AAAI24
推荐指数： #paper/⭐
总体说：利用梯度对对比正负样本加权的。个人觉得和与正负样本加权没有区别，读完之后不想做笔记了。
ReGCL Rethinking Message Passingin Graph Contrastive Learning
mumukehao2024-10-05 15:28
相关推荐
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓5 天前
图结构感知的Transformer：一种新的图表示学习方法阡之尘埃15 天前
Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）盼小辉丶1 个月前
图神经网络实战（19）——异构图神经网络盼小辉丶2 个月前
图神经网络实战（18）——消息传播神经网络芝士工具猿2 个月前
GRL-图强化学习盼小辉丶4 个月前
图神经网络实战（12）——图同构网络(Graph Isomorphism Network, GIN)xiaobai_Ry4 个月前
【区域脑图论文笔记】BrainNetCNN：第一个专门为脑网络连接体数据设计的深度学习框架大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓5 个月前
GraphGPT——图结构数据的新语言模型川Princess5 个月前
【论文复现】Graph Attention Networks图注意力神经网络