1. 简介
为了体现我们的实力,首先我们要有造轮子的能力。这意味着我们不仅要熟练掌握现有的技术栈和框架,还要具备深厚的技术功底。通过自主设计和实现关键组件,如高性能缓存系统,我们能够深入理解技术背后的原理,掌握核心技术的精髓,从而在面对复杂问题时能够提出独到见解和解决方案。
本篇文章将带大家实现一个简化版但功能类似Spring Cache的缓存组件。虽然不会像Spring Cache那样全面和复杂,但我们将通过动手实践,掌握缓存机制的核心原理。
2. 实战案例
2.1 环境准备
既然是基于redis实现,那么我们通过引入以下依赖来简化环境配置
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
通过data-redis,我们需要做的就是配置redis服务器信息即可。
spring:
redis:
timeout: 10000
connectTimeout: 20000
host: 127.0.0.1
password: xxxooo
lettuce:
pool:
maxActive: 8
maxIdle: 100
minIdle: 10
maxWait: -1
通过以上的配置,在项目中我们就可以直接通过SpringBoot自动配置的StringRedisTemplate来实现各种操作。
2.2 自定义注解
这里我们仿照spring-cache定义如下两个注解(@Cacheable 触发缓存, @CacheEvict 删除缓存)。
**@Cacheable:**设置缓存或读取缓存;如果缓存中存在直接返回,如果不存在则将方法返回值设置到缓存中。
**@CacheEvict:**将当前指定key从缓存中删除。
触发缓存:
java
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Cacheable {
// 缓存Key;
String key() default "" ;
// 缓存名称(类似分组)
String name() default "" ;
}
删除缓存
java
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CacheEvict {
// 缓存Key
String key() default "" ;
// 缓存名称(类似分组)
String name() default "" ;
}
以上2个注解基本相同,分别完成读写,清除缓存操作。
注:为了灵活,我们需要让上面注解中的key支持SpEL表达式。
2.3 定义切面
该切面用来处理带有上面注解的类或方法,如:方法上有**@Cacheable**注解,那么先从缓存中读取内容,如果缓存中不存在则将当前方法返回值写入缓存中。
java
@Component
@Aspect
public class CacheAspect {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheAspect.class) ;
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;
public CacheAspect(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate ;
}
private DefaultParameterNameDiscoverer discoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer() ;
@Pointcut("@annotation(com.pack.redis.cache.Cacheable)")
private void cacheable() {}
@Pointcut("@annotation(com.pack.redis.cache.CacheEvict)")
private void cacheevict() {}
@Around("cacheable() || cacheevict()")
public Object proceed(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
Object ret = null ;
Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod() ;
Object[] args = pjp.getArgs() ;
// SPEL 表达式解析
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser() ;
StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext() ;
// 获取参数名称
String[] parameterNames = discoverer.getParameterNames(method) ;
for (int i = 0, len = parameterNames.length; i < len; i++) {
context.setVariable(parameterNames[i], args[i]) ;
}
// 类上的注解不做处理了;只处理方法上
Cacheable cacheable = method.getAnnotation(Cacheable.class) ;
if (cacheable != null) {
// 假设都配置了name和key
String name = cacheable.name() ;
String expression = cacheable.key() ;
Object value = parser.parseExpression(expression).getValue(context) ;
String cacheKey = name + ":" + value;
boolean hasKey = this.stringRedisTemplate.hasKey(cacheKey) ;
if (!hasKey) {
ret = pjp.proceed() ;
this.stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, new ObjectMapper().writeValueAsString(ret)) ;
logger.info("写缓存【{}】,数据:{}", cacheKey, ret) ;
return ret ;
}
logger.info("从缓存【{}】获取", cacheKey);
String result = this.stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey) ;
return new ObjectMapper().readValue(result, method.getReturnType()) ;
}
CacheEvict cacheevict = method.getAnnotation(CacheEvict.class) ;
if (cacheevict != null) {
String name = cacheevict.name() ;
String expression = cacheevict.key() ;
Object value = parser.parseExpression(expression).getValue(context) ;
String cacheKey = name + ":" + value ;
this.stringRedisTemplate.delete(cacheKey) ;
}
return pjp.proceed() ;
}
}
上面的环绕通知通过或(||)表达式的方式拦截2个注解,实现比较的简单主要是结合了SpEL表达式。上面的代码我们假设是你key进行了配置,如果没有配置,我们可以通过如下方式去生成key
java
private String getKey(Class<?> targetType, Method method) {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(targetType.getSimpleName());
builder.append('#').append(method.getName()).append('(');
Class<?>[] types = method.getParameterTypes() ;
for (Class<?> clazz : types) {
builder.append(clazz.getSimpleName()).append(",") ;
}
if (method.getParameterTypes().length > 0) {
builder.deleteCharAt(builder.length() - 1);
}
return (builder.append(')').toString()).replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "") ;
}
如果你没有配置key,可以通过当前执行的类及方法生成唯一的key。
2.4 测试
这里我是通过JPA实现CRUD操作
java
@Service
public class UserService {
private final UserRepository userRepository ;
public UserService(UserRepository userRepository) {
this.userRepository = userRepository ;
}
@Cacheable(name = "user", key = "#id")
public User queryById(Long id) {
return this.userRepository.findById(id).orElse(null) ;
}
@CacheEvict(name = "user", key = "#user.id")
public void clearUserById(User user) {
this.userRepository.deleteById(user.getId()) ;
}
}
这里的clearUserById方法是有意将方法参数设置为User对象,就是为了方便演示SpEL表达式的使用。
测试接口
java
@GetMapping("/{id}")
public User getUser(@PathVariable("id") Long id) {
return this.userService.queryById(id) ;
}
@DeleteMapping("/{id}")
public void removeUser(@PathVariable("id") Long id) {
User user = new User() ;
user.setId(id) ;
this.userService.clearUserById(user) ;
}
到此,一个简单的缓存组件就实现了。这里待完善及优化的还是非常多的,比如更新缓存,并发量大时缓存那里是不是应该加锁,不然肯定会有很多的线程都执行查询再存入缓存;我们这里是不是还可以借助本地缓存做多级缓存的优化呢?可以参考下面这篇文章。
[[Redis结合Caffeine实现二级缓存:提高应用程序性能]]