Java中浮点数运算存在的精度问题以及解决方法

最爱菠萝2024-09-27 20:55

观察以下一段代码，相信小朋友都可以一眼看出答案，但是计算机给出的答案是这样吗？

public class TestDouble {

public static void main(String args\[\]) {

System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));

System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));

System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));

System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));

}

完整运行结果：

想不到吧，最后的运行结果居然是这样一堆奇奇怪怪的小数

解答：这是因为因为浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的，某些十进制小数无法精确表示。因此，直接运算可能会导致不精确的结果。
解决方法

这里给出三种简单的处理方法
方法一：四舍五入

使用Math.round()对结果进行四舍五入

以上述代码为例进行修改：
public class TestDouble { public static void main(String args[]) { System.out.println("0.05 + 0.01 = " + Math.round((0.05 + 0.01)*100.0)/100.0); System.out.println("1.0 - 0.42 = " + Math.round((1.0 - 0.42)*100.0)/100.0); System.out.println("4.015 * 100 = " + Math.round((4.015 * 100)*100.0)/100.0); System.out.println("123.3 / 100 = " + Math.round((123.3 / 100)*1000.0)/1000.0); } }

结果如下图：

注意：直接使用Math.round时只保留整数
方法二：使用BigDecimal 类

`import java.math.BigDecimal;

import java.math.RoundingMode;

复制代码

public class BigDecimalRoundExample {

    public static void main(String[] args) {
        double num = 0.5 + 0.1;
        BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(num));
        BigDecimal x = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);//2表示要保留的小数位数

        System.out.println(x); 
    }
}

结果：

0.06