RabbitMQ简介
- 1、RabbitMQ简介
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- 1.1、简介
- 1.2、相关网址
- [1.3、消息中间件（MQ=Message Queue）](#1.3、消息中间件（MQ=Message Queue）)
- 1.4、常用的消息中间件
- [2、MQ（Message Queue）的应用场景](#2、MQ（Message Queue）的应用场景)
1、RabbitMQ简介
1.1、简介
RabbitMQ是一个广泛使用的消息服务器，采用Erlang语言编写，是一种开源的实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件；
RabbitMQ最初起源于金融系统，它的性能及稳定性都非常出色；
AMQP协议（http://www.amqp.org），即 Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计；
我们学的协议有哪些：（http、ftp）
1.2、相关网址
RabbitMQ官网：https://www.rabbitmq.com
Github：https://github.com/rabbitmq
1.3、消息中间件（MQ=Message Queue）
简单来说，消息中间件就是指保存数据的一个容器（服务器），可以用于两个系统之间的数据传递。
消息中间件一般有三个主要角色：生产者、消费者、消息代理(消息队列、消息服务器)；
生产者发送消息到消息服务器，然后消费者从消息代理（消息队列）中获取数据并进行处理；
1.4、常用的消息中间件
目前比较主流的几个消息中间件：
- RabbitMQ
- kafka（大数据领域）
- RocketMQ（阿里巴巴开源）献给Apache组织
- pulsar（最近一两年流行起来的）
2、MQ（Message Queue）的应用场景
2.1、异步处理
下订单：下订单--》加积分--》发红包--》发手机短信
下订单---向MQ 发消息--》积分系统，红包系统，手机短信系统接收消息
同步是阻塞的（会造成等待），异步是非阻塞的（不会等待）；
大流量高并发请求、批量数据传递，就可以采用异步处理，提升系统吞吐量；
2.2、系统解耦
多个系统之间，不需要直接交互，通过消息进行业务流转；
2.3、流量削峰
高负载请求/任务的缓冲处理；
2.4、日志处理
主要是用kafka这个服务器来做；
日志处理是指将消息队列用于在日志处理中，比如Kafka解决大量日志传输的问题；
loger.info(...)
ELK 日志处理解决方案：
loger.error(...) -->logstash收集消息--> 发送消息的kafka --> elastic search (es) -->Kibana ELK日志处理平台