Nerf与3D Gaussian splatting 数学原理与理解

0.概述

自从3D Gaussian Splatting横空出世以后,整个NeRF圈波涛汹涌,最吸引人的点莫过于在重建质量之高的情况下还能接入传统光栅化,优化速度也显著加快,本文两者的数学原理进行详细推导以加深理解。

1.Splatting

2.Nerf

3. 3D Gaussian Splatting

相关推荐
强哥之神16 分钟前
英伟达发布 Llama Nemotron Nano 4B:专为边缘 AI 和科研任务优化的高效开源推理模型
人工智能·深度学习·语言模型·架构·llm·transformer·边缘计算
Green1Leaves19 分钟前
pytorch学习-9.多分类问题
人工智能·pytorch·学习
kyle~1 小时前
计算机视觉---RealSense深度相机技术
人工智能·数码相机·计算机视觉·机器人·嵌入式·ros·传感器
碣石潇湘无限路1 小时前
【AI篇】当Transformer模型开始学习《孙子兵法》
人工智能·学习
看到我,请让我去学习2 小时前
OpenCV开发-初始概念
人工智能·opencv·计算机视觉
汀沿河2 小时前
8.1 prefix Tunning与Prompt Tunning模型微调方法
linux·运维·服务器·人工智能
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO2 小时前
大模型技术原理 - 基于Transformer的预训练语言模型
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·aigc·transformer
学术 学术 Fun2 小时前
✨ OpenAudio S1:影视级文本转语音与语音克隆Mac整合包
人工智能·语音识别
风铃喵游3 小时前
让大模型调用MCP服务变得超级简单
前端·人工智能
旷世奇才李先生3 小时前
Pillow 安装使用教程
深度学习·microsoft·pillow