炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以
python炒股自动化(0),申请券商API接口
python炒股自动化(1),量化交易接口区别
Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据
Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据
Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单
Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产
使用Excel获取股票实时数据可以通过以下步骤实现:
打开一个股市网页,例如东方财富网的实时行情页面。复制该网页的网址链接。
回到Excel,点击【数据】-【获取数据】-【自其他源】-【自网站】。
在弹出的对话框中,输入刚刚复制的网址链接,然后点击确定。
接下来,从网页中选取你想要的表格数据,点击加载,这样数据就会成功加载到Excel中。
为了实现数据的实时刷新,点击【表设计】-【刷新】-【连接属性】。
在弹出的对话框中,打开【刷新频率】设置,并将其调整为1分钟,这样就能完成股票情况的实时刷新。
对于量化交易者而言,有更专业的软件和API接口可以获取实时股票数据。例如,QMT和PTrade提供了实时股票数据获取方式:
QMT系统提供了三种运行机制:逐K线运行(handlebar)、订阅推送(subscribe)和定时任务(run_time)。通过API接口get_market_data_ex
,投资者可以根据自己的需求选择接口进行获取。
PTrade提供了取行情快照的API接口get_snapshot
,返回一个包含每只股票代码的行情快照信息的字典类型数据。
这些成熟的量化交易软件已经将获取股票数据封装成API接口,投资者可以根据自己的数据需求选择合适的接口进行获取。从2015年到2024年,量化交易领域已经取得了长足的发展,获取股票数据的方式也变得更加便捷和成熟。
对于Python开发者,可以使用Sina Finance API或TuShare库来获取实时股票数据。Sina Finance API提供了一个快捷方便的方法,而TuShare则是一个开源的金融数据开放接口平台,提供了丰富的金融数据API和数据下载功能。通过安装tushare库并使用其提供的数据接口,可以轻松获取股票实时数据并保存在Excel文件中。