据分析·健康医疗
菜鸟学Python24 分钟前
Python 数据分析核心库大全!
开发语言·python·数据挖掘·数据分析
小白不太白95025 分钟前
设计模式之 责任链模式
python·设计模式·责任链模式
喜欢猪猪31 分钟前
Django:从入门到精通
后端·python·django
糖豆豆今天也要努力鸭37 分钟前
torch.__version__的torch版本和conda list的torch版本不一致
linux·pytorch·python·深度学习·conda·torch
何大春1 小时前
【弱监督语义分割】Self-supervised Image-specific Prototype Exploration for WSSS 论文阅读
论文阅读·人工智能·python·深度学习·论文笔记·原型模式
在下不上天1 小时前
Flume日志采集系统的部署,实现flume负载均衡,flume故障恢复
大数据·开发语言·python
SEVEN-YEARS1 小时前
深入理解TensorFlow中的形状处理函数
人工智能·python·tensorflow