15 Midjourney从零到商用·实战篇:建筑设计与室内设计

以前设计师生成一张效果图需要先画草稿,导入三维软件搭建场景后,再用渲染器渲染,而现在只需要有客户的意向图或者自己想法,在MidJourney中就能一键生成惊艳的效果图。

"给我一个prompt我能撬动整个设计界"。设计师在AI绘画面前似乎面临着淘汰的危险,那么果真如此吗?今天就带大家来看一下常用的几种方法。

一、Chat-GPT配合生成

①利用Chat-GPT生成关键词

|----------------------------------------------------------------------------------------------|
| 我想生成一套建筑效果图,帮我把一下描述写成Midjourney Prompt,中英双语【一个生态科技建筑,周围有弯曲的道路,水路融合,未来主义风格,日景效果,真实效果,扎哈·哈迪德·】 |

②将提示词填写到Midjourney并增加参数

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| A futuristic eco-tech building with curved roads surrounding it, integrated with waterways, designed in a style reminiscent of Zaha Hadid's architecture. Daytime setting, realistic effect --ar 16:9 --c 2 |

③等待作业完成

二、垫图生成

直接根据咒语出图的方式会导致图片的风格和我们的预期不一样,这时可以的hi用垫图的方式让结果更可控一些

①将参考图片上传至Discord并复制其链接

②将连接粘贴到提示词前面

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Interior design, perspective view of the living room, large windows with natural light, light colors, plants, sofa, TV, modern furniture, modernism, modern interior design --ar 16:9 |

③等待作业完成

三、反推提示词生成

当你找到了一个很好的图片,想要生成类似的图的时候可以利用反推大法。

①将参考图片上传至Discord并复制其链接

②将连接粘贴到/describe指令中

③使用Imagine all功能选出合适的提示词进行抽卡

四、融合生成

在设计的初期阶段,我们经常需要找大量的形态参考,有的时候可能需要把其中一个元素拼接到另一个元素上,这个时候用融合大法。

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3D isometric rendering, Chinese city tower, black and gold, clay texture, minimalist design background, 16k |

①输入/blend命令,这里可以上传5张图片

②等待后台作业完成

其他风格图片

|---------------------------------------------------------------------|
| library architecture, each space should have a corresponding layout |

建筑摄影:exterior, architecture photography

概念草图:exterior, concept sketch

蓝图:architectural blueprint

航拍:aerial rendering

剖面图:section rendering

平面图:floor plan


本系列将不断更新中,码字不易,点赞、收藏,不走丢哦。

在阅读中有任何问题,都可以在评论区和我交流哦。

您的支持是我持续创作的最大动力!如果本文对您有帮助,请给一个鼓励,谢谢。

相关推荐
ssshooter5 分钟前
现在网页都能提供 MCP 了?!
前端·人工智能·程序员
京东云开发者12 分钟前
Claude Code vs Codex 记忆体系深度对比
人工智能
不加辣椒1 小时前
第 4 章 什么是 Harness Engineering
人工智能
桃西西呀1 小时前
上下文窗口都卷到 100 万了,大模型为什么还在为"位置"发愁?
人工智能·llm·ai编程
阿拉斯攀登1 小时前
SpringBoot整合MQTT:后端订阅设备数据、解析传感器报文
人工智能
然我1 小时前
模型不是 Agent:从零实现一个最小 Agent Loop
前端·人工智能·agent
黄油面包2 小时前
Codex 额度三天见底后,我重新做了一周预算
前端·人工智能
AI效率君2 小时前
Deer‑Flow 2.0 + Go‑MCP‑Server(add加法工具)保姆级完整教程
人工智能·agent
阿拉斯攀登2 小时前
SpringCloud微服务MQTT架构:设备消息统一接入、业务分发设计
人工智能