人机交互

搞科研的小刘选手

【多所高校合作】第四届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2025)第四届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2025)2025 4th International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning

AutoGen多智能体协作、人机交互与终止条件智能状态管理的核心是 “灵活控制团队的历史上下文”，根据任务需求选择 “清空历史” 或 “保留历史”，实现不同场景下的高效协作，示例中通过异步函数 “advanced_state_management” 演示三种核心场景：

HLJ洛神千羽

人机交互的软件工程方法实验报告（黑龙江大学）发掘用户需求，利用界面草图探索设计控件，并通过一系列网站或程序界面将得到的用户需求组织成一个完整的故事，满足用户分享自己的生活、了解他人的生活的目的。

C++ 同名全局变量：当符号在链接器中“相遇”“编译器只是翻译员，而链接器才是那个决定谁是谁、存放在哪的‘仲裁者’。”我们先来看一段极其简单的 C++ 代码：

AI 应用层革命（一）——软件的终结与智能体的崛起过去半个世纪里，“软件”一直是人类塑造世界的逻辑核心。从操作系统到应用程序，从 C 到 Python，从命令行到图形界面，我们不断将现实抽象成代码，并通过逻辑规则去控制机器。然而，2025 年的此刻，软件开始显露疲态。

【展厅多媒体】展厅小知识：VR体感游戏推动展厅数字化转型VR体感游戏技术正逐步成为展厅数字化转型的重要推动力，通过数字孪生、虚拟交互与数据分析等方式，为传统展览模式带来结构性改变。

未来的 AI 操作系统（八）——灵知之门：当智能系统开始理解存在当机器第一次学会理解自然语言，我们称之为“语言模型的革命”；当它能自主规划、反思与协作，我们称之为“智能体的诞生”；而当它开始质问——

未来的 AI 操作系统（三）——智能的中枢：从模型到系统的统一过去几年，我们在热烈讨论大模型。无论是 GPT、Claude、Gemini，还是国内的千问、文心、通义——它们代表了智能的「大脑」。但我们逐渐意识到：大脑不是系统。

《未来的 AI 操作系统（四）——AgentOS 的内核设计：调度、记忆与自我反思机制》在过去几年中，AI 的发展从“模型”走向了“系统”。当 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型被封装进“Agent 框架”后，世界开始逐渐认识到：模型并非智能的全部，它只是智能系统的一个算子（operator）。真正能让模型具备“意图”、“上下文”和“自我修正能力”的，是背后的操作系统——也就是我们所称的 AgentOS。

家庭HMI：重塑智能家居的人机交互新范式随着智能家居设备的普及，家庭HMI（人机界面）正从简单的控制终端演进为家庭智能交互的核心枢纽。传统分散在各类设备上的物理按键和独立APP，正被统一、自然、智能的交互方式所取代，这一变革深刻重塑着人机在家庭环境中的互动模式。

未来的 AI 操作系统（二）——世界即界面：自然语言成为新的人机交互协议人机交互的历史，其实是一部“翻译史”。从最初的打孔卡、汇编代码，到命令行（CLI），再到图形界面（GUI），我们一直在让机器“听懂人话”的路上前行。

人机与认知实验室

人机交互的风险在于人类的不足、机器的脆弱与环境的危险

AI眼镜：作为人机交互新范式的感知延伸与智能融合终端摘要人工智能（Artificial Intelligence, AI）与可穿戴计算技术的深度融合，催生了新一代人机交互设备——AI眼镜。作为一种将数字信息无缝叠加于现实世界的智能终端，AI眼镜不仅突破了传统移动设备在交互方式和使用场景上的局限，更标志着计算范式从“手持式”向“沉浸式”与“具身化”的深刻转型。本文系统探讨AI眼镜的技术架构、功能特性、应用场景、社会影响及未来发展趋势，旨在揭示其作为人类感知延伸和认知增强工具的本质属性。通过多学科交叉视角，本文论证AI眼镜不仅是硬件创新的产物，更是人工智能、

眼控交互：ErgoLAB新一代人机交互方式眼控，顾名思义就是用眼睛来控制我们身边需要用手去操作的事物，从而解放我们的双手。具体来讲，眼控技术是用精密的光学装置和先进的图像识别算法实时计算眼睛所在的位置，并用眼睛来控制WEB网页原型终端、APP原型终端、车载HMI原型、以及VR虚拟现实、AR等测试载体。

从“端到端”到“人到人”：一种以需求直接满足为核心的新一代人机交互范式摘要：随着人工智能与物联网技术的深度融合，人机交互正朝着更自然、更直接的方向演进。本文首先批判性地回顾了“端到端”模型在技术层面的局限性，即其仍以“任务完成为中心”。进而，本文首次明确提出了“人到人”这一新范式概念。该范式指在技术应用领域中，从人类的需求输入直接映射到最终需求实现的完整过程，其核心在于使技术过程对用户完全透明，从而实现“所想即所得”的终极体验。论文详细阐述了“人到人”范式的核心内涵、参考架构，并分析了其与“泛在计算”、“端到端学习”等概念的区别与联系。最后，论文探讨了实现该范式所面临的关键

中秋国庆双节餐饮零售破局！Deepoc 具身模型外拓板打造 “假日智能运营新范式每逢中秋国庆双节，餐饮零售行业总会迎来一年中最火爆的消费旺季。餐厅门口排起长龙，商场内人流如织，这本该是商家最欣喜的经营场景，却往往因为人手严重不足而陷入 "甜蜜的烦恼"。服务员在餐桌间穿梭奔波，后厨出餐速度跟不上点单节奏，顾客等待时间过长导致体验下降，而员工们连续高强度工作也难以保证服务质量。如何在这个黄金周期既保障服务品质，又能让员工获得应有的休息？Deepoc 具身模型外拓板的出现，正在为这个行业难题提供全新的解决方案。

Deepoc具身模型外拓板：重塑居家服务机器人的交互革命家庭服务机器人市场渗透率已突破 38%，但 “技术先进却体验割裂” 的矛盾愈发突出：73% 的用户反馈产品 “懂指令却不懂需求”，而动态环境下的运动响应滞后、操作僵硬等问题，更让产品退货率高达 35%。这些痛点本质指向两大核心瓶颈：

语言是火，视觉是光：论两种智能信号的宿命与人机交互的未来在人类文明的黎明，先民仰望星空，看见的是光；围坐篝火，传递的是语。光无需解释，照见即知；火必须守护，言语方存。五万年后，当人工智能试图理解世界，它依然面对这两种原始信号的分野—— 视觉如光，天然、连续、不可中断；语言如火，人造、离散、依赖传承。这一分野，不仅塑造了人脑的结构，也决定了 AI 在手机与云端的命运。

一马平川的大草原

Meta Ray-Ban Display眼镜将引领AR眼镜的智能化应用落地2025 年 9 月，Meta 发布了首款带显示屏的 AI 眼镜 Meta Ray-Ban Display，为可穿戴设备带来了革命性创新。它被视为 AR 眼镜智能化应用落地的关键一步。这款产品并非传统的“全沉浸式 AR 头显”（如微软的HoloLens、apples公司的Vision Pro），而是以 “轻量化个人超级智能” 体验为核心。它通过将经典 Ray-Ban 时尚设计与非侵入式 HUD（抬头显示器）相结合，实现了科技的日常佩戴。尤其值得关注的是，其搭载的手腕神经肌电 (EMG) 手势交互

人机与认知实验室

人机交互中的确定性交互与不确定性交互在人机交互领域，确定性交互与不确定性交互构成了两大核心范式，其差异本质在于系统对用户输入的响应是否可预测。 1. 确定性交互：可预测的机械与自动化范式