[数据集][目标检测]辣椒缺陷检测数据集VOC+YOLO格式695张5类别

重要说明:数据集图片里面都是一个辣椒,请仔细查看图片预览,确认符合要求下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):698

标注数量(xml文件个数):698

标注数量(txt文件个数):698

标注类别数:5

标注类别名称:["Defect","Fly-bites","Grade-A","Grade-B","striped"]

每个类别标注的框数:

Defect 框数 = 148

Fly-bites 框数 = 488

Grade-A 框数 = 237

Grade-B 框数 = 243

striped 框数 = 103

总框数:1219

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89807214

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