【YOLO目标检测马铃薯叶病害数据集】共1912张、已标注txt格式、有训练好的yolov5的模型

目录

说明

数据集格式:YOLO格式

图片数量:1912

标注数量(txt文件个数):1912

标注类别数:5

标注类别名称:

health

General early blight

Severe early blight

General late blight

Severe late blight

数据集下载:马铃薯叶病害数据集

图片示例

数据集图片:

数据集标注文件:

训练好的yolov5检测模型

数据集检测效果

相关推荐
要努力啊啊啊36 分钟前
GaLore:基于梯度低秩投影的大语言模型高效训练方法详解一
论文阅读·人工智能·语言模型·自然语言处理
先做个垃圾出来………1 小时前
《机器学习系统设计》
人工智能·机器学习
s153351 小时前
6.RV1126-OPENCV 形态学基础膨胀及腐蚀
人工智能·opencv·计算机视觉
jndingxin1 小时前
OpenCV CUDA模块特征检测------角点检测的接口createMinEigenValCorner()
人工智能·opencv·计算机视觉
Tianyanxiao1 小时前
宇树科技更名“股份有限公司”深度解析:机器人企业IPO前奏与资本化路径
人工智能
道可云2 小时前
道可云人工智能每日资讯|北京农业人工智能与机器人研究院揭牌
人工智能·机器人·ar·deepseek
艾醒(AiXing-w)2 小时前
探索大语言模型(LLM):参数量背后的“黄金公式”与Scaling Law的启示
人工智能·语言模型·自然语言处理
极光JIGUANG2 小时前
GPTBots在AI大语言模型应用中敏感数据匿名化探索和实践
人工智能
飞哥数智坊2 小时前
AI生图还在等?混元图像2.0让你“实时”见效果
人工智能
nvvas2 小时前
AI互联网辅助工具
人工智能·chatgpt