MySQL5.7主从复制集群如何配置半同步复制

MySQL 5.7主从复制集群配置半同步复制的过程涉及多个步骤,以下是一个详细的配置流程:

一、前置条件

  1. 确保MySQL版本:确保你正在使用的MySQL版本为5.5或更高版本,因为半同步复制是从MySQL 5.5开始引入的。
  2. 检查动态加载功能 :在主库和从库上执行SHOW VARIABLES LIKE 'have_dynamic_loading';,确保have_dynamic_loading的值为YES,这表示服务器支持动态加载插件。
  3. 配置主从复制 :确保主从复制已经配置完成并且能够正常工作。这包括设置不同的server-id、配置二进制日志(binary log)、设置从库为主库的复制源等。

二、安装和启用半同步插件

  1. 在主库上安装半同步插件
    • 执行SQL命令安装半同步主插件:INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
    • 验证插件是否安装成功:SHOW PLUGINS;SELECT PLUGIN_NAME, PLUGIN_STATUS FROM INFORMATION_SCHEMA.PLUGINS WHERE PLUGIN_NAME LIKE '%semi%';
  2. 在从库上安装半同步插件
    • 执行SQL命令安装半同步从插件:INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
    • 同样验证插件是否安装成功。

三、配置半同步复制

  1. 在主库上启用半同步复制
    • 设置全局变量启用半同步复制:SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
    • 设置等待至少一个从库确认的参数(可选,但推荐):SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count = 1;
  2. 在从库上启用半同步复制
    • 设置全局变量启用半同步复制:SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;

四、重启从库的IO线程(如果必要)

  • 如果主从复制已经在运行,可能需要先停止并重新启动从库的IO线程来应用新的复制模式:
    • STOP SLAVE IO_THREAD;
    • START SLAVE IO_THREAD;

五、验证半同步复制状态

  • 在主库上检查半同步状态:SHOW STATUS LIKE 'Rpl_semi_sync%';
  • 在从库上也可以检查复制状态以确认是否正在进行半同步复制。

六、注意事项

  1. 性能影响:半同步复制可能会稍微降低数据库的性能,因为它需要等待至少一个从库的确认。因此,需要根据实际业务需求调整等待从库的数量以及相关的超时参数。
  2. 超时处理 :当半同步复制发生超时时(由rpl_semi_sync_master_timeout参数控制),MySQL会暂时关闭半同步复制,转而使用异步复制。这可以通过调整rpl_semi_sync_master_timeout的值来避免不必要的超时。
  3. 数据安全性:半同步复制提高了数据在主从之间的同步安全性,但并不能完全替代备份和恢复策略。因此,仍然需要定期备份数据库以确保数据的安全性。

通过以上步骤,你可以成功配置MySQL 5.7主从复制集群的半同步复制。

相关推荐
手握风云-4 小时前
MySQL数据库精研之旅第十九期:存储过程,数据处理的全能工具箱(二)
数据库·mysql
Thepatterraining4 小时前
MySQL零基础教程:DDL/DCL/DML详解,从建库到存储过程一篇搞定!
数据库·sql·mysql
jackletter4 小时前
待补充 五大关系数据库(sqlserver、mysql、oracle、pgsql、sqlite)的列类型:目录
mysql·oracle·sqlserver·sqlite·pgsql·列类型
Y4090015 小时前
MySQL中的“事务”
数据库·mysql
Raymond运维5 小时前
MySQL源码编译安装
linux·数据库·mysql
王木风5 小时前
什么是多版本控制(MVCC)
mysql
叫我龙翔6 小时前
【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 复合查询
android·mysql·数据库开发
Gauss松鼠会6 小时前
【GaussDB】使用MySQL客户端连接到GaussDB的M-Compatibility数据库
数据库·mysql·gaussdb
先知后行。7 小时前
MySQL常用API
数据库·mysql
闲人编程15 小时前
从多个数据源(CSV, Excel, SQL)自动整合数据
python·mysql·数据分析·csv·存储·数据源·codecapsule