MongoDB 聚合管道

参考: 聚合管道 - MongoDB 手册 v7.0

介绍

聚合管道由一个或多个处理文档的阶段组成：

每个阶段对输入文档执行一个操作。例如，某个阶段可以过滤文档、对文档进行分组并计算值。
从一个阶段输出的文档将传递到下一阶段。
一个聚合管道可以返回针对文档组的结果。例如，返回总值、平均值、最大值和最小值。

如使用通过聚合管道更新中显示的阶段，则可以通过聚合管道更新文档。

其实也就类似于 MYSQL 的函数的功能

具体功能实现

先导入一部分数据

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db.orders.insertMany( [
   { _id: 0, name: "Pepperoni", size: "small", price: 19,
     quantity: 10, date: ISODate( "2021-03-13T08:14:30Z" ) },
   { _id: 1, name: "Pepperoni", size: "medium", price: 20,
     quantity: 20, date : ISODate( "2021-03-13T09:13:24Z" ) },
   { _id: 2, name: "Pepperoni", size: "large", price: 21,
     quantity: 30, date : ISODate( "2021-03-17T09:22:12Z" ) },
   { _id: 3, name: "Cheese", size: "small", price: 12,
     quantity: 15, date : ISODate( "2021-03-13T11:21:39.736Z" ) },
   { _id: 4, name: "Cheese", size: "medium", price: 13,
     quantity:50, date : ISODate( "2022-01-12T21:23:13.331Z" ) },
   { _id: 5, name: "Cheese", size: "large", price: 14,
     quantity: 10, date : ISODate( "2022-01-12T05:08:13Z" ) },
   { _id: 6, name: "Vegan", size: "small", price: 17,
     quantity: 10, date : ISODate( "2021-01-13T05:08:13Z" ) },
   { _id: 7, name: "Vegan", size: "medium", price: 18,
     quantity: 10, date : ISODate( "2021-01-13T05:10:13Z" ) }
] )

计算总订单数量

以下聚合管道示例包含两个阶段，并返回按披萨名称分组后，各款中号披萨的总订单数量：

javascript 复制代码

db.orders.aggregate( [

   // Stage 1: Filter pizza order documents by pizza size
   {
      $match: { size: "medium" }
   },

   // Stage 2: Group remaining documents by pizza name and calculate total quantity
   {
      $group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } }
   }

] )

$match 阶段：

从披萨订单文档过滤出size为medium的披萨。
将剩余文档传递到$group阶段。

$group 阶段：

按披萨name对剩余文档进行分组。
使用$sum计算每种披萨name的总订单quantity。总数存储在聚合管道返回的totalQuantity字段中。

示例输出：

javascript 复制代码

[
   { _id: 'Cheese', totalQuantity: 50 },
   { _id: 'Vegan', totalQuantity: 10 },
   { _id: 'Pepperoni', totalQuantity: 20 }
]

计算订单总值和平均订单数

以下示例计算了两个日期之间的披萨订单总额和平均订单数量：

javascript 复制代码

db.orders.aggregate( [

   // Stage 1: Filter pizza order documents by date range
   {
      $match:
      {
         "date": { $gte: new ISODate( "2020-01-30" ), $lt: new ISODate( "2022-01-30" ) }
      }
   },

   // Stage 2: Group remaining documents by date and calculate results
   {
      $group:
      {
         _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
         totalOrderValue: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
         averageOrderQuantity: { $avg: "$quantity" }
      }
   },

   // Stage 3: Sort documents by totalOrderValue in descending order
   {
      $sort: { totalOrderValue: -1 }
   }

 ] )

$match 阶段：

使用 $gte 和$ lt 将披萨订单文档筛选为指定日期范围内的文档。
将剩余文档传递到$group阶段。

$group 阶段：

使用 $dateToString 按日期对文档进行分组。
对于每个群组，计算：
- 使用 $sum 和$ multiply 的总订单值。
- 使用 $avg 计算平均订单数量。
将分组的文档传递到 $sort 阶段。

$sort 阶段：

按每组的总订单值以降序对文档进行排序 ( -1 )。
返回排序文档。

示例输出：

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[
   { _id: '2022-01-12', totalOrderValue: 790, averageOrderQuantity: 30 },
   { _id: '2021-03-13', totalOrderValue: 770, averageOrderQuantity: 15 },
   { _id: '2021-03-17', totalOrderValue: 630, averageOrderQuantity: 30 },
   { _id: '2021-01-13', totalOrderValue: 350, averageOrderQuantity: 10 }
]