题目描述：

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。

如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"

输出："BANC"

解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

题目分析：

看到这类最长最短子串等，则首选滑动窗口方法。按照滑动窗口的方法，重点应该是确定满足要求时窗口的状态：这里是包含字符串t的所有元素就可以，不要求有序，那么使用哈希表来记录就是很好的办法，同时要求最短，即后续要优化，因为可能T的元素会在s中常重复出现，那么哈希表的值设置为频率就能很好达到------》元素出现，并且频率一次就是最短的状态。因为是字符，所以哈希表设计为 var targetFreq :=map[byte]int。那么targetFreq的长度就代表了目标字符串的元素种类。
点击查看代码

func minWindow(s string, t string) string {
   if len(s)==0 || len(t)==0{return ""}

   left,right,matchCount:=0,0,0
   //记录最短序列的开始位置，结合最短长度即可得到最短序列
   start:=0
   //记录最短长度
   minLength := len(s)+1
   //记录目标序列的元素的种类和个数。这样无论元素是否有重复，只要这两个要求都满足就可以
   targetFreq := make(map[byte]int)
    for i := 0; i < len(t); i++ {
        targetFreq[t[i]]++
    }

    //用于记录当前窗口中的元素种类数量情况
    windowFreq := make(map[byte]int)

    for right<len(s){
        charRight := s[right]
        right++
        //只统计目标序列中的元素即可。
        if _,exists:=targetFreq[charRight];exists{
            windowFreq[charRight]++
            //如果某个元素的数量已经满足了目标序列的数量要求，那么完成的元素数量++
            if windowFreq[charRight] == targetFreq[charRight] {
                matchCount++
            }
        }
        //所有元素数量已经符合要求，现在看能否缩小序列
        for matchCount == len(targetFreq){
            if right-left <minLength{
                minLength = right-left
                start = left
            }
             charLeft:= s[left]
             left++
            //    尝试缩小边界
             if _,exists:=targetFreq[charLeft];exists{
                 if windowFreq[charLeft] == targetFreq[charLeft]{
                     matchCount--
                 }
                 windowFreq[charLeft]--
             }
        }
    }
    if minLength == len(s)+1{return ""}
    return s[start:start+minLength]
}

76.最小覆盖子串 Golang实现

题目描述：