前言
由于最近有些工作上的焦虑，所以想要换个思路，提升一下自己，最近刚好在研究数据分析这块，报名了CDA一级 的考试，记录一下自己的学习笔记。因为本身有一些软件开发基础，笔记会比较粗糙。另对于考试资料：一般报名后，选定考试形式后，官方会发送一些复习资料的课件和模拟题，也会进入官方的备考群，大家可以相互交流。
数据分析概述与职业操守（占比3%）
数据分析
1、业务描述分析流程：业务理解、数据获取、数据处理、数据分析、结果展示
2、EDIT数字化模型：E-探索、D-诊断、I-指导、T-工具（模拟考题）
3、CRISP-DM方法论：业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估、模型发布（模拟考题）
职业操守（这个类型的题看自己对于数据安全理解）
1、保护数据资产安全性、遵循数据的真实性、可靠性
2、补充知识：算法模型不是100%完善的
3、模拟例题：
大数据立法
1、欧盟的数据保护条例：GDPR，核心目标-将个人数据保护深入嵌入组织运营
2、2020年6月28日-30日，《中华人民共和国数据安全法》初次审议
3、用户享有权利：数据访问权、被遗忘权、限制处理权、数据携带权
该类问题的答题原则：问题存在，逐步推进解决