人机交互

拯救HMI的工程师

【拯救HMI】工业HMI硬件深度解析：构建可靠人机交互的物理基石处理器（CPU）：运算与协调的“工业级大脑”处理器是HMI响应速度与复杂任务处理能力的决定性因素。其选型远不止于“位数”，更需关注核心架构与性能定位。

Elastic 中国社区官方博客

使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建人机交互 Agents作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo学习如何使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建人机交互 agents，在决策过程中引入人类，以填补上下文空白，并在执行之前审查 tool 调用。

当 LLM 成为新的“解释出口”：从 AI SEO 到可控 AI，人机交互范式已经必须改变这不是一篇讨论“AI 是否取代搜索引擎”的文章。那个问题在工程层面已经没有讨论价值。真正正在发生的变化是： LLM 正在成为信息系统中的“解释出口（explanation outlet）”。

盈创力和2007

温湿度传感器从墨水屏到彩屏：人机交互如何影响温湿度设备的长期可用性？在物联网硬件设计中，人机界面（HMI）常被低估，实则直接影响现场运维效率与用户体验。这两款温湿度传感终端，分别采用电子墨水屏（E-Ink）与彩色TFT触摸屏，代表了两种截然不同的交互哲学。本文从可视性、功耗、环境适应性与操作逻辑出发，探讨哪种屏幕更适合您的应用场景。

读共生：4.0时代的人机关系07工作者1.1. 两轮颠覆式技术的浪潮主要区别在于对创造工作岗位一事的潜在影响1.1.1. 移动互联网、云计算有助于重塑全球信息技术、物流和通信基础设施

显示屏调试过程问题总结目录PRGB接口的显示屏一直显示细彩色条纹PRGB接口的显示屏显示区域四周形成矩形白框RGB接口的显示屏出现偏色

2025-2026-1 山东大学《人机交互技术》期末（回忆版）计算机科学与技术学院：赵海森老师简述 Design Thinking 的步骤简要介绍 Interview 的主要分类；简述 Interview 与 Survey 的主要区别

机器人行业研究员

末端感知与内置推算：机器人六维力传感器部署的技术理性与未来走向当人形机器人从实验室的演示场景步入真实世界的复杂环境，如何让它“感知”到每一次接触的轻重，成为了决定其能否实用的关键。高工机器人产业研究所（GGII）近期数据显示，2025年，中国人形机器人领域六维力传感器的出货量预计将实现超过5倍的增长。这个数字背后，隐藏着一个正在深刻影响行业的技术抉择：为机器人赋予“力觉”时，是将感知的“神经末梢”置于与外界交互的末端，还是将其“内置”于驱动关节之中，通过推算来间接感知世界？

DeepVis Research

【VR/OSINT】2018年度沉浸式元宇宙架构与开源情报(OSINT)桌面取证基准测试（含头号玩家/网络谜踪核心样本）随着 Web 3.0 与 Apple Vision Pro 的普及，构建高保真的**沉浸式元宇宙（Immersive Metaverse）已成为工业界焦点。同时，针对虚拟环境下的开源情报搜集（OSINT, Open Source Intelligence）与桌面行为取证（Desktop Forensics）**也面临着数据源匮乏的挑战。

工业HMI实战笔记

【拯救HMI】让老设备重获新生：HMI低成本升级与功能拓展指南在工厂里，很多用了十几年甚至更久的“老伙计”依然是生产主力。可它们自带的按键面板或老式单色HMI，早就问题一大堆：界面过时、功能太少、动不动就坏，数据更是孤岛一座。给这些设备做智能化升级，不是简单的“拆了换新”，而是一个需要仔细权衡成本、兼容性、停机时间，并最终让设备变得更聪明的精细活儿。

工业HMI实战笔记

HMI多任务操作设计：如何避免多设备监控时的注意力分散？在中央控制室或大型产线监控站，操作员如同空中交通管制员，需要同时掌控数十个信息源。糟糕的HMI设计会导致认知超载、注意力涣散、关键报警遗漏。优秀的多任务HMI设计，其核心哲学是 “主动管理注意力，而非被动呈现信息” ，通过界面架构引导操作员在正确的时间，关注正确的事情。

[AI OS] 重新定义人机交互未来我们正站在操作系统演进的第三次革命浪潮上。如果说第一次是从命令行到图形界面，第二次是从PC到移动端，那么第三次就是从传统OS到AI OS——一个以大语言模型为内核、以智能代理为应用的全新计算范式。

机器人行业研究员

破局与重构：2025年中国六维力传感器产业的价值升维之路进入2025年，当人形机器人从实验室演示快步走向工厂的产线测试，一个曾隐于幕后的核心部件——六维力传感器，被骤然推至产业聚光灯下。据高工机器人产业研究所（GGII）预测，今年中国人形机器人领域六维力传感器的出货量将实现数倍级的增长。这一数据背后，不仅仅是一个细分市场的爆发，更是一场关于中国高端精密制造能力、供应链自主权以及下一代智能机器人定义权的深度竞逐。国产力量正从过去的跟跑与并跑，在部分领域尝试进入领跑区间。

读共生：4.0时代的人机关系02人机合作后1.1. 虽然人类工程技术的每一次进步都需要解决难度更大的问题，但渴望解决问题的精神始终推动着人类不断创新

Linux USB HOST HID目录前言DTS配置的参考内核配置的参考USB相关内核配置USB Subsystem内核配置USB Phy内核配置

工业HMI实战笔记

工业HMI硬件深度解析：构建可靠人机交互的物理基石工业HMI的硬件，是一个为适应严酷环境而高度特化的计算机系统。理解其组成，不仅是进行设备选型的基础，更是诊断问题、规划系统集成的关键。本文将深入剖析工业HMI的五大核心硬件部件，并延伸至其他关键组件，最终为您提供一个清晰的选型决策框架。

世优科技虚拟人

AI数字人企业产品图谱解析：2D/3D数字人AI交互开发技术指南在人工智能与虚拟技术快速融合的今天，数字人已从概念走向规模化应用，其产品形态、开发流程及交互技术的演进，正深刻影响着政务、文旅、教育、医疗等行业的服务模式与用户体验。本文将从第三方视角，梳理当前数字人领域的关键技术路径与产品逻辑。

南太湖小蚂蚁

基于LangChain1.0的人机交互式大模型调用方法LangChain 是一款开源框架，内置智能体架构，且可与任意模型或工具集成。LangChain1.0是一个非常大的革新，比如create_agent可以方面的创建ReAct模式的智能体，中间件的推出可以实现人机交互、动态系统提示词、动态注入上下文等等，通过向工作流中预埋中间件，能够实现工作流的高效拓展和可定制化。

IROS 2025论文分享：基于大语言模型与行为树的人机交互学习实现自适应机器人操作近年来，大型语言模型（Large Language Model, LLM）展现出了强大的自然语言处理能力。许多研究已将LLM应用于机器人，以实现指令执行任务，例如SayCan、RT-2、VoxPoser等。然而，这些方法需要反复调用LLM来处理外部干扰，这是一个非常耗时的过程。机器人领域的一个活跃研究方向是将LLM与行为树（Behavior Tree, BT）相结合。LLM被用于将用户指令解释为包含任务目标条件的行为树。当外部干扰导致BT中的条件无法达成时，行为树规划器（BT Planner）会基于动作

读人机沟通法则：理解数字世界的设计与形成04机器是不完整的1.1. 适时的设计比永恒的设计更重要1.2. Scrum1.3. 瀑布式开发1.3.1. 传统的软件产品开发方式是“瀑布式开发”，这是一系列从高处开始逐步向下完成的逻辑步骤，就像水流从悬崖上跌落那样