[数据集][目标检测]中国交通标志TT100K检测数据集VOC+YOLO格式7962张45类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7962

标注数量(xml文件个数):7962

标注数量(txt文件个数):7962

标注类别数:45

标注类别名称:["i2","i4","i5","il60","il80","il100","io","ip","p3","p5","p6","p10","p11","p12","p19","p23","p26","p27","pg","ph4","ph4-5","ph5","pl5","pl20","pl30","pl40","pl50","pl60","pl70","pl80","pl100","pl120","pm20","pm30","pm55","pn","pne","po","pr40","w13","w32","w55","w57","w59","wo"]

每个类别标注的框数:

序号 类别名称 框数
1 i2 394
2 i4 653
3 i5 1445
4 il60 337
5 il80 227
6 il100 95
7 io 744
8 ip 306
9 p3 131
10 p5 320
11 p6 67
12 p10 277
13 p11 1328
14 p12 92
15 p19 111
16 p23 232
17 p26 558
18 p27 84
19 pg 118
20 ph4 87
21 ph4-5 140
22 ph5 63
23 pl5 366
24 pl20 125
25 pl30 494
26 pl40 1218
27 pl50 959
28 pl60 701
29 pl70 126
30 pl80 705
31 pl100 533
32 pl120 167
33 pm20 112
34 pm30 72
35 pm55 69
36 pn 2606
37 pne 1907
38 po 915
39 pr40 176
40 w13 113
41 w32 93
42 w55 158
43 w57 327
44 w59 128
45 wo 98
总计 45 19977

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89785727

相关推荐
一水鉴天16 分钟前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随
人工智能
井底哇哇6 小时前
ChatGPT是强人工智能吗?
人工智能·chatgpt
Coovally AI模型快速验证6 小时前
MMYOLO:打破单一模式限制,多模态目标检测的革命性突破!
人工智能·算法·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
AI浩7 小时前
【面试总结】FFN(前馈神经网络)在Transformer模型中先升维再降维的原因
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer
可为测控7 小时前
图像处理基础(4):高斯滤波器详解
人工智能·算法·计算机视觉
一水鉴天7 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之63 详细设计 之4:AI操作系统 之2 智能合约
开发语言·人工智能·python
倔强的石头1068 小时前
解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
人工智能·架构
佛州小李哥8 小时前
Agent群舞,在亚马逊云科技搭建数字营销多代理(Multi-Agent)(下篇)
人工智能·科技·ai·语言模型·云计算·aws·亚马逊云科技
说私域9 小时前
社群裂变+2+1链动新纪元:S2B2C小程序如何重塑企业客户管理版图?
大数据·人工智能·小程序·开源
程序猿阿伟9 小时前
《探秘鸿蒙Next:如何保障AI模型轻量化后多设备协同功能一致》
人工智能·华为·harmonyos