情感计算领域期刊与会议

情感计算领域期刊与会议推荐

在人工智能领域,情感计算是一个跨学科的研究领域,它涉及自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)以及多模态分析等多个方向。对于从事情感计算研究的学者来说,选择合适的期刊和会议发表研究成果至关重要。本文提供一份投稿建议,即不同方向的情感计算研究可以投稿的顶级期刊和会议。

领域内顶级期刊与会议

  • TAFFC (CAAI-A):领域内公认的顶级期刊,可以作为情感计算领域内投稿的首选。
  • ACII:虽然ACII (International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction) 在国际上可能被视为顶级会议,但在境内的认可度尚需提升。

NLP方向的情感计算

  • 期刊:TASLP
  • 会议:ACL、EMNLP

CV方向的情感计算

  • 期刊:TIP、IJCV、TPAMI
  • 会议:ECCV、CVPR、ICCV

多模态方向的情感计算

  • 期刊:TMM、Information Fusion
  • 会议:ACM MM
  • 多模态研究者也可以考虑投稿到NLP和CV领域的期刊和会议。

通用期刊与会议

无论是NLP、CV还是多模态方向的研究,还可以选择以下期刊和会议:

  • 期刊:TNNLS、IEEE Transactions on Cybernetics、TOIS、SCIS、TOCHI、IJHCS
  • 会议:AAAI、IJCAI、CHI

理论上,情感计算领域的投稿选择众多,但目前许多期刊和会议上关于情感计算的论文数量并不多,例如TOCHI、IJHCS、CHI。

这可能是因为从事情感计算研究的学者主要分为NLP和CV两个群体,他们更倾向于将研究成果投稿到各自领域的期刊和会议上。NLPer叫(多模态)情感分析、(多模态)情绪识别、语音情绪识别;CVer叫面部表情识别。

值得注意的是,多模态情感计算的研究大多由NLP领域的学者主导。

生理信号方向的情感计算

对于专注于生理信号方向的情感计算研究,以下期刊和会议同样适用:

  • 期刊:TNNLS、IEEE Transactions on Cybernetics、TOIS、SCIS、TOCHI、IJHCS
  • 会议:AAAI、IJCAI、CHI

如果是多模态生理信号的研究,也可以考虑投稿到TMM、Information Fusion、ACM MM等期刊和会议。

总结

情感计算是一个多元化的研究领域,无论研究侧重于哪个方向,总有合适的期刊和会议供选择。TAFFC和ACII作为领域内的顶级期刊和会议,是所有情感计算研究者都可以考虑的投稿平台。

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