powerbi计算销售额同比增长率

在上一篇我们介绍了销售额累计同比增长率的计算方法,本篇将为大家接受销售额同比增长率的计算,建议大家结合上篇阅读,可以比较一下不同之处,注意区分,上一篇链接如下:

powerbi计算销售额累计同比增长率------dax-CSDN博客

效果展示:

一、建立日期表(方法同上篇)

二、建立度量值

1.本年销售额

本年销售额 = SUM('销售订单'[销售收入])

2.去年销售额

去年销售额 = CALCULATE([本年销售额],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))

CALCULATE介绍见:power bi制作各季度收入累加柱状图------日期表、calculate、datesytd_powerbi把不同月的数据按季度汇总-CSDN博客

SAMEPERIODLASTYEAR介绍见:

powerbi计算销售额累计同比增长率------dax-CSDN博客

3.同比增长率

同比增长率 = DIVIDE([本年销售额],[去年销售额])-1

三、矩阵表制作

将度量值按照下图方式拖入矩阵,建立年份切片器,完成制作

相关推荐
数厘1 天前
2.11 约束的使用(主键、外键、非空、唯一、默认值约束)
sql·mysql·数据分析
城数派1 天前
2025年南京市全类别POI(55W+数据)
数据库·arcgis·信息可视化·数据分析·excel
Omics Pro1 天前
上海AI Lab+复旦大学:双轨协同实现自动化虚拟细胞建模
运维·人工智能·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·数据分析·自动化
SelectDB1 天前
AI 成为主流负载后,数据基础设施将如何演进?|Apache Doris 2026 Roadmap
人工智能·数据分析
wayz111 天前
Day 2:线性回归原理与正则化
算法·机器学习·数据分析·回归·线性回归
Highcharts.js1 天前
企业级数据可视化|BI 仪表板数据中台工业监控平台的选择分析
人工智能·python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·highcharts
kcuwu.1 天前
Python 数据分析实战:NumPy、Pandas、Matplotlib 融合
python·数据分析·numpy
小王毕业啦2 天前
2006-2023年 省级-建成区绿化覆盖率数据(xlsx)
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据·实证分析·经管数据
城数派2 天前
2000-2025年我国省市县三级逐8天日间地表温度数据(Shp/Excel格式)
数据库·arcgis·信息可视化·数据分析·excel
数厘2 天前
2.6MySQL库表操作指南(电商数据分析专用)
数据库·mysql·数据分析