【YOLO目标检测马铃薯叶病害数据集】共1912张、已标注txt格式、有训练好的yolov5的模型

目录

说明

数据集格式:YOLO格式

图片数量:1912

标注数量(txt文件个数):1912

标注类别数:5

标注类别名称:

health

General early blight

Severe early blight

General late blight

Severe late blight

数据集下载:马铃薯叶病害数据集

图片示例

数据集图片:

数据集标注文件:

训练好的yolov5检测模型

数据集检测效果

相关推荐
腾讯云开发者2 分钟前
AI 时代,职场不慌!前快狗打车CTO沈剑来支招
人工智能
合方圆~小文7 分钟前
球型摄像机作为现代监控系统的核心设备
java·数据库·c++·人工智能
AI_567819 分钟前
AI无人机如何让安全隐患无处遁形
人工智能·无人机
机器之心26 分钟前
DeepSeek强势回归,开源IMO金牌级数学模型
人工智能·openai
机器之心26 分钟前
华为放出「准万亿级MoE推理」大招,两大杀手级优化技术直接开源
人工智能·openai
大力财经27 分钟前
零跑Lafa5正式上市 以“五大硬核实力”开启品牌个性化新篇章
人工智能
ECT-OS-JiuHuaShan32 分钟前
否定之否定的辩证法,谁会不承认?但又有多少人说的透?
开发语言·人工智能·数学建模·生活·学习方法·量子计算·拓扑学
软件开发技术深度爱好者40 分钟前
基于多个大模型自己建造一个AI智能助手(增强版)
人工智能
骥龙1 小时前
4.12、隐私保护机器学习:联邦学习在安全数据协作中的应用
人工智能·安全·网络安全
天硕国产存储技术站1 小时前
DualPLP 双重掉电保护赋能 天硕工业级SSD筑牢关键领域安全存储方案
大数据·人工智能·安全·固态硬盘