情感计算领域期刊与会议推荐
在人工智能领域，情感计算是一个跨学科的研究领域，它涉及自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)以及多模态分析等多个方向。对于从事情感计算研究的学者来说，选择合适的期刊和会议发表研究成果至关重要。本文提供一份投稿建议，即不同方向的情感计算研究可以投稿的顶级期刊和会议。
领域内顶级期刊与会议
- TAFFC (CAAI-A)：领域内公认的顶级期刊，可以作为情感计算领域内投稿的首选。
- ACII：虽然ACII (International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction) 在国际上可能被视为顶级会议，但在境内的认可度尚需提升。
NLP方向的情感计算
- 期刊：TASLP
- 会议：ACL、EMNLP
CV方向的情感计算
- 期刊：TIP、IJCV、TPAMI
- 会议：ECCV、CVPR、ICCV
多模态方向的情感计算
- 期刊：TMM、Information Fusion
- 会议：ACM MM
- 多模态研究者也可以考虑投稿到NLP和CV领域的期刊和会议。
通用期刊与会议
无论是NLP、CV还是多模态方向的研究，还可以选择以下期刊和会议：
- 期刊：TNNLS、IEEE Transactions on Cybernetics、TOIS、SCIS、TOCHI、IJHCS
- 会议：AAAI、IJCAI、CHI
理论上，情感计算领域的投稿选择众多，但目前许多期刊和会议上关于情感计算的论文数量并不多，例如TOCHI、IJHCS、CHI。
这可能是因为从事情感计算研究的学者主要分为NLP和CV两个群体，他们更倾向于将研究成果投稿到各自领域的期刊和会议上。NLPer叫（多模态）情感分析、（多模态）情绪识别、语音情绪识别；CVer叫面部表情识别。
值得注意的是，多模态情感计算的研究大多由NLP领域的学者主导。
生理信号方向的情感计算
对于专注于生理信号方向的情感计算研究，以下期刊和会议同样适用：
- 期刊：TNNLS、IEEE Transactions on Cybernetics、TOIS、SCIS、TOCHI、IJHCS
- 会议：AAAI、IJCAI、CHI
如果是多模态生理信号的研究，也可以考虑投稿到TMM、Information Fusion、ACM MM等期刊和会议。
总结
情感计算是一个多元化的研究领域，无论研究侧重于哪个方向，总有合适的期刊和会议供选择。TAFFC和ACII作为领域内的顶级期刊和会议，是所有情感计算研究者都可以考虑的投稿平台。