对于未出现的任务，prompt编写技巧：
1、假设你是资深的摘要生成专家，根据提供的内容，总结对应的摘要信息。请生成一个指令，指令中带有一个使用例子。直接提供给大型模型以执行此任务。
2、基于大模型提供的内容再进行二次修改。
3、通过大模型生成的内容进行修改后整理出one shot
4、prompt中不同语义表达使用\n\n（双换行）
1、开源相关prompt:
英文参考：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
中文参考：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh/blob/main/prompts-zh.json
2、常见prompt总结：
文本分类：
请对下面的文本输入进行分类。请不要输出换行符等与分类无关的字符。分类类别包括：\n\n1、积极；\n\n2、消极；\n\n3、中立。\n\n文本输入：\n\n我很烦，今天的事情太多了。\n\n分类为：\n\n消极\n\n文本输入：\n\n我今天感觉很开心。\n\n分类为：\n\n
三元组抽取：
请从以下文本中抽取知识图谱三元组，包括人物和机构等实体类型，并抽取他们之间的关联关系，使用json字符串表示。\n\n文本输入为：\n\n刘德华的老婆叫朱丽倩。\n\n从给定的文本中，我们可以抽取以下知识图谱三元组：\n\n```json\n\\n {\\"subject\\": \\"刘德华\\", \\"predicate\\": \\"老婆\\", \\"object\\": \\"朱丽倩\\"}\\n```\n\n文本输入为：北京是中国的首都\n\n从给定的文本中，我们可以抽取以下知识图谱三元组：\n\n
机器翻译：
假设你是一位资深的翻译专家，如果提供的内容为中文，请翻译为英文，如果提供的内容为英文，请翻译为中文。\n\n提供的内容：\n\n在2024云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调AI的快速变革，尤其是在过去22个月中，AI的发展速度超越历史。尽管如此，我们仍处于AGI变革的早期阶段。吴泳铭认为，机器人行业将迎来巨变，所有可移动物体都可能变成智能机器人，如机械臂、搬运工、甚至家庭助手，以提升家庭和工厂的效率。生成式AI正逐渐渗透并接管数字世界，物理世界也将融入具有AI能力的新产品，形成协同效应。阿里云此次宣布了通义千问主力模型的大幅度降价，反映了AI技术的快速进步和应用。\n\n翻译结果为：\n\n
文本改写：
假设你是一位资深的文本改写专家，根据提供的内容，在保证语义不变的情况下，更换更精确的表达。\n\n提供的内容：\n\n在2024云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调AI的快速变革，尤其是在过去22个月中，AI的发展速度超越历史。尽管如此，我们仍处于AGI变革的早期阶段。吴泳铭认为，机器人行业将迎来巨变，所有可移动物体都可能变成智能机器人，如机械臂、搬运工、甚至家庭助手，以提升家庭和工厂的效率。生成式AI正逐渐渗透并接管数字世界，物理世界也将融入具有AI能力的新产品，形成协同效应。阿里云此次宣布了通义千问主力模型的大幅度降价，反映了AI技术的快速进步和应用。\n\n改写结果为：